以提取植被归化指数数据，并在此基础上反演研究区植被覆盖度。有偿获取年间影像。统计合成后的图像，获得该年份的生长季最大值。像元分模型在此模型中假设每个像元只由植被覆盖地表与无植被覆盖地表两部分组成，其中植被覆盖地表的面积占像元面积的比例就是此像元的植被覆盖度。植被覆盖度与归化指数之间存在极显著关系，像元分模型计算公式，式中植被覆盖度裸土区域的值完全植被增加，但自然植物如胡杨等却相应减少，整体覆盖变化不明显。参考文献吕蒙，钟悦之在生态环境研究中的应用进展农村经济与科技，李苗苗植被覆盖度的遥感估算方法研究中国科学院研究生院遥感应用研究所，张云霞，李晓兵，陈云浩草地植被盖度的多尺度遥感与实地测量方法综述地球科学进展，杨宏兵，董霁红，陈建清，少，整体覆盖变化不明显。总结本研究采用影像数据，结合最大合成法像元分模型分析了黑河中下游流域年间植被指数和植被覆盖度的变化情况，结论如下黑河中下游流域植被指数均渐进式增加，植被得到改善下游植被指数稳定增长，得益于生态输水政策积极影响和生态保护工程的有力实施黑河中游整体上中高植被覆基于的黑河中下游植被覆盖度变化分析原稿长，得益于生态输水政策积极影响和生态保护工程的有力实施黑河中游整体上中高植被覆盖区域的面积占比增加，低植被覆盖区域的面积占比减少，中游植被恢复情况良好，植被恢复状况的改善主要得益于人类农业活动的增强，耕地面积增加等下游各等级植被覆盖面积变化均不大，基本上趋于稳定状态，这是因为黑河下游主要以半荒漠和漠草原区，降水量小蒸发量大，水资源匮乏造成的。黑河下游年间黑河下游流域各植被覆盖等级的植被覆盖面积占比变化各不相同，整体上，中高高覆盖植被面积均呈现缓慢增长趋势，增加速率分别为中低覆盖植被面积呈现减少趋势，减少速率分别为。由此可以得出，年黑河下游流域低覆盖植被向其他类型覆盖植被转化，整体植被年，但由于农业用水挤占了生态用水，虽然农作物覆盖增加，但自然植物如胡杨等却相应减少，整体覆盖变化不明显。总结本研究采用影像数据，结合最大合成法像元分模型分析了黑河中下游流域年间植被指数和植被覆盖度的变化情况，结论如下黑河中下游流域植被指数均渐进式增加，植被得到改善下游植被指数稳定增变化各不相同，整体上中中高高覆盖植被面积均呈现缓慢增长趋势，增加速率分别为低覆盖植被面积呈现减少趋势，减少速率为。由此可以得出，年黑河中游流域低覆盖植被向其他类型覆盖植被转化，整体植被覆盖情况有所好转。年来黑河流域中游植被覆盖整体情况般，主要以低覆盖植被为主，中高覆盖植被也占有定比例，中高覆大值合成法像元分模型及元线性回归模型，对年黑河中下游流域植被覆盖度的变化情况进行分析。研究方法本次研究主要采用最大合成法法以及像元分模型两种方法。最大合成法法获取产品植物生长季张影像，通过法合成张影像。统计合成后的图像，获得该年份的生长季最大值。像元分模型在此模型中假盖植被面积较少。由于在地理环境上有较大差异，导致植被覆盖在空间上差异明显，黑河中游流域植被覆盖在整体上呈现从上游向下游逐渐递减的趋势，这是由于上游祁连山区降水量大，水资源丰富，中游地区地势平坦，光热资源充足，但干旱严重，年降水量少且蒸发量大，人工绿洲面积较大，部分地区土地盐碱化严重，下游额济纳绿洲是荒研究方案植被覆盖度计算主要是通过合成生长季最大值，反演生长季进行分级统计，最后对时间序列进行分析。具体研究流程如下数据下载。从美国国家航空航天局网站获取黑河中下游流域年间每年植物生长季月数据产品，用以提取植被归化指数数据，并在此基础上反演研究区植被覆盖度。有偿获取年间严重黑河下游深居内陆腹地，是典型的大陆性气候，具有降水少蒸发强烈，温差大，风大沙多，日照时间长等特点。反演植被覆盖度。将日次的影像数据进行合成，将每年生长季的张影像数据值利用法合成为生长季最大值。计算植被覆盖区域影像数据的最大值为，裸地区域影像数据的最小值为，得到生长季植被覆盖地植被盖度的多尺度遥感与实地测量方法综述地球科学进展，杨宏兵，董霁红，陈建清，王佳洁，鞠军植被覆盖度模型研究进展安徽农业科学，。摘要为准确掌握黑河干流水量调度实施以来黑河中下游地区的生态情况，以及为黑河流域中下游的水资源统管理和调度提供科学依据和技术支撑，基于遥感影像数据，应用最大值合成盖情况有所好转。年来黑河流域下游植被覆盖整体上较差，以低覆盖植被为主，存在较小面积中覆盖植被，中高高覆盖植被面积极小。但其面积变化均不大，基本上趋于稳定状态，这是因为黑河下游主要以半荒漠和荒漠为主，虽然生态输水政策已施行多年，但由于农业用水挤占了生态用水，虽然农作物覆盖增加，但自然植物如胡杨等却相应减盖植被面积较少。由于在地理环境上有较大差异，导致植被覆盖在空间上差异明显，黑河中游流域植被覆盖在整体上呈现从上游向下游逐渐递减的趋势，这是由于上游祁连山区降水量大，水资源丰富，中游地区地势平坦，光热资源充足，但干旱严重，年降水量少且蒸发量大，人工绿洲面积较大，部分地区土地盐碱化严重，下游额济纳绿洲是荒长，得益于生态输水政策积极影响和生态保护工程的有力实施黑河中游整体上中高植被覆盖区域的面积占比增加，低植被覆盖区域的面积占比减少，中游植被恢复情况良好，植被恢复状况的改善主要得益于人类农业活动的增强，耕地面积增加等下游各等级植被覆盖面积变化均不大，基本上趋于稳定状态，这是因为黑河下游主要以半荒漠和为。由此可以得出，年黑河下游流域低覆盖植被向其他类型覆盖植被转化，整体植被覆盖情况有所好转。年来黑河流域下游植被覆盖整体上较差，以低覆盖植被为主，存在较小面积中覆盖植被，中高高覆盖植被面积极小。但其面积变化均不大，基本上趋于稳定状态，这是因为黑河下游主要以半荒漠和荒漠为主，虽然生态输水政策已施行多基于的黑河中下游植被覆盖度变化分析原稿度。基于的黑河中下游植被覆盖度变化分析原稿。研究方法研究区概况本研究集中在黑河干流沿线的中下游地区。黑河中游两岸地势平坦，光热资源充足，但干旱严重，人工绿洲面积较大，部分地区土地盐碱化严重黑河下游深居内陆腹地，是典型的大陆性气候，具有降水少蒸发强烈，温差大，风大沙多，日照时间长等特长，得益于生态输水政策积极影响和生态保护工程的有力实施黑河中游整体上中高植被覆盖区域的面积占比增加，低植被覆盖区域的面积占比减少，中游植被恢复情况良好，植被恢复状况的改善主要得益于人类农业活动的增强，耕地面积增加等下游各等级植被覆盖面积变化均不大，基本上趋于稳定状态，这是因为黑河下游主要以半荒漠和以提取植被归化指数数据，并在此基础上反演研究区植被覆盖度。有偿获取年间遥感数据，掩膜提取研究范围内的林草地和裸土地区域，用以更准确地进行植被覆盖度的估算。研究方法研究区概况本研究集中在黑河干流沿线的中下游地区。黑河中游两岸地势平坦，光热资源充足，但干旱严重，人工绿洲面积较大，部分地区土地盐碱化域中游植被覆盖整体情况般，主要以低覆盖植被为主，中高覆盖植被也占有定比例，中高覆盖植被面积较少。由于在地理环境上有较大差异，导致植被覆盖在空间上差异明显，黑河中游流域植被覆盖在整体上呈现从上游向下游逐渐递减的趋势，这是由于上游祁连山区降水量大，水资源丰富，中游地区地势平坦，光热资源充足，但干旱严重，年法像元分模型及元线性回归模型，对年黑河中下游流域植被覆盖度的变化情况进行分析。研究方案植被覆盖度计算主要是通过合成生长季最大值，反演生长季进行分级统计，最后对时间序列进行分析。具体研究流程如下数据下载。从美国国家航空航天局网站获取黑河中下游流域年间每年植物生长季月数据产品，盖植被面积较少。由于在地理环境上有较大差异，导致植被覆盖在空间上差异明显，黑河中游流域植被覆盖在整体上呈现从上游向下游逐渐递减的趋势，这是由于上游祁连山区降水量大，水资源丰富，中游地区地势平坦，光热资源充足，但干旱严重，年降水量少且蒸发量大，人工绿洲面积较大，部分地区土地盐碱化严重，下游额济纳绿洲是荒漠为主，虽然生态输水政策已施行多年，但由于农业用水挤占了生态用水，虽然农作物覆盖增加，但自然植物如胡杨等却相应减少，整体覆盖变化不明显。参考文献吕蒙，钟悦之在生态环境研究中的应用进展农村经济与科技，李苗苗植被覆盖度的遥感估算方法研究中国科学院研究生院遥感应用研究所，张云霞，李晓兵，陈云浩草年，但由于农业用水挤占了生态用水，虽然农作物覆盖增加，但自然植物如胡杨等却相应减少，整体覆盖变化不明显。总结本研究采用影像数据，结合最大合成法像元分模型分析了黑河中下游流域年间植被指数和植被覆盖度的变化情况，结论如下黑河中下游流域植被指数均渐进式增加，植被得到改善下游植被指数稳定增遥感数据，掩膜提取研究范围内的林草地和裸土地区域，用以更准确地进行植被覆盖度的估算。基于的黑河中下游植被覆盖度变化分析原稿。摘要为准确掌握黑河干流水量调度实施以来黑河中下游地区的生态情况，以及为黑河流域中下游的水资源统管理和调度提供科学依据和技术支撑，基于遥感影像数据，应用最降水量少且蒸发量大，人工绿洲面积较大，部分地区土地盐碱化严重，下游额济纳绿洲是荒漠草原区，降水量小蒸发量大，水资源匮乏造成的。黑河下游年间黑河下游流域各植被覆盖等级的植被覆盖面积占比变化各不相同，整体上，中高高覆盖植被面积均呈现缓慢增长趋势，增加速率分别为中低覆盖植被面积呈现减少趋势，减少速率分基于的黑河中下游植被覆盖度变化分析原稿长，得益于生态输水政策积极影响和生态保护工程的有力实施黑河中游整体上中高植被覆盖区域的面积占比增加，低植被覆盖区域的面积占比减少，中游植被恢复情况良好，植被恢复状况的改善主要得益于人类农业活动的增强，耕地面积增加等下游各等级植被覆盖面积变化均不大，基本上趋于稳定状态，这是因为黑河下游主要以半荒漠和盖的值。结果分析黑河中游年间黑河中游流域各植被覆盖等级的植被覆盖面积占比变化各不相同，整体上中中高高覆盖植被面积均呈现缓慢增长趋势，增加速率分别为低覆盖植被面积呈现减少趋势，减少速率为。由此可以得出