1、“.....表回归系数表模型非标准化系数标准系数标准误差试用版常量顾客感知价值常量顾客感知价值电子满意常量顾客感知价值电子满意电子信任因变量行为忠诚表显示了网络视频服务顾客电子行为忠诚的回归方程，该方程接受顾客感知价值电子满意电子信任作为顾客行为忠诚的自变量。在该回归方程中，常数项为，各个变量的回归系数分别为。因此，回归方程为方程中代表顾客的行为忠诚，代表顾客感知价值，代表顾客的电子满意，代表顾客的电子信任。从方程中，我们可以看出，各个自变量与顾客行为忠诚之间都是正相关关系，顾客感知价值对顾客的行为忠诚影响程度最大，电子满意和电子信任对顾客行为忠诚的影响程度差不多。而转换成本被剔除，说明转换成本对顾客行为忠诚虽然有影响，但影响作用并不明显。为了验证回归方程的有效性......”。

2、“.....拟合度检验检验通过进行拟合度检验检验，结果如表所示第章实证研究分析网络视频服务电子忠诚度影响因素实证研究表拟合优度检验表模型方调整方标准估计的误差预测变量常量顾客感知价值预测变量常量顾客感知价值，电子满意预测变量常量顾客感知价值，电子满意，电子信任因变量行为忠诚从表中可以看出回归方程的复相关系数位，方程的判定系数为，经过调整后判定系数为，说明顾客行为忠诚的回归方程拟合度较高，基本能解释大部分变量。回归方程显著性检验检验通过进行回归方程显著性检验检验，结果如表所示表回归方程显著性检验表检验模型平方和均方回归残差总计预测变量常量顾客感知价值，电子满意，电子信任因变量行为忠诚通过表中的数据，我们可以得到回归方程的值为，同时显著性水平，因此应该拒绝回归方程显著性检验的零假设，方程的自变量和因变量之间存在显著的线性关系......”。

3、“.....也显示了该回归方程的检验结果，从中我们可以看到顾客感知价值电子满意和顾客信任的检验值分别为，同时显著性水平均为，小于，也就是说各个变量的回归系数检验结果是显著的，这几个自变量均应保留在该回归方程中。经过上述分析，笔者认为行为忠诚的回归方程通过了拟合优度检验检验回归方程的显著性检验检验和回归系数的显著性检验检验，可以认为行为忠诚回归方程是有统计学意义的。网络视频服务电子忠诚度影响因素实证研究第章实证研究分析顾客态度忠诚的回归分析选择顾客的态度忠诚作为因变量，将顾客感知价值电子满意电子信任和转换成本作为自变量，利用进行回归分析，结果如下表表已排除的变量模型偏相关共线性统计量容差电子信任电子满意转换成本电子满意转换成本转换成本预测变量常量，顾客感知价值预测变量常量，顾客感知价值......”。

4、“.....顾客感知价值，电子满意，转换成本因变量顾客态度忠诚通过上表的逐步剔除过程，我们可以看到回归方程最终将转换成本剔除，说明转换成本对顾客态度忠诚的影响作用并不显著。回归方程的系数和检验结果如下表所示表回归系数表模型非标准化系数标准系数标准误差试用版常量顾客感知价值常量顾客感知价值电子满意常量顾客感知价值电子满意电子信任因变量态度忠诚表显示了网络视频服务顾客电子态度忠诚的回归方程，该方程接受顾客感知价值电子满意和电子信任作为顾客态度忠诚的自变量。在该回归方程中，常数项第章实证研究分析网络视频服务电子忠诚度影响因素实证研究为，各个变量的回归系数分别为。因此，回归方程为方程中代表顾客的态度忠诚，代表顾客感知价值，代表顾客的电子满意，代表顾客的电子信任。从方程中，我们可以看出......”。

5、“.....顾客感知价值对顾客的行为忠诚影响程度最大，电子满意次之，电子信任的影响最小。转换成本被剔除出回归方程中，说明转换成本虽然对顾客的态度忠诚有影响，但作用并不明显。为了验证回归方程的有效性，本文将对方程进行拟合度检验检验回归方程的显著性检验检验和回归系数的显著性检验检验。拟合度检验检验通过进行拟合度检验检验，结果如表所示表拟合优度检验表模型方调整方标准估计的误差预测变量常量顾客感知价值预测变量常量顾客感知价值，电子满意预测变量常量顾客感知价值，电子满意，电子信任从表中可以看出回归方程的复相关系数位，方程的判定系数为，经过调整后判定系数为，说明顾客态度忠诚的回归方程拟合度相对较高，基本能解释大部分变量。回归方程的显著性检验检验通过进行回归方程显著性检验检验......”。

6、“.....电子满意，电子信任因变量态度忠诚表中的数据，我们可以得到回归方程的值为，同时显著性水平，因此应该拒绝回归方程显著性检验的零假设，方程的自变量和因变量之间存网络视频服务电子忠诚度影响因素实证研究第章实证研究分析在显著的线性关系。回归系数的显著性检验检验回归方程系数表在显示回归系数的同时，也显示了该回归方程的检验结果，从中我们可以看到顾客感知价值电子满意和电子信任的检验值分别为，同时显著性水平均为，小于，也就是说这三个变量的回归系数检验结果是显著的，应将其保留在该回归方程中。经过上述分析，笔者认为态度忠诚的回归方程通过了拟合优度检验检验回归方程的显著性检验检验和回归系数的显著性检验检验，可以认为态度忠诚回归方程是有统计学意义的。背景变量对电子忠诚的影响分析背景变量的存在在定程度上可能会对因变量产生影响，因此......”。

7、“.....分析时主要采用单因素方差分析法进行。背景变量对网络视频用户行为忠诚影响的分析本文主要选取了人口统计特征和顾客的互联网使用技术作为背景变量，在人口统计特征中主要选取了顾客的性别年龄学历婚姻状况和经济条件等个指标在顾客的互联网使用技术上，主要选了顾客网络操作熟练程度和顾客观看网络视频经验作为衡量指标。利用的单因素分析，得到有关年龄对顾客行为忠诚影响作用的表。表方差齐性检验年龄统计量显著性表年龄对顾客行为忠诚单因素方差分析表年龄平方和均方显著性组间组内总数从表可以发现，方差齐性检验的显著性水平，大于，这说明不同年龄组的行为忠诚数据具有方差齐性，可以进行单因素方差分析。而从表第章实证研究分析网络视频服务电子忠诚度影响因素实证研究中数据可以看出，值为，显著性水平为，大于，因此，接受原假设，认为年龄对顾客行为忠诚没有显著性影响。利用相同的原理......”。

8、“.....并经过汇总可以得到如下结果表背景变量对顾客行为忠诚影响作用的单因素分析汇总表变量类型变量名显著性人口统计特征性别学历婚姻状况经济条件互联网使用技术网络操作熟练程度网络视频观看经验从表显示的结果，我们可以发现，人口统计特征中学历的显著性水平低于，而性别婚姻状况和经济条件的显著性水平都高于，因此，我们可得出结论顾客的学历对网络视频用户的行为忠诚有显著性影响，而顾客的性别年龄婚姻状况和经济条件等对网络视频用户的行为忠诚并没有显著影响。在顾客的互联网使用技术中，顾客的网络操作熟练程度的显著性水平大于，而网络视频观看经验的显著性水平低于，因此，可以得出结论顾客的网络操作熟练程度对网络视频用户的行为忠诚没有显著影响......”。

9、“.....背景变量对网络视频用户态度忠诚影响的分析利用单因素方差分析分别对人口统计变量中的年龄性别学历婚姻状况和经济条件以及互联网使用技术中的网络操作熟练程度和网络视频观看经验进行分析，并将统计结果进行汇总，得到如下表格表背景变量对顾客态度忠诚影响作用的单因素分析汇总表变量类型变量名显著性人口统计特征年龄性别学历婚姻状况经济条件互联网使用技术网络操作熟练程度观看网络视频经验网络视频服务电子忠诚度影响因素实证研究第章实证研究分析从表显示的结果，我们可以发现，人口统计特征中学历的显著性水平低于，而性别婚姻状况和经济条件的显著性水平都高于，因此，我们可得出结论顾客的学历对网络视频用户的态度忠诚有显著性影响，而顾客的性别年龄婚姻状况和经济条件等对网络视频用户的态度忠诚并没有显著影响......”。