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大数据分析的神经网络方法(原稿) 大数据分析的神经网络方法(原稿)

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《大数据分析的神经网络方法(原稿)》修改意见稿

1、“.....美国奥巴马政府于年宣布启动大数据研究和发展计划,将大数据研究上升为美国国家意志,认为大数据如同未来的新石油,将对科技和经济发展带来深远影响。年,中国第次香了新的突破。年月,美国公司开发的基于深度神经网络的癌症检测系统,适用于从光扫描超声波检查等的图像中发现恶性肿瘤,其中,肺癌检出率超过放射技师水平。同年,利用医院信息数据仓库的医疗电子信息存档中的临床记录诊断信息用药信息生化检测病案统计等数据,构建病人原始信息数据库,包括病人的用药信息诊断信息诊疗过程生化检测等信息,采用计算机视觉任务,如图像分类图像聚类图像分割目标检测目标追踪等。传统的图像特征依赖于人工设计,般为比较直观的初级特征,抽象程度较低,表达能力较弱。神经网络方法利用大量的图像数据,完全自动地学习特征。在深度神经网络中,各层特征形成了边缘线条轮廓形状对象等的层次划分,抽象程度逐渐提高。年,在大规模图像数据集上......”

2、“.....准确率达语音识别的方法主要利用声学研究中的低层特征,利用高斯混合模型进行特征提取,并用隐马尔可夫模型进行序列转移状态建模,并据此识别语音所对应的文字。历经数十年的发展,传统语音识别任务的率改进却停滞不前,停留在左右,难以达到实用水平。年,与微软公司合作,利用神经网络改进语音识别中的特征提取方法,将率降低至,并在大会现场展示了同声传译产品,效果惊大数据分析的神经网络方法原稿十年的发展,传统语音识别任务的率改进却停滞不前,停留在左右,难以达到实用水平。年,与微软公司合作,利用神经网络改进语音识别中的特征提取方法,将率降低至,并在大会现场展示了同声传译产品,效果惊人。此后,研究者们又陆续采用回复式神经网络改进语音识别的预测和识别,将率降至。这系列的成功使得语音识别实用化成为可能,激发了大量的商业应用。至年数据重点项目群,全面推动中国大数据研究年......”

3、“.....将大数据正式上升为中国国家意志,再次将大数据研究推向新的高潮。大数据分析的神经网络方法原稿。展示平台。其任务是完成大数据的知识展示与产品推广。通常,大数据分析的结果以两种形态存在,即直接知识和间接知识。直接知识是种具体的发现,如分析基因大数据发现基因组织规律。间接知识是种可计算模数据知识后,需要对其传播推广,形成产品,才能进步发挥其社会经济及科学价值。大数据与神经网络的结合与应用语音识别自年等提出深度学习的概念,神经网络再次回到人们的视野中,语音识别是第个取得突破的领域。传统语音识别的方法主要利用声学研究中的低层特征,利用高斯混合模型进行特征提取,并用隐马尔可夫模型进行序列转移状态建模,并据此识别语音所对应的文字。历经数据平台。其任务是完成大数据的采集标记存储与管理,为大数据计算与分析提供数据基础。大数据的采集过程应该收集全样本数据而非少量的采样数据,容许误差数据......”

4、“.....需要进行整理清洗与标记。摘要大数据所蕴含的社会经济科学价值,使得其商业应用不断成功,相关大数据技术高速发展。大数据相继催生出许多新的应用新的思维新的方法,进而在全世界掀起大数据研究热潮其关键技术可划分为个层次数据平台。其任务是完成大数据的采集标记存储与管理,为大数据计算与分析提供数据基础。大数据的采集过程应该收集全样本数据而非少量的采样数据,容许误差数据。对于收集到的原始数据,需要进行整理清洗与标记。价值稀疏,指大数据所蕴含的价值密度极低。例如,对于系统中的视频大数据,真正有价值的视频段落微乎其微。然而,这些低密度的价值年来,许多国家制定了各种大数据研究计划。美国奥巴马政府于年宣布启动大数据研究和发展计划,将大数据研究上升为美国国家意志,认为大数据如同未来的新石油,将对科技和经济发展带来深远影响。年,中国第次香山科学会议指出大数据是数字化时代的新型战略资源......”

5、“.....正在改变人类的生产和生活方式。同年,中国大数据产业也逐步兴起年,中国国家自然科学基金委设置了摘要大数据所蕴含的社会经济科学价值,使得其商业应用不断成功,相关大数据技术高速发展。大数据相继催生出许多新的应用新的思维新的方法,进而在全世界掀起大数据研究热潮。近年来,许多国家制定了各种大数据研究计划。美国奥巴马政府于年宣布启动大数据研究和发展计划,将大数据研究上升为美国国家意志,认为大数据如同未来的新石油,将对科技和经济发展带来深远影响。年,中国第次香基础。结束语综上所述,以大数据和神经网络为线索,回顾大数据的基本概念与关键技术,梳理神经网络研究的基本框架,可以发现它们之间默契切合互相促进的关系。方面,神经网络具有强大的特征提取与抽象能力,能够整合多源信息,处理异构数据,捕捉变化动态,是大数据实现价值转化的桥梁。另方面,体量浩大的大数据为神经网络提供了充足的训练样本......”

6、“.....完全自动地学习特征。在深度神经网络中,各层特征形成了边缘线条轮廓形状对象等的层次划分,抽象程度逐渐提高。年,在大规模图像数据集上,神经网络方法取得了重大突破,准确率达到。在人脸识别评测权威数据库上,基于深度神经网络的人脸识别方法在年分别达到准确率和,远超人类识别的准确率。医学医疗医学医疗因为其应用,可继续用于知识的发现与获取,如解个方程的技巧可用于解更多的方程。如何将这两种复杂的知识清晰直观地展示给使用者,是大数据展示平台的主要挑战。获取大数据知识后,需要对其传播推广,形成产品,才能进步发挥其社会经济及科学价值。大数据与神经网络的结合与应用语音识别自年等提出深度学习的概念,神经网络再次回到人们的视野中,语音识别是第个取得突破的领域。传年来,许多国家制定了各种大数据研究计划。美国奥巴马政府于年宣布启动大数据研究和发展计划......”

7、“.....认为大数据如同未来的新石油,将对科技和经济发展带来深远影响。年,中国第次香山科学会议指出大数据是数字化时代的新型战略资源,是驱动创新的重要因素,正在改变人类的生产和生活方式。同年,中国大数据产业也逐步兴起年,中国国家自然科学基金委设置了十年的发展,传统语音识别任务的率改进却停滞不前,停留在左右,难以达到实用水平。年,与微软公司合作,利用神经网络改进语音识别中的特征提取方法,将率降低至,并在大会现场展示了同声传译产品,效果惊人。此后,研究者们又陆续采用回复式神经网络改进语音识别的预测和识别,将率降至。这系列的成功使得语音识别实用化成为可能,激发了大量的商业应用。至年经网络方法原稿。展示平台。其任务是完成大数据的知识展示与产品推广。通常,大数据分析的结果以两种形态存在,即直接知识和间接知识。直接知识是种具体的发现,如分析基因大数据发现基因组织规律。间接知识是种可计算模型......”

8、“.....如解个方程的技巧可用于解更多的方程。如何将这两种复杂的知识清晰直观地展示给使用者,是大数据展示平台的主要挑战。获取大大数据分析的神经网络方法原稿。尽管大数据神经网络在众多应用领域已经取得了突破,但是,仍然存在需要解决的核心科学问题。参考文献王琴,张炯基于大数据分析的语音时延优化方案安徽电子信息职业技术学院学报,谢科军,陆宏波,程周育,窦国贤基于大数据分析的电力系统状态实验仿真价值工程,宗俊伟大数据助力电视剧制播的大价值东莞理工学院学报,王佐大数据时代企业竞争力重塑中国流通经济十年的发展,传统语音识别任务的率改进却停滞不前,停留在左右,难以达到实用水平。年,与微软公司合作,利用神经网络改进语音识别中的特征提取方法,将率降低至,并在大会现场展示了同声传译产品,效果惊人。此后,研究者们又陆续采用回复式神经网络改进语音识别的预测和识别,将率降至......”

9、“.....激发了大量的商业应用。至年出率超过放射技师水平。同年,利用医院信息数据仓库的医疗电子信息存档中的临床记录诊断信息用药信息生化检测病案统计等数据,构建病人原始信息数据库,包括病人的用药信息诊断信息诊疗过程生化检测等信息,采用基于神经网络的无监督深度特征学习方法学习病人的深度特征表达,并借助这表达进行自动临床决策,其准确率超过。这些成果为实现基于医疗大数据的精准医疗打下了扎处理异构数据,捕捉变化动态,是大数据实现价值转化的桥梁。另方面,体量浩大的大数据为神经网络提供了充足的训练样本,使得训练越来越大规模的神经网络成为可能。尽管大数据神经网络在众多应用领域已经取得了突破,但是,仍然存在需要解决的核心科学问题。参考文献王琴,张炯基于大数据分析的语音时延优化方案安徽电子信息职业技术学院学报,谢科军,陆宏波,程周育,窦国贤基特殊性直是科学研究的前沿,既要快速的推进,又要求格外严谨......”

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