1、“.....这子块亮度信息压缩后的数据流为。总共比特，其压缩比是，大约每个象素用半个比特。以上是图像压缩编码的整个过程。从上面的例子可以看出，压缩比和图像质量是呈反比的，以下是压缩效率与图像质量之间的大致关系，可以根据需要，选择合适的压缩比。压缩比和图像质量的关系如表所示。表压缩比与图像质量的关系压缩效率单位图像质量中好，可满足些应用好很好，满足多数应用极好，满足大多数应用与原始图像几乎样变换在图像压缩中的应用格式是目前网络上最流行的图像格式，是可以把文件压缩到最小的格式，在软件中以格式储存时，提供级压缩级别，以级表示。其中级压缩比最高，图像品质最差。即使采用细节几乎无损的级质量保存时，压缩比也可达。以格式保存时得到图像文件，在采用格式保存时，其文件仅为，压缩比达到。经过多次比较，采用第级压缩为存储空间与图像质量兼得的最佳比例。格式的应用非常广泛......”。

2、“.....都能找到它的身影。目前各类浏览器均支持这种图像格式，因为格式的文件尺寸较小，下载速度快。本章小结本章介绍了的图像压缩编码理论算法，基于变换的图像压缩编码的原理和离散余弦变换的运算过程。以及变换在图像压缩中的应用在图像压缩中的应用。其中详细介绍了基于的图像压缩编码各个步骤颜色空间的转换和采样二维离散余弦变换系数的量化量化系数的编排系数的编码组成位数据流第三章基于图像压缩仿真中支持的数字图像文件图像处理工具箱支持四种图像类型，分别为图像真彩色图像索引图像灰度图像二值图像，由于有的函数对图像类型有限制，这四种类型可以用工具箱的类型转换函数相互转换。可操作的图像文件包括等格式。下面就图像处理的基本过程讨论工具箱所实现的常用功能。为用户提供了专门的函数来从图像格式的文件中读写图像数据。这种方法不像其他编程语言，需要编写复杂的代码，只需要简单地调用提供的函数即可......”。

3、“.....而且仿真效果也不是十分理想。本文主要应用发布的图像处理工具箱中的相关函数和命令来实基于的图像压缩编码理论算法的仿真语言是由美国公司推出的计算机软件，经过多年的逐步发展与不断完善，现已成为国际公认的最优秀的科学计算与数学应用软件之，它集数值分析矩阵运算信号处理和图形显示于体，构成了个方便的界面友好的用户环境，而且还具有可扩展性特征。中的数字图像是以矩阵形式表示的，矩阵运算的语法对中的数字图像同样适用，这意味着强大的矩阵运算能力用于图像处理非常有利图像处理工具箱提供套全方位的参照标准算法和图形工具，用于进行图像处理分析可视化和算法开发。可进行图像压缩空间转换图像增强特征检测降噪图像分割和图像配准等功能。工具箱中大部分函数均以开放式语言编写，这意味着可以检查算法修改源代码和创建自定义函数......”。

4、“.....实验证明该软件功能强大，语言简洁易学，人机界面友好，工具箱具有丰富的技术支持并集成了该领域专家的智慧，应用简单而效果良好数字图像文件的读写图像文件的读取中利用函数来实现图像文件的读取操作。其语法格式为图像。仿真结果说明了压缩比增大时，图像的质量会降低，并且图像的信噪比会变小。利用仿真软件来实现离散余弦变换的图像压缩，具有方法简单速度快误差小的优点，免去了大量矩阵计算，大大提高了图像压缩的效率和精度。由于本人能力时间有限，所以本文的内容还存在不足之处，还请老师谅解。参考文献胡学龙,许开宇数字图像处理北京电子工业出版社,覃凤清基于的图像压缩及其实现大众科技张磊,毕靖,郭莲英实用教程北京人民邮电出版社,张汗灵在图像处理中的应用北京清华大学出版社,陈普跃,赵新璧,陈斌二维快速算法及实现电子质量吕世良......”。

5、“.....刘彦隆基于图像压缩算法的研究科技情报开发与经济郑戟明,曹玉茹基于的图像压缩处理及其实现微计算机信息禹蒲阳和的灰度图像压缩方法湖南科技大学学报自然科学版陈波,王红霞,成礼智图像压缩中的快速方向离散余弦变换软件学报陈虎基于离散余弦变换的图像压缩研究现代电子技术致谢毕业论文已经接近尾声，这也意味着我在大学四年的学习生活即将结束。回首既往，在大学的四年里真的经历了很多，也收获了很多。我在学习上和思想上都受益非浅。此次毕业论文的顺利完成，与各位老师同学和朋友的关心支持和鼓励是分不开的。老师谆谆诱导同学的出谋划策及家长的支持鼓励，是我坚持完成论文的动力源泉。感谢我的指导老师何。论文的写作是枯燥艰辛而又富有挑战的......”。

6、“.....感谢何老师，从论文的选题文献的采集框架的设计结构的布局到最终的论文定稿，从内容到格式，从标题到标点，她都给予我很大的指导和帮助。于自身专业水平的存在不足，整篇论文会存在尚未发现的不足与。恳请阅读此篇论文的老师同学，给予指正，不胜感激,附录图像压缩的代码如下图像读入图像变换求出量化系数请输入压缩比量化系数量化和模板设置压缩编码解码原始图像压缩图像，图像文件名图像文件格式。，读取图像到，如果文件是包含灰度图像，是二维矩阵，如果文件是包含真彩色图像，是三维矩阵。文件必须在当前目录下，或在的路径上。如果不能够找到名称为的文件,那么它将找名为的文件把图像读入与它相关的图像色彩信息写入，图像色彩信息值在范围,中自动地重新调整。这种方式是试图得到文件的格式从文件所包含的信息。图像文件的输出中利用函数来实现图像文件的输出和保存操作。其语法格式为把图像写入图像文件。......”。

7、“.....，把图像写入图像文件,并推测可能的格式用来做的扩展名，扩展名必须是中合法名。图像文件的显示在中，可以调用函数来显示图像，其语法格式为把矩阵转成图像。可以是或维的矩阵，且可以是包含或数据。是用来显示附标图像，即显示的图像上有坐标轴的显示，可以看到图像的像素大小。但可以加上命令即可把坐标去掉。在的图像处理工具箱中，还提供了个应用很广泛的图像显示函数，即函数，其调用格式为显示幅个灰度级的图像。，定灰度范围内显示灰度图像，和参数分别为数据数组的最小值和最大值。显示二进制图像。，显示索引图像，其中代表索引图像的数据矩阵，为颜色映射表。显示幅在当前目录下的合法文件。显示图像。是个的数组。对于中的每个像素显示数值所描述的颜色。例如下面的程序......”。

8、“.....变换输入量化表，对变换系数量化对量化系数进行扫描选择幅图对其进行不同的压缩比变换反量化反变换显示所选图像的信噪比结束开始图原始图像和不同压缩比的压缩图像实验结果分析对比压缩前后的图像易知，压缩后的图像稍显模糊，这是因为该压缩算法为有损压缩，压缩后的图像丢失了原始图像部分数据信息。但由于变换有使图像能量集中在左上方的特性，因此压缩图像保留了原始图像大部分的图像特征，其视觉效果与原始图像相差不大。应用图像处理工具箱中的相关函数和命令来实现基于的图像压缩编码理论算法的压缩方法简单，仿真程序思路清晰，既保证有较高的压缩比，又保证既有较好的图像质量，仿真结果较好的反应了算法原理。第四章结论相关技术日新月异的进步，使得数字图像相关技术的应用越来越广泛。数字图像以其较之于传统文字信息大得多的信息量，更加符合人们接受信息的习惯的特点......”。

9、“.....数字图像的固有缺陷是其特别巨大的数据量，与传输网络有限的传输能力形成了对矛盾，成为制约数字图像应用的瓶颈。因此数字图像的压缩编码与传输是非常有实际使用价值的热点研究问题。本文通过研究设计个基于变换的图像压缩编码的实现，得到了下面的结论论文叙述的图像压缩编码算法，采用了的核心离散余弦变换算法。是正交变换，它可以将图像的空间表达式转换为频率域，只需要用少量的数据点表示图像产生的系数很容易被量化，因此能获得好的块压缩算法的性能很好，它有快速算法，因此它在软件中容易实现而且算法是对称的，所以利用逆算法可以用来解压缩图像压缩编码步骤。第三章对基于的图像压缩仿真实现进行了详细的描述。其中包括利用编写程序的流程图，和给出了具体仿真实验结果与结果分析。第四章结论第二章图像压缩编码理论算法变换的思想来源信号的变换分析方法中......”。