1、“.....因此命名為流行性導向。三因素分數本研究將消費者特性與服飾態度這兩變數之觀察值的標準化值乘以其因素負荷量，再將這些值加總即得消費者特性與服飾態度的因素分數。以做下節的線性迴歸分析。第三節消費者特性與服飾態度之迴歸分析本研究以消費者特性為自變數服飾態度為依變數，將消費者特性對服飾態度進行雙變量線性迴歸分析。對消費者特性對服飾態度無顯著影響做檢定。在進行之前，在殘差圖中要圍繞著零點呈隨機散佈，不能有可辨識的形狀出現，此外要檢查其殘差值的分配是否具有常態性。誤差值彼此是獨立的，在實務上，杜賓瓦特生統計值，值如介於到之間，即表示誤差項之間並無自相關現象存在。滿足這些條件，迴歸模式才運用得適當。在中，其殘差圖呈隨機散佈，直方圖也呈現常態分配，值為，可進行迴歸分析，如圖......”。

2、“.....值小於，已達顯著水準。調過後，表示服飾態度所產生的變異可以由消費者特性來解釋的程度為。在雙變數線性迴歸中，最重要的檢定就是檢定是否為,。，在之下，本研究要棄卻的虛無假設。消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例第四節服飾態度與高價位服飾品牌權益之迴歸分析服飾態度對高價位服飾的品牌知名度之影響本研究以服飾態度自變數品牌知名度為依變數，將服飾態度對品牌知名度進行雙變量線性迴歸分析。對服飾態度對高價位服飾的品牌知名度無顯著影響。在中，其殘差圖呈隨機散佈......”。

3、“.....值為，可進行迴歸分析，如圖。圖服飾態度與高價位服飾的品牌知名度之迴歸分析的殘差圖依分析結果顯示如表表服飾態度與高價位服飾的品牌知名度之迴歸分析自變數依變數係數標準誤值檢定調過後服飾態度品牌知名度由此迴歸分析得到基本模式品牌知名度服飾態度，值小於，已達顯著水準。調過後，表示迴歸標準化殘差直方圖依變數知名度次數標準差平均數消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例品牌知名度所產生的變異可以由服飾態度來解釋的程度為。在雙變數線性迴歸中，最重要的檢定就是檢定是否為,。，在之下，本研究要棄卻的虛無假設。消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例迴歸標準化殘差直方圖依變數聯想次數標準差平均數二服飾態度對高價位服飾的品牌聯想之影響本研究以為服飾態度自變數品牌聯想為依變數，將服飾態度對品牌聯想進行雙變量線性迴歸分析......”。

4、“.....在中，其殘差圖呈隨機散佈，直方圖也呈現常態分配，值為，可進行迴歸分析，如圖。圖服飾態度與高價位服飾的品牌聯想之迴歸分析的殘差圖依分析結果顯示如表表服飾態度與高價位服飾的品牌聯想之迴歸分析自變數依變數係數標準誤值檢定調過後服飾態度品牌聯想由此迴歸分析得到基本模式品牌聯想服飾態度，值小於，已達顯著水準。調過後，表示品牌聯想所產生的變異可以由服飾態度來解釋的程度為。在雙變數線性迴歸中，最重要的檢定就是檢定是否為,。消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例，在之下，本研究要棄卻的虛無假設。消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例迴歸標準化殘差直方圖依變數品質次數標準差平均數三服飾態度對高價位服飾的認知品質之影響本研究以為服飾態度自變數認知品質為依變數，將服飾態度對認知品質進行雙變量線性迴歸分析......”。

5、“.....在中，其殘差圖呈隨機散佈，直方圖也呈現常態分配，值為，可進行迴歸分析，如圖。圖服飾態度與高價位服飾的認知品質之迴歸分析的殘差圖依分析結果顯示如表表服飾態度與高價位服飾的認知品質之迴歸分析自變數依變數係數標準誤值檢定調過後服飾態度認知品質由此迴歸分析得到基本模式認知品質服飾態度，值小於，已達顯著水準。調過後，表示認消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例知品質所產生的變異可以由服飾態度來解釋的程度為。在雙變數線性迴歸中，最重要的檢定就是檢定是否為,。，在之下，本研究要棄卻的虛無假設。消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例迴歸標準化殘差直方圖依變數評價次數標準差平均數四服飾態度對高價位服飾的品牌評價之影響本研究以為服飾態度自變數品牌評價為依變數，將服飾態度對品牌評價進行雙變量線性迴歸分析......”。

6、“.....在中，其殘差圖呈隨機散佈，直方圖也呈現常態分配，值為，可進行迴歸分析，如圖。圖服飾態度與高價位服飾的品牌評價之迴歸分析的殘差圖依分析結果顯示如表表服飾態度與高價位服飾的品牌評價之迴歸分析自變數依變數係數標準誤值檢定調過後服飾態度品牌評價由此迴歸分析得到基本模式品牌評價服飾態度，值小於，已達顯著水準。調過後，表示消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例品牌評價所產生的變異可以由服飾態度來解釋的程度為。在雙變數線性迴歸中，最重要的檢定就是檢定是否為,。，在之下，本研究要棄卻的虛無假設。消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例迴歸標準化殘差直方圖依變數價格次數標準差平均數五服飾態度對高價位服飾的認知價格之影響本研究以為服飾態度自變數認知價格為依變數，將服飾態度對認知價格進行雙變量線性迴歸分析......”。

7、“.....在中，其殘差圖呈隨機散佈，直方圖也呈現常態分配，值為，可進行迴歸分析。圖服飾態度與高價位服飾的認知價格之迴歸分析的殘差圖依分析結果顯示如表表服飾態度與高價位服飾的認知價格之迴歸分析自變數依變數係數標準誤值檢定調過後服飾態度認知價格由此迴歸分析得，值大於，未達顯著水準。則服飾態度對高價位服飾品牌的認知價格無顯著影響成立。消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例迴歸標準化殘差直方圖依變數知名度次數標準差平均數第五節服飾態度與低價位服飾品牌權益之迴歸分析服飾態度對低價位服飾的品牌知名度之影響本研究以為服飾態度自變數品牌知名度為依變數，將服飾態度對品牌知名度進行雙變量線性迴歸分析。對服飾態度對低價位服飾的品牌知名度無顯著影響。在中，其殘差圖呈隨機散佈......”。

8、“.....值為，可進行迴歸分析，如圖。圖服飾態度與低價位服飾的品牌知名度之回歸分析的殘差圖依分析結果顯示如表表服飾態度與低價位服飾的品牌知名度之迴歸分析自變數依變數係數標準誤值檢定調過後服飾態度品牌知名度由此迴歸分析得到基本模式品牌知名度服飾態度消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例，值小於，已達顯著水準。調過後，表示品牌知名度所產生的變異可以由服飾態度來解釋的程度為。在雙變數線性迴歸中，最重要的檢定就是檢定是否為,。，在之下，本研究要棄卻的虛無假設。消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例迴歸標準化殘差直方圖依變數聯想次數標準差平均數二服飾態度對低價位服飾的品牌聯想之影響本研究以為服飾態度自變數品牌聯想為依變數，將服飾態度對品牌聯想進行雙變量線性迴歸分析。對服飾態度對低價位服飾的品牌聯想無顯著影響。在中......”。

9、“.....直方圖也呈現常態分配，值為，可進行迴歸分析，如圖。圖服飾態度與低價位服飾的品牌聯想之迴歸分析的殘差圖依分析結果顯示如表表服飾態度與低價位服飾的品牌聯想之迴歸分析自變數依變數係數標準誤值檢定調過後服飾態度品牌聯想由此迴歸分析得，值大於，未達顯著水準。則服飾態度對低價位服飾品牌的品牌聯想無顯著影響成立。消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例消費者特性態度與品牌權益之研究以服飾為例迴歸標準化殘差直方圖依變數品質次數標準差平均數三服飾態度對低價位服飾的認知品質之影響本研究以為服飾態度自變數認知品質為依變數，將服飾態度對認知品質進行雙變量線性迴歸分析。對服飾態度對低價位服飾的認知品質無顯著影響。在中，其殘差圖呈隨機散佈，直方圖也呈現常態分配，值為，可進行迴歸分析，如圖......”。