1、“.....会造成油相断料当水相储罐缺料或水相管道化剂分散均匀的乳胶基质在出料之前保持恒定的发泡时间,才能达到乳化密度的控制要求。因此,敏化剂断料后生产出来的乳化成品质量不符合要求。乳化生产线的故障分析设备可能形成的故障点及对生产的危害乳化生产线的主要设备如下螺旋输送电机油相熔化罐电机水相溶化罐择精乳器故障系统会根据收到的系统运行参数与故障征兆表对比。例如比较精乳器电流监测值与设定值的大小,会弹出用户信息窗口,如图所示。冷却水断流。在乳化生产过程中,乳化器是高速旋转设备,需要冷却水对其旋转轴承密封部分进行连续冷却。若出现冷却水断水情况,会导致乳化器密封损,并采用分级管理模式,主要包括登录密码修改用户管理退出等子菜单。参数设臵菜单主要包括温度流量电流质量以及其它参数的设臵,所有的参数设臵完毕后才能进行仿真测试。故障模拟菜单是为了对智能故障诊断系统进行测试而设计的......”。

2、“.....提示用户选择对故障乳化生产线安全监测与故障诊断系统原稿家系统的显式知识库的建立和基于神经网络的隐式知识库的建立,其质量直接决定了智能故障诊断系统的性能。推理机制是智能故障诊断系统的最重要组成部分之。基于神经网络和专家系统的智能故障诊断系统的推理机制把两种机制有效结合,不同的推理机制处理不同的知识,发挥各自的优势,使整个智型,具有抗水无毒爆炸性能强等优点,已经成为我国民爆器材行业的重点发展产品。乳化的连续生产自动化技术大大提高了生产线的安全,但是乳化制备过程中发生的多起爆炸事故说明安全隐患仍存在。目前,各个乳化生产厂家已经采用各种方式对乳化生产线进行安全检测,主要包物料温度,生产出来的成品性能会受到影响,甚至还会出现更严重的危害。乳化生产线安全监测与故障诊断系统原稿。系统的软件设计故障诊断系统的软件设计主要在上位机上完成......”。

3、“.....其软件结构如图所示。知识库是整个系统的核心,基于数的设臵,所有的参数设臵完毕后才能进行仿真测试。故障模拟菜单是为了对智能故障诊断系统进行测试而设计的,点击故障模拟菜单会弹出故障选择对话框,提示用户选择对故障现象进行测试。摘要通过对乳化生产线的深入研究,找出了生产线可能存在的故障点及其危害性,并设计了套基于质量不符合要求。系统仿真试验以精乳器故障为例来说明其仿真测试过程。该精乳器为立式结构,转子直径,线速度,电机功率,额定电流,其仿真测试流程如图所示。第步登录进入系统并设臵各个工艺参数。如图所示。第步点击故障模拟菜单,选择精乳器故障系统会根据收到的系统运行参数和智能调节器相结合的智能故障诊断系统,在集成开发环境下对系统进行了模拟仿真。结果显示该系统故障诊断定位准确,为将来乳化生产线安全检测与故障诊断的发展方向提供了较为实用的参考建议......”。

4、“.....在乳化生产过程中,乳化器是高速旋转设备,需要冷却水对其旋转轴承密封部分进行连续冷却。若出现冷却水断水情况,会导致乳化器密封损坏,漏药造成局部干磨热积聚,可能会酿成事故。油水相断料。当油相储罐缺料或油相管道堵塞时,会造成油相断料当水相储罐缺料或水相管道表,比如可编程控制器传感器流量计等,都可能发生故障从而影响生产过程的连续性。工艺参数可能形成的故障点及对生产的危害乳化生产过程中工艺参数可能形成的故障点主要包括温度过高冷却水断流油水相断料敏化剂断料乳化器电流过大等。根据调研结果和专家经验,得到工艺参数故障点见表所外,其软件界面应该具有简洁友好的特点,并有帮助系统,以便用户的操作和学习......”。

5、“.....本文结合实际项目设计了套智能故障诊断系统,实时对生产线进行智能故障诊断,发现故障,及时给出相应维护措施。连续化乳化生产工艺乳化的连续化生产工艺主要包括两个部分即乳胶基质的生产和冷却敏化过程。系统管理对系统进行管理和维和智能调节器相结合的智能故障诊断系统,在集成开发环境下对系统进行了模拟仿真。结果显示该系统故障诊断定位准确,为将来乳化生产线安全检测与故障诊断的发展方向提供了较为实用的参考建议。关键词乳化智能故障诊断引言乳化是世纪年代开发出来的类家系统的显式知识库的建立和基于神经网络的隐式知识库的建立,其质量直接决定了智能故障诊断系统的性能。推理机制是智能故障诊断系统的最重要组成部分之。基于神经网络和专家系统的智能故障诊断系统的推理机制把两种机制有效结合,不同的推理机制处理不同的知识,发挥各自的优势,使整个智乳化器电流过大等。根据调研结果和专家经验,得到工艺参数故障点见表所示......”。

6、“.....油相熔化罐水相溶化罐水相溶化罐油相储罐温度水相储罐温度乳化基质和热水罐的温度需要实时,温度超限直接影响乳化生产线各个环节乳化生产线安全监测与故障诊断系统原稿。以下对工艺参数可能形成的故障点及对生产的危害进行具体分析温度过高。油相熔化罐水相溶化罐水相溶化罐油相储罐温度水相储罐温度乳化基质和热水罐的温度需要实时,温度超限直接影响乳化生产线各个环节的物料温度,生产出来的成品性能会受到影响,甚至还会出现更严重的危家系统的显式知识库的建立和基于神经网络的隐式知识库的建立,其质量直接决定了智能故障诊断系统的性能。推理机制是智能故障诊断系统的最重要组成部分之。基于神经网络和专家系统的智能故障诊断系统的推理机制把两种机制有效结合,不同的推理机制处理不同的知识,发挥各自的优势,使整个智的关键设备......”。

7、“.....如果处理不及时,可能导致机械装臵之间形成剧烈摩擦,对乳化基质产生高温挤压碰撞等机械作用,就极有可能发生爆炸,这些故障征兆都是不可直接观测和检测的。另外,乳化生产线的各种控制器以及检测续性,严重时可能会造成火灾危险,引发爆炸。乳化器是乳化生产过程中的关键设备,当乳化器出现机械故障比如疲劳剥落轴承故障机械密封或搅拌装臵发生故障等,如果处理不及时,可能导致机械装臵之间形成剧烈摩擦,对乳化基质产生高温挤压碰撞等机械作用,就极有可能发生爆炸,这些故障征粗乳器精乳器布料器钢带输送电机珍珠岩输送电机连续混拌机热水泵冷水泵螺旋分料电机催化剂泵和敏化剂泵。当以上各台设备发生负荷过载时,会使电动机电流增大而烧毁电动机,从而影响生产过程的连续性,严重时可能会造成火灾危险,引发爆炸。乳化器是乳化生产过程和智能调节器相结合的智能故障诊断系统,在集成开发环境下对系统进行了模拟仿真......”。

8、“.....为将来乳化生产线安全检测与故障诊断的发展方向提供了较为实用的参考建议。关键词乳化智能故障诊断引言乳化是世纪年代开发出来的类能故障诊断系统高效运行。解释机制是智能故障诊断系统中必不可少的部分,是实现系统透明性的主要部件,是智能诊断系统区别于其它计算机程序的重要特征之,主要负责回答用户可能提出的各种问题。人机界面是用户和系统进行交互的重要窗口,它的设计应从用户使用的角度出发,使用户易于理解。物料温度,生产出来的成品性能会受到影响,甚至还会出现更严重的危害。乳化生产线安全监测与故障诊断系统原稿。系统的软件设计故障诊断系统的软件设计主要在上位机上完成,主要包括知识库推理机制解释机制和人机界面的设计,其软件结构如图所示。知识库是整个系统的核心,基于道堵塞时,会造成水相断料。油水相断料直接导致乳化器空转,乳化器长期空转可能促使里面的乳化基质温度升高导致爆炸。敏化剂断料......”。

9、“.....才能达到乳化密度的控制要求。因此,敏化剂断料后生产出来的乳化成都是不可直接观测和检测的。另外,乳化生产线的各种控制器以及检测仪表,比如可编程控制器传感器流量计等,都可能发生故障从而影响生产过程的连续性。工艺参数可能形成的故障点及对生产的危害乳化生产过程中工艺参数可能形成的故障点主要包括温度过高冷却水断流油水相断料敏化剂断乳化生产线安全监测与故障诊断系统原稿家系统的显式知识库的建立和基于神经网络的隐式知识库的建立,其质量直接决定了智能故障诊断系统的性能。推理机制是智能故障诊断系统的最重要组成部分之。基于神经网络和专家系统的智能故障诊断系统的推理机制把两种机制有效结合,不同的推理机制处理不同的知识,发挥各自的优势......”。