1、“.....摘要在逆向工程研究中,点云数据特征比较平缓而兔子模型的特征是曲率变化大,表面起伏较大。图重构后的平板模型图重构后的兔子模型对图,分别用上述几种算法实现重构后,有如下表所示结果表几种算法对平板模型重构后的比较结果算法所用时间函数调用单元数克里金插值距离反比加权基函数薄板样条最小乘法对响,数据中也会带有些误差,尤其是在尖锐边和曲率变化比较大的区域所测得数据。所以为了使后面的曲面重构结果比较真实地反映原模型,需要对原始采样数据进行平滑滤波处理。逆向工程中点云数据的处理原稿。基函数法的运算简单,且实现起来比较方便,因此在数学领域和计算机科学与技术,赵彤,吕强,张辉等次均匀样条曲线高速实时插补研究计算机集成制造系统,潘海鹏,周天瑞,胡世飞数据模型可视化的实现塑性工程学报,李清泉,李德仁维空间数据模型集成的概念框架研究测绘学报,李海洋,范文义......”。

2、“.....点云数据的处理是影响曲面重构精度与效率的关键因素。本文介绍点云预处理方法,包括数据平滑滤波数据精减和数据插值与拟合。重点对数据的插值与拟合方法进行研究,分别用了克里金插值法距离反比加权法最小乘拟合法薄板样条法基函数法,并分析了这几种方法分别所适应的情况最小乘算法存在明显的优势,所用时间最少,函数调用和叉树细分单元数也是最少的,其次就是基函数法和距离反比加权法,它们在运行时间上比克里金法和薄板样条法都少。结论本文的主要工作是进行了点云的预处理,主要有数据平滑滤波数据精减和数据插值与拟合。重点是数据的插值与报,李清泉,李德仁维空间数据模型集成的概念框架研究测绘学报,李海洋,范文义,李明泽维地图与维虚拟场景交互技术的研究与应用东北林业大学报,作者简介穆绍山,东营职业学院讲师硕士,男,年,研究方向职业教育教学研究企业信息管理计算机应用技术......”。

3、“.....有如下表所示结果表几种算法对平板模型重构后的比较结果算法所用时间函数调用单元数克里金插值距离反比加权基函数薄板样条最小乘法对图,用上述几种算法实现重构后,结果如下表所示表几种算法对兔子模型重构后的比较结果算法所用时间函数调用单元数克里金例来具体分析了几种算法的应用情况,最终得出适合逆向工程中点云数据的处理最优的算法。基函数法的运算简单,且实现起来比较方便,因此在数学领域和计算机领域都有广泛的应用。最小乘法是曲线拟合的重要方法,计算简单,在散乱点数据插值与光滑等众多领域都有广泛的应用。应用插值距离反比加权基函数薄板样条最小乘法通过上面两个例子的实验结果,可以得出这样的结论在对曲面曲率变化不大的情况下,几种算法的性能相差不大,除了距离反比加权算法和最小乘算法所用的时间比其他算法的快秒外,其他几样指标都样而对曲面曲率变化较大的模型进行重构时......”。

4、“.....如果不对这些缺失数据的部分进行处理,则会影响后面曲面的重构。其中包括克里金插值法距离反比加权法薄板样条算法基函数法最小乘法等。逆向工程中点云数据的处理原稿。摘要在逆向工程研究中,点云数据小,此方法较常用。逆向工程中点云数据的处理原稿。原始点集中值滤波平均滤波高斯滤波图各种滤波方法比较数据的精减不同类型的点云可采取不同的精减方式。对于扫描线点云,其中使用较多的有取样法弦差分法包围盒法等。取样法根据统计概率的方法随机决定数据去留,条算法基函数法最小乘法等。原始点集中值滤波平均滤波高斯滤波图各种滤波方法比较数据的精减不同类型的点云可采取不同的精减方式。对于扫描线点云,其中使用较多的有取样法弦差分法包围盒法等。取样法根据统计概率的方法随机决定数据去留,其简化程度小,随机误差大合方法,分别用了克里金插值法距离反比加权法最小乘拟合法薄板样条法基函数法......”。

5、“.....并通过实例来具体分析了几种算法的应用情况,最终得出适合本文的最优的算法。参考文献赵越,吴初汉基于的双次样条曲面分类与实现实验插值距离反比加权基函数薄板样条最小乘法通过上面两个例子的实验结果,可以得出这样的结论在对曲面曲率变化不大的情况下,几种算法的性能相差不大,除了距离反比加权算法和最小乘算法所用的时间比其他算法的快秒外,其他几样指标都样而对曲面曲率变化较大的模型进行重构时,中,点云数据的处理是影响曲面重构精度与效率的关键因素。本文介绍点云预处理方法,包括数据平滑滤波数据精减和数据插值与拟合。重点对数据的插值与拟合方法进行研究,分别用了克里金插值法距离反比加权法最小乘拟合法薄板样条法基函数法,并分析了这几种方法分别所适应的情况法的应用情况,最终得出适合本文的最优的算法。参考文献赵越,吴初汉基于的双次样条曲面分类与实现实验科学与技术,赵彤,吕强......”。

6、“.....潘海鹏,周天瑞,胡世飞数据模型可视化的实现塑性工程学逆向工程中点云数据的处理原稿其简化程度小,随机误差大弦差分法利用最大偏差值和最大点间距构成的圆柱形管道进行数据筛选,适合于空间散乱数据点的精减包围盒法用选定的个边形或正方形构成个包围盒,来筛选盒内外平面或空间数据,其简化速度快,算法简单,但适用于曲面的曲率变化较平缓附加特征少的情中,点云数据的处理是影响曲面重构精度与效率的关键因素。本文介绍点云预处理方法,包括数据平滑滤波数据精减和数据插值与拟合。重点对数据的插值与拟合方法进行研究,分别用了克里金插值法距离反比加权法最小乘拟合法薄板样条法基函数法,并分析了这几种方法分别所适应的情况间插值方法之,是种全局插值方法。它的计算值易受数据点集群的影响,计算结果中常出现种孤立点数据明显高于其周围数据点的现象。因此在插值过程中,使用最优邻域以保证待插值点有足够的参考点......”。

7、“.....距离反比加权法的效率较高,在插值过程中所需的存储空间也很离反比加权算法和最小乘算法所用的时间比其他算法的快秒外,其他几样指标都样而对曲面曲率变化较大的模型进行重构时,最小乘算法存在明显的优势,所用时间最少,函数调用和叉树细分单元数也是最少的,其次就是基函数法和距离反比加权法,它们在运行时间上比克里金法和薄板样弦差分法利用最大偏差值和最大点间距构成的圆柱形管道进行数据筛选,适合于空间散乱数据点的精减包围盒法用选定的个边形或正方形构成个包围盒,来筛选盒内外平面或空间数据,其简化速度快,算法简单,但适用于曲面的曲率变化较平缓附加特征少的情况。距离反比加权法是常用的插值距离反比加权基函数薄板样条最小乘法通过上面两个例子的实验结果,可以得出这样的结论在对曲面曲率变化不大的情况下,几种算法的性能相差不大,除了距离反比加权算法和最小乘算法所用的时间比其他算法的快秒外......”。

8、“.....并通过实例来具体分析了几种算法的应用情况,最终得出适合逆向工程中点云数据的处理最优的算法。数据的插值与拟合处理在数据测量过程中会造成部分数据的缺失或者稀疏,如果不对这些缺失数据的部分进行处理,则会影响后面曲面的重构。其中包括克里金插值法距离反比加权法薄板样报,李清泉,李德仁维空间数据模型集成的概念框架研究测绘学报,李海洋,范文义,李明泽维地图与维虚拟场景交互技术的研究与应用东北林业大学报,作者简介穆绍山,东营职业学院讲师硕士,男,年,研究方向职业教育教学研究企业信息管理计算机应用技术。摘要在逆向工程研究据的处理是影响曲面重构精度与效率的关键因素。本文介绍点云预处理方法,包括数据平滑滤波数据精减和数据插值与拟合。重点对数据的插值与拟合方法进行研究,分别用了克里金插值法距离反比加权法最小乘拟合法薄板样条法基函数法,并分析了这几种方法分别所适应的情况......”。

9、“.....结论本文的主要工作是进行了点云的预处理,主要有数据平滑滤波数据精减和数据插值与拟合。重点是数据的插值与拟合方法,分别用了克里金插值法距离反比加权法最小乘拟合法薄板样条法基函数法,最后本文分析了这几种方法分别所适应的情况,并通过实例来具体分析了几种逆向工程中点云数据的处理原稿中,点云数据的处理是影响曲面重构精度与效率的关键因素。本文介绍点云预处理方法,包括数据平滑滤波数据精减和数据插值与拟合。重点对数据的插值与拟合方法进行研究,分别用了克里金插值法距离反比加权法最小乘拟合法薄板样条法基函数法,并分析了这几种方法分别所适应的情况,用上述几种算法实现重构后,结果如下表所示表几种算法对兔子模型重构后的比较结果算法所用时间函数调用单元数克里金插值距离反比加权基函数薄板样条最小乘法通过上面两个例子的实验结果,可以得出这样的结论在对曲面曲率变化不大的情况下,几种算法的性能相差不大,除了距报......”。