程序模块以及高度发达的信息技术支撑。模型建立的数据库模型是依附于个特定应用项目的，是种面向应用的数据库。而模型建立的数据库是种面向主题的全局的数据库模型，提供了种集成和共享的应用环境。它的集成是指对财务信息与非财务信息的集成，是所有与业务过程相关的原始数据的集成。共享是指在个全局集成的数据库基础上，信息用户可按自己的需求形成不同的视图。模型比模型的数据库信息更为丰富，因为不管是否确实发生了实质性事件，只要对企业生产经营有用的数据信息，都必须记录下来。因此，模型对透彻理解企业的目标业务过程信息处理更加有用，对解决现代会计信息系统的可操作性差问题有很大的启发。模型的优势模型突破了传统复式记账法的单维结构，同时吸取了其思想精髓。它具有以下优势模型解决了事项法会计信息系统难以收集原始信息的问题。会计信息系统以组织资源事件内容参与者发生地点等标准来收集原始信息。以这种方式采集数据,就能提供各种视图所需要的信息,不会产生数据重复存储数据不致等问题。此外，模型语义化地描绘产生会计数据的经济业务活动,支持业务流程的优化。事项法会计信息系统利用模型能够将系统存储的财务和非财务信息融为体，从而提供更完整的信息，充分满足信息使用者的需求。模型能集成信息处理和实时控制。利用模型的事项法会计信息系统能够避免各个职能部门向会计部门传递原始凭证的过程，节约了传递的时间和成本。另外业务发生变化往往导致数据的变化，会计部门可以对数据进行快速处理,实时控制企业经营状况。模型集成所有的经营业务数据。这种集成不是像传统会计信息系统模式那样分散重复地存储相关业务数据，而是将其集中到个逻辑数据库,从而避免信息孤岛的问题。模型的实际应用数据仓库系统在模型数据存储过程中因为要存储所有与经营相关的业务事件数据，其数据量太大，因此本文引入了数据仓库技术。二十世纪八十年代中期，数据仓库之父博士在他的建立数据仓库书中给出了数据仓库的概念数据仓库通常是个面向主题的集成的随时间而变化的，但信息本身相对稳定的数据集合，它用于对管理决策过程的支持。数据仓库用于支持决策，它不同于企业现有的事务型数据库，而是面向主题的分析型数据处理。另外数据仓库是对原有分散的数据库中的数据进行抽取，并将这些数据进行加工汇总和整理，从而消除源数据中的不致，而且存放在数据仓库中的数据般不再修改，以保证数据仓库内的信息是企业整体全部致的信息。数据仓库中存储了如综合汇总和时间序列等数据,允许用户将数据转换为信息。通过数据仓库技术不仅解决了海量数据的存储,而且能实时分析出不同用户所需的非常规信息,满足决策目的,最后以报告或视图的形式显示数据。数据仓库系统的主要应用为数据挖掘数据挖掘又称数据库中的知识发现。它利用序列分析统计管理查询和分类等方法从数据仓库庞大的数据里，找到对企业生产经营有用和决策者需要的信息。数据挖掘不仅可以对数据仓库中的数据进行检索查找，而且还可以对这些数据进行宏观的分析和推理，通过发现各种事件之间的联系，来解决实际存在的问题。联机分析处理联机分析处理是面向主题进行分析决策的工具，能够及时有效地帮助信息使用者分析决策所需要的信息，将数据仓库中的数据进行选择分类汇总后，根据不同的主题，产生各种数据模型将信息提供给信息使用者。决策者或高层管理人员还可以利用联机分析处理技术从不同的角度提取相关数据及对数据进行深入的分析和加工。利用模型设计会计信息系统的步骤考察企业的业务过程，识别重要的战略性业务事件。建模的第步是熟悉业务过程和基本事件，识别管理者想要计划控制和评估的活动。本步骤首先要考虑业务事件中的几个问题该事件涉及到哪些资源谁参与了该事件事件在哪里发生。分析相关事件中资源参与者和地点等属性。识别事件资源参与者和地点的相关特征和它们之间的关系，建立模型。在建立模型时，每个业务流程构造个模型图，识别资源事件参与者和地点之间的关系是最基本的任务，只有精确地定义关系的本质，才能将系统中的数据联系起来。引入关系基数的概念。因为这样不仅丰富了业务过程描述的语言，而且更能准确地表示业务事件处理规则，从而能更好地定义存储和连接业务数据的数据结构。关系基数有最大值，也有最小值。对象最小值，最大值最小值，最大值对象。以销售商品为例，接受订单最小值，最大值最小值，最大值商品。接收订单，与个单独的商品实例相关的接收订单事件的最小值是。因为在发运之前商品已经存在。与个单独的商品实例相关的接收订单事件的最大值。第个基数集是接收订单，最小值，最大值商品。第个基数集，因为次订货可能包括好几种商品，因此与次接收订单相关的商品实例的最小数目是。与次接收订单相关的商品实例的最大数目是。第个基数集是接收订单商品。联接整合模型并确认模型的有效性。把业务过程和事件细节与业务人员及其各级管理人员协商以确认模型的正确性或对模型进行修改。验证人员必须对所建模型的业务过程和事件目标及细节非常了解。在当今这个快节奏的世界，业务过程和事件必然随着时间而改变，管理人员必须不断学习新的方法来改善业务过程，把对各个业务过程独立讨论得到的局部模型相互联接，从而得到整个模型。如果需要修改模型，可将业务事件进步分解，也可将业务事件合并。由模型转换出数据结构模型，即设计数据库结构的逻辑模型。般是把模型中的每个不同的实体资源事件参与者地点设计个数据库文件，确定其文件名包含的数据项字段。该数据库中存储的数据包括财务数据和非财务数据，其所应包含的数据项应全面考虑各个业务过程的实际情况，另外不同的业务过程所建立不同的模型中相同的实体转换出个数据表文件，保证其存储相同实体不同业务的相关数据。利用工具软件开发会计信息系统软件。软件开发往往是为使用者提供获取所需数据信息的方便途径，它能实现在业务事件发生时获取输入业务数据，并能方便地对资源参与者地点等的基本数据进行修改和检索。本章小结本章回顾了模型的基本原理，并在此基础上介绍了模型的相关理论，提出了模型的优势所在。模型不但解决了事项法会计信息系统中原始事项数据的收集标准问题，而且还是设计会计信息系统所依据的模型。它对事项法会计信息系统的发展起着极其重要的作用。此外，模型通过数据仓库数据挖掘和联机分析处理等技术来完善其在实践中的应用。最后，介绍了利用模型设计会计信息系统的步骤，为事项法会计信息系统的构建打下了坚实的基础。第章基于事项法的会计信息系统的构建基于事项法的会计信息系统的构建利用了现代信息技术。它将在业务活动发生时产生的大量业务事件数据，通过运用事件驱动机制实时采集并存储于业务事件数据库中，但不做任何加工处理。当信息使用者需要信息时，就通过人机交互系统平台触发事件，按嵌入的信息处理规则处理源数据库中的业务事件数据，驱动系统相关的报告模板，再通过人机交互系统平台输出信息使用者所需要的各种视图。这种基于事项法的会计信息系统的构建，运用了事件驱动模型和三库原理的开发技术。事项法会计信息系统构建的相关原理事件概念解析事项会计理论认为事件是指对项活动特征的可行观察结果。这项活动的特征,能被直接观察到,并对信息使用者具有经济含义。由于信息使用者的不同角度，对同个事件往往会赋予不同的意义。在企业业务活动分析中，通常将业务过程中的单活动表示为事件，它与上文所指的事项具有相同的含义。为了更清晰地理解企业业务过程，可以进步把业务过程详细的划分为经济事件业务事件与决策管理事件三类。经济事件可导致资源价值变动，等同于价值会计所记录的事项。决策管理事件是管理者在计划执行控制和评价业务时的决策活动。业务事件是在业务过程中执行的相关业务活动，以采购原材料为例，其业务事件包括编制订购单验收原材料存储和验收支付货款等。通常按照企业业务过程可以将业务事件进步分为三类销售收款业务事件它指系列与交付商品和提供服务给顾客并收取款项有关的业务活动。般情况下，销售收款业务过程主要经过五个阶段的业务活动接受顾客购买商品或提供服务的申请销售商品或提供服务收取商品和服务款项办理销售退回销售折扣和折让提供销售商品等售后服务。它涉及的部门包括销售部门运输部门仓储部门会计部门售后服务中心等。参与者包括销售人员运输人员仓储人员会计人员售后服务人员等。采购付款业务事件它是指采购各种资源和为采购资源支付款项活动。般情况下，采购付款业务过程要经过三个阶段的业务活动订购商品或接受服务验收商品或服务为商品或服务付款。它涉及的部门有申请部门采购部门验收部门质检部门仓储部门会计部门等。涉及的人员有请购人员审批人员采购人员供应商验收人员仓储人员会计人员等。筹资与投资业务事件企业进行的所有筹资和投资等财务活动，它们大多与价值会计中所有者权益和负债项目的产生有关。筹资投资活动包括筹资投资活动报有关管理部门审批授权签订合同收到或支付款项分配利得或支付利息本金偿还或收回。主要涉及企业的高层管理部门财务部门投资部门等。事件驱动的概念及模型事件驱动原本是种计算机术语,是指当特定事件要求代码进入工作时,程序指令即开始执行，即意味着平时不对源数据信息进行顺序性处理,储存在计算机中的只是些原始性信息,并把信息使用者所需的信息,按使用动机的不同划分为若干种事件,当使用者需要项专用信息时,只要驱动相关信息代码,就可随时满足需要。而当其成为种会计术语时,是指经济实体中的项业务经发生,会计信息系统的程序指令开始执行。它将会计信息系统嵌入业务执行处理过程中,在业务事件发生时记方式支付商品款。业务和信息处理集成是基于事项法会计信息系统构建的前提，是最理想的处理模式，它能为事项法会计信息系统的实际应用提供重要保障。在本案例中，配件厂销售配件业务大体分为接