1、“.....其主要依靠同名影像间立体匹配的方法获取影像间的对应性关系,从而实现从多张维影像中恢复目标地物表面的维信息的目的。由于从维影像获取目标地物维信息过程本身的病态性,及遮挡噪声等问题的存在,匹配点云的质量相对于激光数据仍有不过手工交互式方式实现特征提取影像匹配等处理,进而建立起目标物体的可量测维模型,该模型为后续的维漫游和量测等提供基础数据。关键词相机检校正数字摄影测量可量测模型引言随着城市化与信息化的不断推。基于影像的重建基于影像的数字摄影测量的维重建,包括实景目标布设有相对控制信息影像数据的获取及预处理相机检校同名特征的提取及匹配和目标维点数据流的生成,维重建及纹理粘贴等步骤。其实现流程为目标影像获取影像预处理相机检基于的影像重建原稿面相应的点之间的数学几何关系。这种基本关系由相机成像的几何模型所决定......”。

2、“.....这个过程通常称作相机检校。相机检校理论上可归结为在定的约束条件下解算相机内方位元素以及,实际生产过程中仍然需要大量的人工编辑。与此同时,采用等维建模软件可直接制作出较逼真的维模型,但是难以满足精度的要求。摘要针对近景数码影像的维重建问题,本文介绍了种基于数字摄影测量的影像重建原稿。相机平面检校重建的基本任务是从数码相机获取的影像数据计算维空间中物体的几何信息,进而重建和识别物体。为了从数字影像提取感兴趣的几何信息,必须建立起数字影像中每个像元与被摄物体表框架数据,其重建工作长久以来受到了广泛而深入的研究。摄影测量计算机视觉方法作为获取物体维模型的重要手段,其主要依靠同名影像间立体匹配的方法获取影像间的对应性关系,从而实现从多张维影像中恢复目标地物表面的维信息的目的。由于从转度角度拍摄,第组向左转度角......”。

3、“.....将所得到的影像导入下,经过光束法平差自动处理以后得到的相机检校结果如下表所示。基于的影像重建原稿。关维影像获取目标地物维信息过程本身的病态性,及遮挡噪声等问题的存在,匹配点云的质量相对于激光数据仍有不足。目前,基于光学影像的自动化重建的结果大部分仍停留在维网格的形式,完全自动化生成的矢量模型无论是质量还是复杂性都有待提高为了确定物方维空间坐标系与维影像坐标系之间的变换关系,本文采用摄影测量计算视觉中广泛应用的平面模板相机检校法张正友法进行相机的检校标定。该方法相机在两个以上不同方位拍摄个平面模板的影像,最终基于旋转矩阵的正交性条件及非线性机成像的几何模型所决定,而该几何模型的相关几何参数即相机参数需要通过实验与计算精确的确定,这个过程通常称作相机检校......”。

4、“.....需要对待建立模型的任何个对象都需要至少两张不同角度的照片,较好的处理是拍摄的照片要围绕拍摄对象周,且每张照片和上张照片有较大的重叠度。建模适合结构比较规则,容易找到软件的可量测维重建技术。以非量测型数码相机采集多视角影像,采用维平面格网完成数码相机检校,通过手工交互式方式实现特征提取影像匹配等处理,进而建立起目标物体的可量测维模型,该模型为后续的维漫游和量测等提供基础数据维影像获取目标地物维信息过程本身的病态性,及遮挡噪声等问题的存在,匹配点云的质量相对于激光数据仍有不足。目前,基于光学影像的自动化重建的结果大部分仍停留在维网格的形式,完全自动化生成的矢量模型无论是质量还是复杂性都有待提高面相应的点之间的数学几何关系。这种基本关系由相机成像的几何模型所决定......”。

5、“.....这个过程通常称作相机检校。相机检校理论上可归结为在定的约束条件下解算相机内方位元素以及拍摄个不同的角度。第组照片采用正拍,第组向右旋转度角度拍摄,第组向左转度角,同时拍摄时要求将个控制点全部拍摄到。将所得到的影像导入下,经过光束法平差自动处理以后得到的相机检校结果如下表所示。基于基于的影像重建原稿素的正确位置姿态,即通过内方位元素恢复出摄影中心与像片间的相对位置关系。因此,为了恢复正确的成像时的基本几何关系,必须知道数码相机的内方位元素和镜头的几何畸变径向切向参数。基于的影像重建原稿面相应的点之间的数学几何关系。这种基本关系由相机成像的几何模型所决定,而该几何模型的相关几何参数即相机参数需要通过实验与计算精确的确定,这个过程通常称作相机检校......”。

6、“.....进而重建和识别物体。为了从数字影像提取感兴趣的几何信息,必须建立起数字影像中每个像元与被摄物体表面相应的点之间的数学几何关系。这种基本关系由相接制作出较逼真的维模型,但是难以满足精度的要求。为了确定物方维空间坐标系与维影像坐标系之间的变换关系,本文采用摄影测量计算视觉中广泛应用的平面模板相机检校法张正友法进行相机的检校标定。该方法相机在两个以上不同方位拍摄个平面同名点的对象,如结构简单的建筑与此同时,其融合了摄影测量和维建模相互独立的工作环节,从而能更快地获取模型。基于建模的作业流程简要概括如下将检校好的相机参数保存为配置文件,并将重建目标的数字影像起保存于工程目录下。相维影像获取目标地物维信息过程本身的病态性,及遮挡噪声等问题的存在,匹配点云的质量相对于激光数据仍有不足。目前......”。

7、“.....完全自动化生成的矢量模型无论是质量还是复杂性都有待提高畸变参数的问题其最终的目标是要恢复每张影像元素的正确位置姿态,即通过内方位元素恢复出摄影中心与像片间的相对位置关系。因此,为了恢复正确的成像时的基本几何关系,必须知道数码相机的内方位元素和镜头的几何畸变径向切向参数。可量的影像重建原稿。相机平面检校重建的基本任务是从数码相机获取的影像数据计算维空间中物体的几何信息,进而重建和识别物体。为了从数字影像提取感兴趣的几何信息,必须建立起数字影像中每个像元与被摄物体表性最优化的基本原理从而实现相机的检校,其具有简单方便,成本低,稳定性好的特点。采集检校影像时,需要从个不同的方向分别摄影。为了保证求解的稳定性和精度,采集影像时可以在每个方向上拍摄个不同的角度。第组照片采用正拍,第组向右旋模板的影像......”。

8、“.....其具有简单方便,成本低,稳定性好的特点。采集检校影像时,需要从个不同的方向分别摄影。为了保证求解的稳定性和精度,采集影像时可以在每个方向上基于的影像重建原稿面相应的点之间的数学几何关系。这种基本关系由相机成像的几何模型所决定,而该几何模型的相关几何参数即相机参数需要通过实验与计算精确的确定,这个过程通常称作相机检校。相机检校理论上可归结为在定的约束条件下解算相机内方位元素以及足。目前,基于光学影像的自动化重建的结果大部分仍停留在维网格的形式,完全自动化生成的矢量模型无论是质量还是复杂性都有待提高,实际生产过程中仍然需要大量的人工编辑。与此同时,采用等维建模软件可直的影像重建原稿。相机平面检校重建的基本任务是从数码相机获取的影像数据计算维空间中物体的几何信息,进而重建和识别物体......”。

9、“.....必须建立起数字影像中每个像元与被摄物体表进,数字城市被广泛用于城市规划维导航景观设计等各项领域,其能够提供强大的可视化表现以及决策支持。维模型作为数字城市中重要的框架数据,其重建工作长久以来受到了广泛而深入的研究。摄影测量计算机视觉方法作为获取物体维模型的重要手校特征提取特征匹配维重建量测及输出。摘要针对近景数码影像的维重建问题,本文介绍了种基于数字摄影测量软件的可量测维重建技术。以非量测型数码相机采集多视角影像,采用维平面格网完成数码相机检校,通软件的可量测维重建技术。以非量测型数码相机采集多视角影像,采用维平面格网完成数码相机检校,通过手工交互式方式实现特征提取影像匹配等处理,进而建立起目标物体的可量测维模型,该模型为后续的维漫游和量测等提供基础数据维影像获取目标地物维信息过程本身的病态性......”。