1、“.....采用这种方法的识别网络的结构般不很复杂，但抗干扰能力不如无特征提取部分的识别系统。无特征提取部分省去特征提取，整个字符直接作为神经网络的输入。这种方式下，系统用于分类的神经网络的结构复杂度大大增加，输入模式维数的增加导致了网络规模的庞大。此外，神经网络结构需要完全自己消除模式变形的影响。但是这种网络的抗干扰性能好，识别率高。构造神经网络分类器首先要选择适当的网络结构神经网络分类器的输入就是字符的特征向量，神经网络分类器的输出节点数应根据结果的设定来决定，隐层数要选好，每层神经元数要合适，目前有很多采用层隐层的网络结构。然后要选择适当的学习算法，这样才会有很好的识别效果。六实现及测试结果本章中将会给出设计并实现的车牌识别系统的实际过程。本文最后使用开发了基于图像的车牌识别系统，系统的实现过程如下图为选取的张拍摄下来的汽车图片......”。

2、“.....图处理的原始图片使用了和，提取汽车车牌的黄色区域，和对黄色区域做腐蚀膨胀运算，如图所示图结果图结果然后使用获得到车前的车牌区域，并对车牌区域进行放大。如图所示图结果继续处理图像，使用通过变换获取车牌区域的角度。如图所示图变换获取车牌区域的角度结果使用和将汽车车牌的黄色区域进行角度旋转，并再次进行腐蚀和膨胀操作。如图所示图结果图结果然后使用将车牌区域增强。如图所示图结果图是调整后的颜色控制变化图颜色空间变化图颜色空间变化然后，使用，获取车牌颜色数字区域，详细如图所示图获取车牌颜色数字区域结果使用主要将数字区域转换成为灰度，如图所示图转换灰度结果使用进行处理图处理结果使用和将图,图片进行数字化和标准化图是调整后的颜色空间，图为矫正图结果图结果图颜色空间变化结果图结果图为整个字符识别的过程......”。

3、“.....张芮，姚明海，顾勤龙车辆牌照识别系统的个新的实现方法控制工程,刘忠伟,章毓晋利用局部累加直方图进行彩色图像检索中国图像图形学报,,,,袁志伟，潘晓露，陈艾，李民车辆牌照定位的算法研究昆明理工大学学报，袁宝民，于万波，魏小鹏汽车牌照定位研究综述大连大学学报，张引基于空间分布的最大类间方差牌照图像二值化算法浙江大学学报，黄志斌面向车辆牌照的快速二值比算法华侨大学学报，叶芗芸，戚飞虎，吴健渊文本图像的快速二值化方法红外与毫米波学报，潘武模，焦扬，王庆人变换在中文名片图像倾斜校正中的应用中文信息学报，崔新春，魏春英基于小波变换和亮度矩的车牌图像分割算法曲阜师范大学学报叶晨洲，廖金周，梅帆车辆牌照字符识别系统计算机系统应用......”。

4、“.....宣国荣车辆牌照的自动分割微型电脑应用，王广宇车辆牌照识别系统综述郑州轻工业学院学报自然科学版，崔江，王友仁车牌自动识别方法中的关键技术研究计算机测量与控制，尹令，黄辉先，汤红忠车牌定位分割算法研究及其在中的实现湘潭大学自然科学学报，致谢模板首先要感谢我的指导老师教授的关心和指导。老师是大学学院的名教授，为人谦和，具有严谨的治学态度，在论文的创作中直给与我无私的帮助和关心。在此表达我对老师的崇高的敬意，感谢老师从立题到论文完成整个过程对我的悉心指导和全力支持。同时，感谢我的兼职指导教师对我的关心和指导。并且感谢理和对我的帮助和在项目的实践教育上使我获益匪浅。感谢实习公司给了我个很好的实习机会，感谢有限公司负责人老师老师图最终结果经过此的不同图像车牌识别测试，本系统的正确率在以上......”。

5、“.....简要介绍了车牌识别系统软件设计要求，对图像处理处理技术中的图像分割理论和方法进行了讨论论文着重对牌照的预处理定位字符识别中特征量的提取神经网络的构成原理及算法实现进行了详细分析，并用软件实现了完整的系统。通过实验验证了所提出的方法的可行性。下步工作展望从技术角度来讲，运用以计算机通讯和控制技术，即技术为代表的现代科技对交通系统进行控制和管理。涉及的技术领域很广，包括系统工程信号处理电子工程机械工程计算机科学以及运筹学等领域。牌照识别在其中占有重要地位，可以广泛应用于高速公路监控电子警察停车管理等系统。这对于我国交通状况智能化有很大现实意义。由于存在巨大的市场潜力，很多公司对牌照识别项目投入了大量的资金。北京行者多媒体有限公司普天集团普天首信集团此事业部等公司都在此项技术的市场化方面进行了有益的尝试。但是由于牌照识别的技术含量高受客观条件影响大等因素......”。

6、“.....大部分的牌照识别系统属于实验室产品，未经过严格的测试和市场检验。从目前的技术发展角度来看，开发套通用的可适应于各种环境且真正具有应用能力的牌照识别系统仍是较为困难的，但是开发种特定条件下的牌照识别系统是完全可行的，并且具有很大的应用价值。另外，如果张图片内有多个车牌的情况下，识别系统的正确性也需要下步工作证实。参考文献,,,,,,,,,刘庆祥，蒋天发智能车牌识别系统中图像获取技术的研究武汉理工大学学报，孟国强，陈大立，窦凯车辆牌照自动识别系统预处理算法研究河南科学动失真模糊等因素的影响，严重影响获取图像的质量，给之后的车牌分割及字符识别带来很大的困难，所以在进行车牌识别之间有必要对图像进行预处理操作。系统转化本程序是采用转化为系统来进行运算。系统，就是在系统的基础上，用数学方法......”。

7、“.....从而将系统中的光谱三刺激值和色度坐标均变为正值。选择三个理想的原色三刺激值，代表红原色,代表绿原色,代表蓝原色,这三个原色不是物理上的真实色，而是虚构的假想色。由形成的虚线三角形将整个光谱轨迹包含在内。因此整个光谱色变成了以三角形作为色域的域内色。在系统中所得到的光谱三刺激值和色度坐标将完全变成正值。经数学变换，两组颜色空间的三刺激值有以下关系两组颜色空间色度坐标的相互转换关系为只要知道颜色的色度坐标，即可以求出它们在新设想的三原色颜色空间的的色度坐标。通过式的变换，对光谱色或切自然界的色彩而言，变换后的色度坐标均为正值，而且等能白光的色度坐标仍然是，，没有改变。由系统按表的数据，计算的结果。所有光谱色度坐标的数值均为正值。车牌的灰度化数字摄像机采集到的原始图像是位真彩色图像，真彩色图像又称图像，它是利用三个分量表示个像素值......”。

8、“.....通过三基色可以合成出种颜色。幅大小的图片，需要个的多维数组才能存储。在存储上开销很大，而且在进行图像处理算法时会占用很大运算量。因此在对图像进行车牌定位分割等处理时要先将位真彩色图像转变为灰度图像，以减小运算量。最大值算法取值中最大的个值，即平均值算法取的值的平均值作为灰度值，即取颜色空间的亮度分量的值为当前像素值，即其中分别为的权值。膨胀运算膨胀定义膨胀将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。利用它可以填补物体中的空洞。对膨胀所产生的二值图像是满足以下条件的点,的集合如果的原点平移到点那么它与的交集非空。在膨胀操作时，输出像素值是输入图像相应像素邻域内所有像素的最大值。膨胀运算规则膨胀超出图像边界的像素值定义为该数据类型允许的最小值，对于二进制图像，这些像素值设置为对于灰度图像，类型的最小值也为......”。

9、“.....该区域中包含了汽车牌照。这种特征就是牌照本身区别于图像其他部分的特征。根据特征提取的不同，牌照定位的方法也就有很大的不同利用牌照具有四边形边图像的旋转应用语句双线性插值法为二值图像旋转四车牌字符分割技术为了准确地识别牌照上的汉字英文字母和数字。必须把单个字符从牌照中提取分离出来。在实际处理中，我们面对的是要识别的牌照字符情况非常复杂。可能会存在较大的干扰噪声，这是由于各种设备可能产生的噪声所引起的，使得牌照图像中可能产生字符之间断裂的现象，图像中算符的笔画可能产生字符之间粘连或者字符断裂的现象算符的笔画可能变粗，其影响是字符的轮廓模糊不清字符之间粘连。同时，经牌照定位而分割出的牌照区域亦非完全精确到牌照上的字符区域，所面对的是在牌照四个边框附近误差几个象素并且字符为白字......”。