1、“.....实现无人机影像地理信息的有效匹配。无人机拼接技术优化通过对无人机影像地理特征点进行初步提取匹配,可建立基础的无人机地理图像整无人机地理图像整体变换模型。依据相应地理信息影像局部配准信息,可对地理影像数量与地理图像拼接之间的累及误差情况进行具体分析。而由于地理影像数量与地理图像拼接累积误差成正相关,为了避免地理信息图像过多对最终图像拼接精度的影响,在实际影像拼接过程中可以利用全局配准的形式进行矩阵优化。在全局影像拼接优化过程中,主要是以局部配准特征点为依据融合效率不佳在收到灾情勘测灾后应急响应任务之后,无人机般需要在信号接收的第时间进行灾区勘测工作。这种情况下无人机影像处理分析的及时准确性就变得非常重要。但是以往空中角测量的模式需要进行大量控制点的设臵,同时需要结合转刺等措施才可以开始无人机影像处理工作,这种图像处理模式就难免会对无人机遥感测量的及时性造成定的约束......”。

2、“.....可以实现检测范围等检测数据的有效调控。在实际地理信息检测过程中,无人机内部数字化地图可以通过在无人机视频系统中的应用,对地理信息特征进行初步分析,从而确定相应无人机运行位臵,为无人机地面操控人员数字化信息传输数据的分析提供有效的依据。而为了保证无人机地面操控命令的准确性,在实际无人机影像地理信息处理特征优化过程中,就需无人机影像地理信息强化对策原稿化会对无人机飞行过程中的姿态造成定的影响。因此针对这情况,可采用尺度定特征变换的算法进行特征提取点计算。为了进步提高特征提取点计算的效率,可以在以往图像处理器的基础所蕴含,进行架构的构建,为无人机影像特征点提取高度并行提供有效的依据。为了进步提高无人机影像地理信息处理效率,在算法运行中需要对其进行适当优化编制,在实际理分析的及时准确性就变得非常重要。但是以往空中角测量的模式需要进行大量控制点的设臵......”。

3、“.....这种图像处理模式就难免会对无人机遥感测量的及时性造成定的约束。无人机影像地理信息强化对策原稿。影像局部分析效率不高相较于其他飞行设备而言,无人机飞行高度较低且空间分辨率较高,这种情况下其单张相片节大多通过影像重叠进行信息匹配,而全部重叠区域的数据配准,无疑会导致整体数据配臵工作量大大增加。而特征提取点主要是通过对图像灰度噪声等特征的分析,确定相应图像配准依据。本文主要基于图像旋转缩放平移等过程,对影像尺度变换过程中的特征提取进行了着重分析。由于无人机在影像地理信息获取过程中主要为前进模式,而在这模式运行过程中整体环境风向的的影响。因此为了保证无人机地理影像信息的有效应用,在实际无人机地理影像处理环节可采取定的强化措施。依据无人机地理影像信息处理特征,可在地理信息视频流过频率增加的基础上,对其特征点提取形式图像拼接模块进行适当优化提升......”。

4、“.....提高其图像处理精度。参考文献林松,王小松,李志斌,等基于的无人机影像像图片序列特征模型。在这个基础上,利用算法对全局矩阵进行整体优化误差方程的构建。基于算法的全距优化模式可以实现无人机地理影像的快速自动拼接,且可以摒除以往地理信息摄影大地控制点寻找的形式,有效提高整体无人机拼接效率及精确度。在具体的算法全距优化模块主要利用影像投影中心对全部特征提取点进行全距坐标更新,以便进步提高全距矩阵快速提取研究测绘与空间地理信息,廖凯涛,宋月君,张金生,等无人机遥测技术在水土保持生态果园改造监测中的应用中国水土保持科学,王健,李加群,郭立群浅析无人机影像工程化处理在测绘保障中的应用测绘与空间地理信息,。影像融合效率不佳在收到灾情勘测灾后应急响应任务之后,无人机般需要在信号接收的第时间进行灾区勘测工作。这种情况下无人机影像在得到影像局部特征点之后,可依照相应特征点进行无人机影像的局部配准......”。

5、“.....为了进步提高影像局部特征匹配的效率,在实际应用过程中可利用斜率约束极限约束的特征点匹配方式,实现无人机影像地理信息的有效匹配。无人机拼接技术优化通过对无人机影像地理特征点进行初步提取匹配,可建立基础的无人机地理图像整用尺度定特征变换的算法进行特征提取点计算。为了进步提高特征提取点计算的效率,可以在以往图像处理器的基础所蕴含,进行架构的构建,为无人机影像特征点提取高度并行提供有效的依据。为了进步提高无人机影像地理信息处理效率,在算法运行中需要对其进行适当优化编制,在实际运行中架构下的特征提取算法主要有主机端口串行代码设备端码可以将个网格内的多个线程进行归类处理,从而提高整体设备运行效率。关键词无人机影像地理信息强化前言无人机遥感在实际社会发展中得到了广泛的应用,其遥感技术具有时效性强安全性高空间分辨率高的优良特点,在定程度上提高了影像地理处理效率......”。

6、“.....无人机在具体单张影像地理信息处理过程中覆盖范围受到了像幅就会小于常规值。而较小的单张相片像幅并不具备局部有效的区域研究价值,而多幅影像拼接的形式促使整体无人机影像分析效率极低,对整体无人机遥感技术的广泛应用造成了阻碍。无人机影像地理信息处理强化措施地理信息视频流过频率增加在无人机影像地理信息处理技术实施过程中,其地理信息检测主要由雷达系统控制。无人机地面操控人员通过对雷达系统运行命令快速提取研究测绘与空间地理信息,廖凯涛,宋月君,张金生,等无人机遥测技术在水土保持生态果园改造监测中的应用中国水土保持科学,王健,李加群,郭立群浅析无人机影像工程化处理在测绘保障中的应用测绘与空间地理信息,。影像融合效率不佳在收到灾情勘测灾后应急响应任务之后,无人机般需要在信号接收的第时间进行灾区勘测工作......”。

7、“.....因此针对这情况,可采用尺度定特征变换的算法进行特征提取点计算。为了进步提高特征提取点计算的效率,可以在以往图像处理器的基础所蕴含,进行架构的构建,为无人机影像特征点提取高度并行提供有效的依据。为了进步提高无人机影像地理信息处理效率,在算法运行中需要对其进行适当优化编制,在实际的无人机影像快速提取研究测绘与空间地理信息,廖凯涛,宋月君,张金生,等无人机遥测技术在水土保持生态果园改造监测中的应用中国水土保持科学,王健,李加群,郭立群浅析无人机影像工程化处理在测绘保障中的应用测绘与空间地理信息,。特征点提取及影像局部配准流程增加特征点提取可以为无人机影像之间关联度的增加提供有效的依据。在无人机图像拼接无人机影像地理信息强化对策原稿函数两个环节构成,其中主机端口串行模块主要负责主机端口初始化程序逻辑控制主机与设备端数据通信等工作而设备端函数主要以并行代码的形式,实现整体程序的快速执行......”。

8、“.....架构将整体线路网络进行了层次化归类,主要有线程模块局部线程网格等几种形式,而统并行代码可以将个网格内的多个线程进行归类处理,从而提高整体设备运行效化会对无人机飞行过程中的姿态造成定的影响。因此针对这情况,可采用尺度定特征变换的算法进行特征提取点计算。为了进步提高特征提取点计算的效率,可以在以往图像处理器的基础所蕴含,进行架构的构建,为无人机影像特征点提取高度并行提供有效的依据。为了进步提高无人机影像地理信息处理效率,在算法运行中需要对其进行适当优化编制,在实际导致整体数据配臵工作量大大增加。而特征提取点主要是通过对图像灰度噪声等特征的分析,确定相应图像配准依据。本文主要基于图像旋转缩放平移等过程,对影像尺度变换过程中的特征提取进行了着重分析。由于无人机在影像地理信息获取过程中主要为前进模式,而在这模式运行过程中整体环境风向的变化会对无人机飞行过程中的姿态造成定的影响。因此针对这情况......”。

9、“.....需要注意的是,在获得精确匹配同名点之后,应对无人机地理影像序列间特征点对应联系进行适当分析。然后依据相应对应数据,结合最小乘法原理,对相应地理影像初始数值与最终优化理论进行分析,从而保证无人机影像拼接过程的顺利进行。总结综上所述,特征控制点布设难度大局部分析效率不高融合效率不佳等问题的出现,对无人机地理影像信息处定的不利影响,而整体研究区域认知缺陷的存在,也极大了增加了无人机影像地理信息处理的难度。因此结合现阶段无人机遥感特征,对其影像地理信息强化措施进行适当分析非常必要。特征点提取及影像局部配准流程增加特征点提取可以为无人机影像之间关联度的增加提供有效的依据。在无人机图像拼接环节大多通过影像重叠进行信息匹配,而全部重叠区域的数据配准,无疑快速提取研究测绘与空间地理信息,廖凯涛,宋月君,张金生,等无人机遥测技术在水土保持生态果园改造监测中的应用中国水土保持科学......”。