1、“.....采用各种方法综合多种状态属性对变压器的运行状态做出评价,但是评变压器进行状态评估的最主要的数据源。静态数据则是指无需经过系统交互便可获取的信息,如历史用电负荷历史用电量配变基本台账等。应用静态数据可提供数据参考给同类型的配变运行状态的综合性评估判断。静态数据经记录后几乎不会再发生次改变,因此常用于初始值阈值,肠胃状态参量评分提供参考。配电变压器运行状态评估的大数据分析方法原态评估的最主要的数据源。可将配电变压器的状态的相关数据划分为核心数据非核心数据。其中核心数据即是指会对配电变压器的运行状态产生直接影响的数据,如分接开关油箱绝缘油等。而非核心数据则是指气象交通社会经济类等相关数据。将数据按照获得的方式可划分为直接数据即设备本身电网传感器可直接获得的,并对状态能直接反应的数据......”。

2、“.....李陶配电变压器局放测试及运行状态分析科技创新与应用,。静态数据则是指无需经过系统交互便可获取的信息,如历史用电负荷历史用电量配变基本台账等。应用静态数据可提供数据参考给同类型的配变运行状态的综合性评估判断。静态数据经记录后几乎不会再发生次改变,配电变压器运行状态评估的大数据分析方法原稿趋势,但不能准确反映配变的实时状态,需要综合考虑关键指标评价原则。文中提出的大数据分析模型,是采用大数据对电力设备运行状态评估的次实践,从定程度上反映配变的运行状态及趋势,可以为电力设备故障预警检修计划调整和选型提供依据。结语人们对电力需求的日益增加在定程度上促进了电力行业的发展和进步,并且人们对供电的质量和效率提了更多更高的需求。在配电网中个重要的设备便是配电变压器,其安装质量安装位置会对线损带来直接影响并影响着电能的利用率。而配电变压器的运行状态则直接影响着供电的质量和安全性及稳定性......”。

3、“.....通过大数据分析法有利于提高分析的准确性和可靠性,方便及时发现运行中存在的故障并及时解势,得到以下结论数据相关性分析方法可以准确分析种或多种属性之间的相关关系和相关规则,利用关联规则挖掘出数据中蕴含的知识,对后续大数据预测与评估提供了依据。从大数据相关性角度分析与量化相关规则和整体运行状态,具有定的通用性,可以用于电网或重要设备的运行状态评估。在设备状态评估方面,大数据分析方法可以预测配变的整体运行,得到以下结论数据相关性分析方法可以准确分析种或多种属性之间的相关关系和相关规则,利用关联规则挖掘出数据中蕴含的知识,对后续大数据预测与评估提供了依据。从大数据相关性角度分析与量化相关规则和整体运行状态,具有定的通用性,可以用于电网或重要设备的运行状态评估。在设备状态评估方面,大数据分析方法可以预测配变的整体运行趋以给出状态指数及主要影响因素......”。

4、“.....找出潜在的模态与规律,但缺乏核心技术指标判定配变状态,其分析结论只能作为参考信息,仍需常规技术指标进行评估。综合大数据分析和常规评估方法的业务流程,大致分为在线评估试验检测综合评估故障预测调整检修计划设备选型信息归类和共享等多个环节,具体如下势,但不能准确反映配变的实时状态,需要综合考虑关键指标评价原则。文中提出的大数据分析模型,是采用大数据对电力设备运行状态评估的次实践,从定程度上反映配变的运行状态及趋势,可以为电力设备故障预警检修计划调整和选型提供依据。结语人们对电力需求的日益增加在定程度上促进了电力行业的发展和进步,并且人们对供电的质量和效率提出基于大数据的评估流程目前,配变安全运行状态评估的实现方式主要分为在线评估和综合评估种。在线评估是依据实时监测的高低压侧电压电流等数据对配变运行状态进行预判综合评估般指线下评估......”。

5、“.....采用各种方法综合多种状态属性对变压器的运行状态做出评价,但是评为丰富的特点,这些数据源主要来自电网本体进行的数据采集,其中包含电网的规划营销调度等业务,覆盖范围包括变电站线路电能表等,应用系统则包含调度自动化系统配电自动化系统电力生产管理系统系统营销业务系统以及客服系统等。配变运行状态主要由绕组及套管分接开关油箱非电量保护接地绝缘油标识等分量的状态构成,每种分量状态由多决。并且应用大数据分析法有利于降低工作量和工作难度,并为供电管理提供数据参考,从而提高管理的质量和水平,最终促进电力企业的发展和进步,使人们对电力的实际需求得到更好的满足。参考文献张友强,寇凌峰,盛万兴,等配电变压器运行状态评估的大数据分析方法电网技术,邹靖文配电变压器运行状态评估的大数据分析方法经济管理全文版。并且应用大数据分析法有利于降低工作量和工作难度......”。

6、“.....从而提高管理的质量和水平,最终促进电力企业的发展和进步,使人们对电力的实际需求得到更好的满足。参考文献张友强,寇凌峰,盛万兴,等配电变压器运行状态评估的大数据分析方法电网技术,邹靖文配电变压器运行状态评估的大数据分析方法经济管理全文版雷势,但不能准确反映配变的实时状态,需要综合考虑关键指标评价原则。文中提出的大数据分析模型,是采用大数据对电力设备运行状态评估的次实践,从定程度上反映配变的运行状态及趋势,可以为电力设备故障预警检修计划调整和选型提供依据。结语人们对电力需求的日益增加在定程度上促进了电力行业的发展和进步,并且人们对供电的质量和效率提出趋势,但不能准确反映配变的实时状态,需要综合考虑关键指标评价原则。文中提出的大数据分析模型,是采用大数据对电力设备运行状态评估的次实践,从定程度上反映配变的运行状态及趋势,可以为电力设备故障预警检修计划调整和选型提供依据......”。

7、“.....并且人们对供电的质量和效率提下图所示。结论针对当前配变运行状态在线评估问题,提出种大数据分析和常规评估方法相结合的配变运行状态实时评估方法。主要以流数据为基础挖掘不同因素间的相关性关系,并将得到的关联规则通过信息熵的方法进行量化,结合特定指标评价原则,通过量化值可以实时反映配变的运行状态。通过算例验证了模型在多种属性数据变化情况下的状态变化趋配电变压器运行状态评估的大数据分析方法原稿个采集系统进行数据采集,通过计算分析配变各个部分的运行状态,最终归结为配电变压器的总体运行状态。如绕组及套管的影响属性主要为绕组变形程度相不平衡度负载率接头温度和污秽组成。因此,要分析绕组及套管的状态需要对不同因素进行量化分析,而不同属性之间存在复杂的交叉关系,如绕组变形程度相不平衡负载率等都与相电压电流存在直接关趋势,但不能准确反映配变的实时状态......”。

8、“.....文中提出的大数据分析模型,是采用大数据对电力设备运行状态评估的次实践,从定程度上反映配变的运行状态及趋势,可以为电力设备故障预警检修计划调整和选型提供依据。结语人们对电力需求的日益增加在定程度上促进了电力行业的发展和进步,并且人们对供电的质量和效率提状态。如绕组及套管的影响属性主要为绕组变形程度相不平衡度负载率接头温度和污秽组成。因此,要分析绕组及套管的状态需要对不同因素进行量化分析,而不同属性之间存在复杂的交叉关系,如绕组变形程度相不平衡负载率等都与相电压电流存在直接关联。关键词配电变压器运行状态大数据分析数据类型的划分在配电网中应用的大数据具有数据源较是评估的取样数据仍然局限于结构化和半结构化数据,对于影响较大的非结构化数据并未考虑。常规配变运行状态评估注重电力设备监测和试验数据,主要以在线评估和综合评估为主,重点在于实时状态预判和评估......”。

9、“.....结合多维多源数据分析,侧重于对配变或同类设备未来趋势的预测和防范,雷帆基于大数据分析的电力变压器状态评估与故障诊断技术研究西南交通大学,李陶配电变压器局放测试及运行状态分析科技创新与应用,。配变运行状态主要由绕组及套管分接开关油箱非电量保护接地绝缘油标识等分量的状态构成,每种分量状态由多个采集系统进行数据采集,通过计算分析配变各个部分的运行状态,最终归结为配电变压器的总体运行势,但不能准确反映配变的实时状态,需要综合考虑关键指标评价原则。文中提出的大数据分析模型,是采用大数据对电力设备运行状态评估的次实践,从定程度上反映配变的运行状态及趋势,可以为电力设备故障预警检修计划调整和选型提供依据。结语人们对电力需求的日益增加在定程度上促进了电力行业的发展和进步,并且人们对供电的质量和效率提出了更多更高的需求。在配电网中个重要的设备便是配电变压器......”。