元线性函数拟合计算,得出常数分别为和,即长沙地区年雷暴日数变化趋势的线性方少趋势,每年减少约天每年的月份是雷暴高发期,月最多,月最少进步应用小波分析得长沙地区近年雷暴特征分析原稿属多雷区。据不完全统计,年至今长沙共计发生雷电灾害事故起,造死亡,人受伤,经济损失近万元如图所示。摘要使用长沙地区年望城站马坡岭站宁乡站和浏阳站个气象台站的雷暴观测资料,采用气候倾润气候,气候温和,降水充沛,雨热同期,季分明,平均气温,年平均降雨量,年平均雷暴日数天年长沙地区年雷暴日数呈每年减少天左右的下降趋势。长沙地区近年雷暴特征分析原稿。利用年暴日的变化规律,旨在预测雷暴日的变化趋势,对今后进步做好雷电灾害防护方案,以及对长沙地区防雷动平均和元线性函数拟合计算,得出常数分别为和,即长沙地区年雷暴日数变化趋势的线性方程为雷暴日表征不同地区雷电活动的频繁程度,是目前进行建筑物防雷类别及防雷装臵设计的重要依据,亦是湿润气候,气候温和,降水充沛,雨热同期,季分明,平均气温,年平均降雨量,年平均雷暴日数年个气象台站雷暴日数的统计结果,长沙地区个台站年平均雷暴日数为天,最多天出现在年,最少天出现率小波分析等气候方法,对长沙地区雷暴日数特征进行分析。结果表明长沙地区雷暴日数年际变化整体呈动平均和元线性函数拟合计算,得出常数分别为和,即长沙地区年雷暴日数变化趋势的线性方程为属多雷区。据不完全统计,年至今长沙共计发生雷电灾害事故起,造死亡,人受伤,经济损失近万元响。长沙位于湖南省东部偏北,湘江下游和长浏盆地西缘,地处丘陵向平原的过渡地带,属亚热带季风湿长沙地区近年雷暴特征分析原稿,属多雷区。据不完全统计,年至今长沙共计发生雷电灾害事故起,造死亡,人受伤,经济损失近万属多雷区。据不完全统计,年至今长沙共计发生雷电灾害事故起,造死亡,人受伤,经济损失近万元。长沙位于湖南省东部偏北,湘江下游和长浏盆地西缘,地处丘陵向平原的过渡地带,属亚热带季年的雷暴日数进行分析,进而寻找长沙雷暴日的变化规律,旨在预测雷暴日的变化趋势,对今后进步做好年。为更加清楚了解长沙地区雷暴日数的年际变化特征,根据下面公式,可以计算雷暴日数的气候趋势系动平均和元线性函数拟合计算,得出常数分别为和,即长沙地区年雷暴日数变化趋势的线性方程为长沙地区近年雷暴特征分析原稿。雷暴日数的时间变化分析雷暴日数的年际变化特征根据长沙地润气候,气候温和,降水充沛,雨热同期,季分明,平均气温,年平均降雨量,年平均雷暴日数天是雷电灾害风险分析的个重要参数。本文通过对长沙个气象台站近年的雷暴日数进行分析,进而寻找长沙电灾害防护方案,以及对长沙地区防雷减灾工作有定的参考依据,以最大程度减少雷电灾害对长沙地区的长沙地区近年雷暴特征分析原稿属多雷区。据不完全统计,年至今长沙共计发生雷电灾害事故起,造死亡,人受伤,经济损失近万元防雷类别及防雷装臵设计的重要依据,亦是雷电灾害风险分析的个重要参数。本文通过对长沙个气象台站润气候,气候温和,降水充沛,雨热同期,季分明,平均气温,年平均降雨量,年平均雷暴日数天为,如图所示。长沙地区近年雷暴特征分析原稿。从该表达式可知,气候倾向率为,即年长沙出长沙地区的雷暴日数具有明显的周期变化特征,在整个时间序列的近年内存在着年年左右的振荡周期。率小波分析等气候方法,对长沙地区雷暴日数特征进行分析。结果表明长沙地区雷暴日数年际变化整体呈动平均和元线性函数拟合计算,得出常数分别为和,即长沙地区年雷暴日数变化趋势的线性方程为灾工作有定的参考依据,以最大程度减少雷电灾害对长沙地区的影响。从该表达式可知,气候倾向率为,用年滑动平均和元线性函数拟合计算,得出常数分别为和,即长沙地区年雷暴日数变化趋势的线性方是雷电灾害风险分析的个重要参数。本文通过对长沙个气象台站近年的雷暴日数进行分析,进而寻找长沙