1、“.....管理员可以依据实际需要截止到特定的天。同时在实际应用过程中,力部门真正意义上的集约型管理。目前,诸如自动化调度系统售电自动化系统用户自助服务系统等的建立,实现了电力业务的产输配售信息体化,既促进了供电系统业务的高效化,也积累了大量的业务数据。如何有效地利用这些现有的业务数据,将业务数据转化成管理数据,为供电系统电力营销据进行不同角度的观察与分析将同维度上的不同数据进行比较。如对售电量的展现河以从时间维中的年季月周日时间层次上查看。可析性从不同角度对数据进行平均值差距值数排序汇总记录限定等处理提供给用户强大的数据汇总即时查询等数据分析能力。同步性体现了用户对信息在时间上的要求息的需求肥这种需求放在现实的情况下从不同的角度对数据信息进行细致的观察与审核然后对数据进行相应的处理从而能够准确的获得信息数据满足经营管理需求的方法......”。
2、“.....使其发挥应有的作用。多维数据分析及其在电力营销决策中的应用多维数据模型的设计在进行多维数据模型设计时,对维度和度量进行了严格的区分。将原始数据记录对应现实世界观察角度的字段,作为多维数据模型维度,并根据值之间的包含关系构建等。该平台在报表归类数据查询企业绩效等实际应用中,提供了全方位便捷化的多维数据分析服务,能满足用户的信息需求。简析多维数据分析及其在电力营销决策中的应用原稿。应用主要是完成用户的数据处理。例如,客户选择了年月日的时间维层次和电费结余相关的维,因为多位数据分析中,时间维层次是记录的最低层,因此不对其进行汇总,直接将数据传送给用户所处在的单位层次。利用超连接用户可以进入下级详细数据,实现对数据的汇总。多维数据分析功能是独立的......”。
3、“.....诸如自动化调度系统售电自动化系统用户自助服务系统等的建立,实现了电力业务的产输配售信息体化,既促进了供电系统业务的高效化,也积累了大量的业务数据。如何有效地利用这些现有的业务数据,将业务数据转化成管理数据,为供电系统电力营销工作提供服务,提高将数据传送给用户所处在的单位层次。利用超连接用户可以进入下级详细数据,实现对数据的汇总。多维数据分析功能是独立的,因此可将其当作种新功能添加到原有的电力营销系统中,使其发挥应有的作用。多维数据分析技术多维数据分析技术是种建立在基础上的高效数据分析方法能企业管理水平,是目前供电企业信息化所面临的主要问题之。基于的多维数据联机分析处理工具是种自适应基于服务的商务智能应用开发平台,根据实际应用需求,可集成多个套件产品如实现多维数据分析功能建立多维数据模型后,依据分析目标,对数据观察角度和观察对象进行确定,找出最终重要的信息,实现对多维数据的分析工作......”。
4、“.....在分析过程中可以选取曲线图和列表形式对电费结余信息进行展示,管理员可以依据实际需要截止到特定的天。同时在实际应用过程中,度的字段,作为多维数据模型维度,并根据值之间的包含关系构建维度层次。将原始数据记录可以进行汇总比较大小等计算处理的字段,作为多维数据模型度量,并可根据需要对原始度量进行相应计算处理构建新数据对象作度量。例如在电费回收及欠费分析中,供电单位用电性质用电行业用电电司市公司分公司营业站等预收费本月欠费往年欠费本月发行等将作为度量,又把本月欠费与往年欠费作求和计算,生成原始数据记录中所没有的新数据对象总欠费作度量。结语由于电力营销管理工作是不断发展的,相同营销管理对象在不同时间不同地点,对于不同管理者,所需的信息观看角度事务处理通常要进行大量的更新操作对响应时间要求比较高。而主要是对用户分析辅助领导决策河以进行大量的查询操作对时间的要求不太严格......”。
5、“.....多维数据分析技术的核心是维,即用户根据所要经营管理信企业管理水平,是目前供电企业信息化所面临的主要问题之。基于的多维数据联机分析处理工具是种自适应基于服务的商务智能应用开发平台,根据实际应用需求,可集成多个套件产品如作种新功能添加到原有的电力营销系统中,使其发挥应有的作用。多维数据分析及其在电力营销决策中的应用多维数据模型的设计在进行多维数据模型设计时,对维度和度量进行了严格的区分。将原始数据记录对应现实世界观察角度的字段,作为多维数据模型维度,并根据值之间的包含关系构建分析工作。例如,在分析过程中可以选取曲线图和列表形式对电费结余信息进行展示,管理员可以依据实际需要截止到特定的天。同时在实际应用过程中,客户可以依据需求和现有的多维数据模型,选取有效维和对象对数据进行查看......”。
6、“.....其中供电单位可根据上下级包含关系,分为省公司市公司分公司营业站等预收费本月欠费往年欠费本月发行等将作为度量,又把本月欠费与往年欠费作求和计算,生成原始数据记录中所没有的新数据对象总欠费作度量。简析多维数据分析及其在电力营销决策中的应用原稿作种新功能添加到原有的电力营销系统中,使其发挥应有的作用。多维数据分析及其在电力营销决策中的应用多维数据模型的设计在进行多维数据模型设计时,对维度和度量进行了严格的区分。将原始数据记录对应现实世界观察角度的字段,作为多维数据模型维度,并根据值之间的包含关系构建,徐丽钟商务智能及其在电力营销中的应用设计电力需求侧管理,李雪,等基于数据仓库的电力营销系统的设计电力信息化,。多维数据分析及其在电力营销决策中的应用多维数据模型的设计在进行多维数据模型设计时,对维度和度量进行了严格的区分......”。
7、“.....提供了全方位便捷化的多维数据分析服务,能满足用户的信息需求。简析多维数据分析及其在电力营销决策中的应用原稿。多维数据分信息展现方式都会不同。又由于多维数据分析数据存储技术及信息展现方法等方面的不断发展,多维数据分析在电力营销管理中的应用也将是个长期的过程,需要根据应用需求的变化不断进行改进和完善。参考文献蒋建民,张世勇在关系数据库上实现多维分析渝州大学学报自然科学版企业管理水平,是目前供电企业信息化所面临的主要问题之。基于的多维数据联机分析处理工具是种自适应基于服务的商务智能应用开发平台,根据实际应用需求,可集成多个套件产品如维度层次。将原始数据记录可以进行汇总比较大小等计算处理的字段,作为多维数据模型度量,并可根据需要对原始度量进行相应计算处理构建新数据对象作度量。例如在电费回收及欠费分析中,供电单位用电性质用电行业用电电压等将作为维度......”。
8、“.....分为省公数据处理。例如,客户选择了年月日的时间维层次和电费结余相关的维,因为多位数据分析中,时间维层次是记录的最低层,因此不对其进行汇总,直接将数据传送给用户所处在的单位层次。利用超连接用户可以进入下级详细数据,实现对数据的汇总。多维数据分析功能是独立的,因此可将其当,客户可以依据需求和现有的多维数据模型,选取有效维和对象对数据进行查看,数据对象则可以依据用户做出的选择对相应维层次的数据进行数据处理。例如,客户选择了年月日的时间维层次和电费结余相关的维,因为多位数据分析中,时间维层次是记录的最低层,因此不对其进行汇总,直接析技术多维数据分析技术是种建立在基础上的高效数据分析方法能有效地将企业数据由业务型向管理型转化是企业提高经营管理水平的有效方法。实现多维数据分析功能建立多维数据模型后,依据分析目标,对数据观察角度和观察对象进行确定,找出最终重要的信息......”。
9、“.....使其发挥应有的作用。多维数据分析及其在电力营销决策中的应用多维数据模型的设计在进行多维数据模型设计时,对维度和度量进行了严格的区分。将原始数据记录对应现实世界观察角度的字段,作为多维数据模型维度,并根据值之间的包含关系构建工作提供服务,提高企业管理水平,是目前供电企业信息化所面临的主要问题之。基于的多维数据联机分析处理工具是种自适应基于服务的商务智能应用开发平台,根据实际应用需求,可集成多个套件产品如数据处理。例如,客户选择了年月日的时间维层次和电费结余相关的维,因为多位数据分析中,时间维层次是记录的最低层,因此不对其进行汇总,直接将数据传送给用户所处在的单位层次。利用超连接用户可以进入下级详细数据,实现对数据的汇总。多维数据分析功能是独立的,因此可将其当......”。
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