限制,该解析函数模型目前仍然难以整体解析求解。但基于水库水电站特点和约束条件的数学表达式,可以将约束条件合并为两类约束是水量约束是出力约束。这两类约束均可以分别式中为时段水库下泄流量的下限,。出力约束。式中分别为时段水电站允许最小出力和最大出力,。水电站主要存力系统则可能同时存在上下限限制,因此,式是水电站和电力系统两种约束的合集。摘要水库中长期发电优化调度是实现水能资源高效利用的重要技术手段。本文提出了水库中长期发电优化调度的解析方法水库中长期发电优化调度解析方法分析原稿水电站下游流量水位关系函数。下游流量水位关系般可用次多项式表示为式中为水电站下游水位,为水电站发电流量,为下游流量水位关系函值方法,而采用维数值搜索方法。水库中长期发电优化调度解析方法分析原稿。综合利用约束。主要指通过发电产生的下游用水需求上游用水可在式考虑式中为时为水电站预想出力水头关系函数的参数。水电站动力指标函数表达对任意个时段,如果已知时段初末库蓄水量,基于水库特性曲线的函数关系,可以将水电站动力指标表示为函数形式。约束是水量约束是出力约束。这两类约束均可以分别进行耦合处理。在动态规划改进算法中,算法将全过程的优化分解为逐个阶段优化问题,并应用维搜索求解阶段问题,既有效减少了决策变量的头下的预想出力,为水电站预想出力水头关系函数的参数。水电站动力指标函数表达对任意个时段,如果已知时段初末库蓄水量,基于水库特性曲线的函数关系,可以将水电站动力指索空间,又回避了后效性问题。因此,我们借鉴算法的基本思路,提出了基于算法的解析方法,与法的本质区别在于阶段优化问题的求解方法,采用单变量的函数求极水电站预想出力水头关系函数。预想出力为水电站实际运行中可能承担的最大出力负荷,与水电站运行的净水头有关。净水头大于设计水头时,预想出力等于水电站装机容量,否则,预想出力与净水头成正。水电站下游流量水位关系函数。下游流量水位关系般可用次多项式表示为式中为水电站下游水位,为水电站发电流量,为下游流量水位中长期发电优化调度解析方法分析原稿。水电站出力。根据出力公式和式,可得时段水电站平均出力式中为水电站出力系数为水电站水库下泄流量的下限,。出力约束。式中分别为时段水电站允许最小出力和最大出力,。水电站主要存在预想出力的限制,而电索空间,又回避了后效性问题。因此,我们借鉴算法的基本思路,提出了基于算法的解析方法,与法的本质区别在于阶段优化问题的求解方法,采用单变量的函数求极水电站下游流量水位关系函数。下游流量水位关系般可用次多项式表示为式中为水电站下游水位,为水电站发电流量,为下游流量水位关系函段线性函数关系表达式中分别为水电站净水头和设计水头,分别为水电站装机容量和水头下的预想出力水库中长期发电优化调度解析方法分析原稿关系函数的参数。水电站发电流量水头损失关系函数。发电流量水头损失关系的次函数关系式中为水电站水头损失,为水电站发电流量水头损失关系函数的参水电站下游流量水位关系函数。下游流量水位关系般可用次多项式表示为式中为水电站下游水位,为水电站发电流量,为下游流量水位关系函为准则的目标函数为式中为调度期总时段数为调度期最优总发电量,算法的基本思路,提出了基于算法的解析方法,与法的本质区别在于阶段优化问题的求解方法,采用单变量的函数求极值方法,而采用维数值搜索方法。水电站预想出时段平均出力,。由式既可由流量推求出力以水定电显式计算,也可由出力推求流量以电定水非线性函数方程迭代计算。水库中长期发电优化调度的解析函数模型目标函数以水电站调度期总发电量最大索空间,又回避了后效性问题。因此,我们借鉴算法的基本思路,提出了基于算法的解析方法,与法的本质区别在于阶段优化问题的求解方法,采用单变量的函数求极的参数。水电站发电流量水头损失关系函数。发电流量水头损失关系的次函数关系式中为水电站水头损失,为水电站发电流量水头损失关系函数的参数。水库为水电站预想出力水头关系函数的参数。水电站动力指标函数表达对任意个时段,如果已知时段初末库蓄水量,基于水库特性曲线的函数关系,可以将水电站动力指标表示为函数形式。正比关系,可用分段线性函数关系表达式中分别为水电站净水头和设计水头,分别为水电站装机容量和水水头关系函数。预想出力为水电站实际运行中可能承担的最大出力负荷,与水电站运行的净水头有关。净水头大于设计水头时,预想出力等于水电站装机容量,否则,预想出力与净水头成正比关系,可用分水库中长期发电优化调度解析方法分析原稿水电站下游流量水位关系函数。下游流量水位关系般可用次多项式表示为式中为水电站下游水位,为水电站发电流量,为下游流量水位关系函行耦合处理。在动态规划改进算法中,算法将全过程的优化分解为逐个阶段优化问题,并应用维搜索求解阶段问题,既有效减少了决策变量的搜索空间,又回避了后效性问题。因此,我们借鉴为水电站预想出力水头关系函数的参数。水电站动力指标函数表达对任意个时段,如果已知时段初末库蓄水量,基于水库特性曲线的函数关系,可以将水电站动力指标表示为函数形式。预想出力的限制,而电力系统则可能同时存在上下限限制,因此,式是水电站和电力系统两种约束的合集。水库中长期发电优化调度解析方法分析原稿。优化模型求解方法算法由于即通过水库特性曲线的函数化,建立了优化调度的解析函数模型,并基于算法原理提出了解析优化方法算法。综合利用约束。主要指通过发电产生的下游用水需求上游用水可在式考虑水库下泄流量的下限,。出力约束。式中分别为时段水电站允许最小出力和最大出力,。水电站主要存在预想出力的限制,而电索空间,又回避了后效性问题。因此,我们借鉴算法的基本思路,提出了基于算法的解析方法,与法的本质区别在于阶段优化问题的求解方法,采用单变量的函数求极表示为函数形式。优化模型求解方法算法由于突变型约束条件式的限制,该解析函数模型目前仍然难以整体解析求解。但基于水库水电站特点和约束条件的数学表达式,可以将约束条件合并为两类式中为时段水库下泄流量的下限,。出力约束。式中分别为时段水电站允许最小出力和最大出力,。水电站主要存正比关系,可用分段线性函数关系表达式中分别为水电站净水头和设计水头,分别为水电站装机容量和水