1、“.....表因子载荷矩阵初始成分矩阵项目因子载荷因子题项个数驱动市场导向发现隐性需求与领先用户合作整合隐性需求寻找商机冒大风险创新市场驱动导向更加关注顾客基于顾客需求战略交流客户服务经验监测投入水平创造性学习为保持领先而革新重视原创性鼓励员工创意思考不怕质疑公司假定重视对未来的学习适应性学习文化强调适应环境保持战略稳定性循序渐进改进工作熟悉产业寻找机会技术创新绩效专利数量创新成功率新产品开发速度制定行业标准机会新产品产值率市场导向组织学习与技术创新绩效的关系研究调查设计与实证分析方差分析多因变量方差分析方法主要用于进行多个因变量受个或多个因素变量或多个协变量影响的多元方差分析。本研究采用多变量方差分析方法，主要是考察企业的环境因素和自身能力因素对市场驱动导向驱动市场导向创造性学习适应性学习及技术创新绩效是否存在显著影响......”。

2、“.....表行业性质产值的多变量方差分析表市场驱动导向驱动市场导向创造性学习适应性学习技术创新绩效所在行业成立年限年均产值员工数量公司性质注为分布的显著性概率，为系统默认的显著性概率，若，表示应该接受原假设，即认为无显著的差异。由表可知，企业所在行业成立年限员工数量和企业性质对市场驱动导向驱动市场导向创造性学习适应性学习及技术创新绩效的影响都不显著，即市场导向学习导向的实施及创新活动的开展与这些因素无关，这与大多数研究是致的。但伍颖等对重庆的制造业进行研究，发现国有企业对市场变化的反应能力低于非国有企业，即企业性质会影响市场导向的水平。本研究认为这可能是由于重庆地区市场竞争还不充分，不同性质的企业对市场导向的认识还存在差距，即使采用了市场导向的企业，不同性质的企业在搜集利用信息及对信息作出响应方面的能力仍存在显著差距......”。

3、“.....市场竞争已经非常激烈，无论何种性质的企业都要树立并充分市场导向，提高搜集和利用信息的能力，才能获取持久的竞争优势，企业性质也就不存在显著影响。但从表中也可看出，年均产值对驱动市场导向却产生了非常显著的影响见表，可以解释为年均产值不同的企业，驱动市场导向的实施情况存在明显差异。这与现实情况也是致的。年均产值比较小的企业，更加关注顾客的显性调查设计与实证分析市场导向组织学习与技术创新绩效的关系研究需求，其研发能力比较薄弱，激烈的市场竞争已经让它们应接不暇，没有能力去考虑顾客的隐性需求，对市场趋势发展的判断往往源于行业领导者的策略变动，它们般都是采用跟随战略，尽可能地避免市场风险，以维续企业的生存和发展。而年均产值越高的企业，良好的市场效益证明其对市场需求有比较好的了解和把握，能够为发掘顾客的隐性需求提供了资金和技术等多方面的支持......”。

4、“.....为了维持自己的领先地位和竞争优势，也迫使它们不能仅仅满足于跟随顾客的需求，还需要搜寻来自战略伙伴供应商竞争者领先用户等各个方面的信息，预测市场发展的趋势，积极采取行动以获取先动优势。表年均产值的方差分析表平方和均方显著性年均产值驱动市场导向组间组内总数市场驱动导向组间组内总数创造性学习组间组内总数适应性学习组间组内总数技术创新绩效组间组内总数市场导向组织学习与技术创新绩效的关系研究调查设计与实证分析相关性分析相关性分析是用于研究变量之间的不确定关系，根据相关性分析的结果可以初步断定各变量之间是否具有影响作用。相关系数和偏相关都是进行相关性分析比较常用的方法。相关系数用来度量定距变量间的线性相关分析，越接近，则说明变量与变量之间的线性关系越显著。根据量表获得的数据通常被视为定距数据，所以本文用相关分析法对变量之间的相关性质进行判断......”。

5、“.....结果如表所示。表市场导向与创造性学习的相关性分析驱动市场导向市场驱动导向相关性显著性双侧相关性显著性双侧创造性学习注在水平双侧上显著相关在水平双侧上显著相关。从表可以看出，驱动市场导向市场驱动导向分别与创造性学习在水平上显著相关。这说明驱动市场导向更关注现有顾客和潜在顾客的隐性需求，侧重于寻求企业当前经验范围之外的多种多样的新知识和新信息，促进创造性学习，显著地改善企业的学习效果，进而帮助企业实现创新，并有可能导致与以前截然不同的组织活动同时它可能会彻底打破企业的旧有规范，建立新的程序和规范。而市场驱动导向主要关注企业现有的知识和经验，强调的是对现有顾客及其显性需求的深入理解可以为企业提供重要的学习源......”。

6、“.....即顾客的显性需求也是创造性学习的重要学习内容。市场导向与适应性学习将驱动市场导向市场驱动导向与适应性学习分别做相关系数分析，结果如表所示。调查设计与实证分析市场导向组织学习与技术创新绩效的关系研究表市场导向与适应性学习的相关性分析驱动市场导向市场驱动导向相关性显著性双侧相关性显著性双侧适应性学习注在水平双侧上显著相关在水平双侧上显著相关。如表所示，驱动市场导向市场驱动导向与适应性学习均为显著相关。驱动市场导向通过对更多外部信息的收集和学习，不仅带来知识的增加，同时还可以改善学习的程序和方法，为组织的适应性学习提供个更好地平台，进而提升适应性学习的效果。市场驱动导向则会引导组织在熟悉的领域寻找发展的机会，建立在该领域的市场势力，能够更加熟练地运用各种方式获取那些独特的信息和资源，不断地提高适应性学习的效率......”。

7、“.....表市场导向与技术创新绩效的相关性分析驱动市场导向市场驱动导向相关性显著性双侧相关性显著性双侧技术创新绩效在水平双侧上显著相关。从表可以看出，市场驱动导向驱动市场导向与技术创新绩效都存在显著的相关关系。这表明无论是市场驱动导向还是驱动市场导向，作为种组织文化，都可以诱导企业为创造优异的顾客价值而做出努力，提高产品质量和性能，甚至提供全新产品来满足顾客的需求，从而对技术创新绩效产生显著的正面影响。组织学习与技术创新绩效的相关性分析组织学习与技术创新绩效的相关系数分析结果如表所示。表组织学习与技术创新绩效的相关性分析创造性学习适应性学习相关性显著性双侧相关性显著性双侧技术创新绩效注在水平双侧上显著相关。市场导向组织学习与技术创新绩效的关系研究调查设计与实证分析由表可以看出......”。

8、“.....这表明无论是哪种组织学习方式，都可以增加企业的知识基础，企业的知识获取有助于技术创新绩效的提高，企业从外部获取的知识越多，技术创新的绩效也就越高。不断地从外部获取企业技术创新所需的知识是企业创新成功的加速器，也是企业技术创新绩效提高的关键因素张方华，。回归分析各变量之间的回归分析通过相关分析只能验证变量之间是否存在相关关系，但并没有排除其他因素对变量关系的影响马庆国假设检验的证明还要依据回归分析来判断。管理研究般都是对理论进行验证，在回归时定要用强制进入法即全回归刘军，。在进行回归研究时，变量之间可能会存在多重共线性。多重共线性是指解释变量包括控制变量之间存在严重的线性相关。本文用方差膨胀因子，指数衡量是否存在多重共线性，当，不存在多重共线性当，存在较强的多重共线性当，存在严重多重共线性刘军，。通过对各回归模型的计算显示......”。

9、“.....因此，这些变量之间不存在较强的多重共线性问题。市场导向与组织学习的回归分析市场导向与创造性学习的回归分析将创造性学习对市场驱动导向驱动市场导向分别做回归，结果归结在表中，再对市场驱动导向和驱动市场导向做全回归，结果如表所示。表创造性学习分别对驱动市场导向市场驱动导向的回归表变量非标准化系数标准化系数调整后值标准误差驱动市场导向市场驱动导向注因变量创造性学习调查设计与实证分析市场导向组织学习与技术创新绩效的关系研究表创造性学习对市场导向的回归表模型非标准化系数标准化系数共线性统计量调整后值标准误差容差常量驱动市场导向市场驱动导向注预测变量常量，市场驱动导向，驱动市场导向因变量创造性学习。根据表的结果，驱动市场导向和市场驱动导向均进入了模型，说明这两个自变量达到了显著水平，对创造性学习的变动有较好的解释作用......”。