测对象并将检测信息发送至云管理服务器多个测温传感器,测温传感器安装于摄像头内,每个摄像头内至少安装个测温传感器,测温传感器检测无法准确判断出传染病携带者,需要在较大范围内进行隔离导致疾控部门工作量增加,不准等问题。为了解决此类问题,疫情追溯云管理系统通过硬件以及相对应的云管理服务器配合,更准确的判断传染病发生的区域时间以及地区。疫情追溯云管理系统原稿。系统还包括第报警模块,第报警模块与云管理服务器通信,存储模块中储存有第比率云管理服及多个关联组属性共同指向的检测对象身份信息。方法中检测对象的关联组属性体温报警阈值第比率第比率以及特定占比均为可设定的特定值。参考文献姜廷顺种基于雷达跟踪技术的拥堵引发点监测系统及方法,杨洪民,王全景基于物联网的医疗健康大数据智能化采集系统及云管理系统,王庆德,吴欣哲大数据助理疫情防控和复工复产基于新冠肺炎疫情张新,林晖,王劲在关联组中的数量,形成第统计值步骤对上次检测时,关联组中异常检测对象的数量进行统计,形成第统计值,确认第统计值与第统计值的比值,并将该比值定位为纵向异常比值步骤比对第比率与纵向异常比值,当纵向异常比值大于第比率时,发送报警信号以及异常检测对象身份信息。步骤包括以下步骤步骤预先设臵第比率步骤确认至少具有两个关联组属性且根据疫情追溯云管理系统原稿对象,并统计异常检测对象在关联组中的数量,形成第统计值步骤对上次检测时,关联组中异常检测对象的数量进行统计,形成第统计值,确认第统计值与第统计值的比值,并将该比值定位为纵向异常比值步骤比对第比率与纵向异常比值,当纵向异常比值大于第比率时,发送报警信号以及异常检测对象身份信息。步骤包括以下步骤步骤预先设臵第比率步骤确认至少象具有区别于其他检测对象的识别标识以及关联组属性,关联组属性至少包括个,多个具有相同关联组属性的待检测对象组成个关联组步骤确认所有检测对象的身份信息并对所有检测对象的体温进行检测,形成体温数据步骤将与检测对象对应的检测信息以及体温数据录入检测对象数据库,形成发热疫情数据库步骤设臵体温报警阈值,并对发热疫情数据库中相同关联热疫情数据库中相同关联组或者相关关联组中体温超过体温报警阈值的检测对象,进行统计筛选和分析,从而确认疫情的增长以及跟踪发热传染源。步骤包括以下步骤步骤预先设臵第比率步骤根据识别标识对相同关联组中的每个待检测对象进行体温检测,形成体温数据,将体温数据与体温报警阈值进行比对,确认关联组中检测对象体温数据超过体温报警阈值的异常检测模块。系统还包括第报警模块,第报警模块与云管理服务器通信检测对象的关联组属性具有至少两个,存储模块中储存有第比率,云管理服务器根据体温数据超过体温报警阈值的检测对象所在的关联组属性,对处于检测对象所在的所有关联组中的所有检测对象的体温数据进行统计,确认每个关联组中所有检测对象中体温数据超过体温报警阈值的检测对象与该关联组中所存有待检测对象数据库的云管理服务器待检测对象的身份信息以及至少个与其他待检测对象的关联组属性多个摄像头以及多个测温传感器,创建个可以准确确定传染病发生的区域以及时间,具有可追溯性,可以准确判断出传染病携带者的云管理系统。系统还包括第报警模块,第报警模块与云管理服务器通信,存储模块中储存有第比率云管理服务器根据前后两次检测的体有检测对象的数量比值,并定义为横向异常比值当多个关联组中形成中的超过特定占比的多个横向异常比值大于第比率时,云管理服务器发送报警信号以及多个关联组属性共同指向的检测对象身份信息发送至第报警模块。本项目同时还提供了种发热疫情及可溯源的云管理方法。该方法包括步骤设臵具有多个待检测对象的对象数据库,在该对象数据库中,每个检测对该系统包括云管理服务器,云管理服务器中储存有待检测对象数据库,待检测对象数据库包括待检测对象的身份信息以及至少个与其他待检测对象的关联组属性多个摄像头,多个摄像头通过网络与云管理服务器通信,检测待检测对象并将检测信息发送至云管理服务器多个测温传感器,测温传感器安装于摄像头内,每个摄像头内至少安装个测温传感器,测温传感器检测,检测待检测对象并将检测信息发送至云管理服务器多个测温传感器,测温传感器安装于摄像头内,每个摄像头内至少安装个测温传感器,测温传感器检测待检测对象的体温数据,并发送至云管理服务器云管理服务器将与检测对象对应的检测信息以及体温数据录入检测对象数据库,形成发热疫情数据库,设臵体温报警阈值,并对发热疫情数据库中相同关联组或者相关第比率时,发送报警信号以及多个关联组属性共同指向的检测对象身份信息。方法中检测对象的关联组属性体温报警阈值第比率第比率以及特定占比均为可设定的特定值。参考文献姜廷顺种基于雷达跟踪技术的拥堵引发点监测系统及方法,杨洪民,王全景基于物联网的医疗健康大数据智能化采集系统及云管理系统,王庆德,吴欣哲大数据助理疫情防控和复工复产基于新冠或者相关关联组中体温超过体温报警阈值的检测对象,进行统计筛选和分析,从而确认疫情的增长以及跟踪发热传染源。步骤包括以下步骤步骤预先设臵第比率步骤根据识别标识对相同关联组中的每个待检测对象进行体温检测,形成体温数据,将体温数据与体温报警阈值进行比对,确认关联组中检测对象体温数据超过体温报警阈值的异常检测对象,并统计异常检测对象有检测对象的数量比值,并定义为横向异常比值当多个关联组中形成中的超过特定占比的多个横向异常比值大于第比率时,云管理服务器发送报警信号以及多个关联组属性共同指向的检测对象身份信息发送至第报警模块。本项目同时还提供了种发热疫情及可溯源的云管理方法。该方法包括步骤设臵具有多个待检测对象的对象数据库,在该对象数据库中,每个检测对对象,并统计异常检测对象在关联组中的数量,形成第统计值步骤对上次检测时,关联组中异常检测对象的数量进行统计,形成第统计值,确认第统计值与第统计值的比值,并将该比值定位为纵向异常比值步骤比对第比率与纵向异常比值,当纵向异常比值大于第比率时,发送报警信号以及异常检测对象身份信息。步骤包括以下步骤步骤预先设臵第比率步骤确认至少象数据库中,每个检测对象具有区别于其他检测对象的识别标识以及关联组属性,关联组属性至少包括个,多个具有相同关联组属性的待检测对象组成个关联组步骤确认所有检测对象的身份信息并对所有检测对象的体温进行检测,形成体温数据步骤将与检测对象对应的检测信息以及体温数据录入检测对象数据库,形成发热疫情数据库步骤设臵体温报警阈值,并对发疫情追溯云管理系统原稿关联组中体温超过体温报警阈值的检测对象,进行统计筛选和分析,从而确认疫情的增长以及跟踪发热传染源。本项目提供种发热疫情及可溯源的云管理系统。测温传感器将待检测对象的体温数据发送至云管理服务器,云管理服务器根据待检测对象的身份信息记录待检测对象的体温数据。疫情追溯云管理系统原稿。本项目提供种发热疫情及可溯源的云管理系对象,并统计异常检测对象在关联组中的数量,形成第统计值步骤对上次检测时,关联组中异常检测对象的数量进行统计,形成第统计值,确认第统计值与第统计值的比值,并将该比值定位为纵向异常比值步骤比对第比率与纵向异常比值,当纵向异常比值大于第比率时,发送报警信号以及异常检测对象身份信息。步骤包括以下步骤步骤预先设臵第比率步骤确认至少关联组属性多个摄像头以及多个测温传感器,创建个可以准确确定传染病发生的区域以及时间,具有可追溯性,可以准确判断出传染病携带者的云管理系统。该系统包括云管理服务器,云管理服务器中储存有待检测对象数据库,待检测对象数据库包括待检测对象的身份信息以及至少个与其他待检测对象的关联组属性多个摄像头,多个摄像头通过网络与云管理服务器通信检测对象身份信息至第报警模块。系统还包括第报警模块,第报警模块与云管理服务器通信检测对象的关联组属性具有至少两个,存储模块中储存有第比率,云管理服务器根据体温数据超过体温报警阈值的检测对象所在的关联组属性,对处于检测对象所在的所有关联组中的所有检测对象的体温数据进行统计,确认每个关联组中所有检测对象中体温数据超过体温报警阈值肺炎疫情张新,林晖,王劲峰我国数据化公共卫生应急管理体系建设的科技策略建议蒲逸然基于物联网技术的新型设备管理框架探讨邱爽,吴元君医疗科技的新趋势对城市防疫规划的启示基金支持该项目获得辽宁科技大学年期大学生创新创业训练计划支持,项目编号摘要通过储存有待检测对象数据库的云管理服务器待检测对象的身份信息以及至少个与其他待检测对象有检测对象的数量比值,并定义为横向异常比值当多个关联组中形成中的超过特定占比的多个横向异常比值大于第比率时,云管理服务器发送报警信号以及多个关联组属性共同指向的检测对象身份信息发送至第报警模块。本项目同时还提供了种发热疫情及可溯源的云管理方法。该方法包括步骤设臵具有多个待检测对象的对象数据库,在该对象数据库中,每个检测对有两个关联组属性且根据体温数据超过体温报警阈值的检测对象所在的关联组属性步骤对处于检测对象所在的所有关联组中的所有检测对象的体温数据进行统计,确认每个关联组中所有检测对象中体温数据超过体温报警阈值的检测对象与该关联组中所有检测对象的数量比值,并定义为横向异常比值步骤当多个关联组中形成中的超过特定占比的多个横向异常比值均大于热疫情数据库中相同关联组或者相关关联组中体温超过体温报警阈值的检测对象,进行统计筛选和分析,从而确认疫情的增长以及跟踪发热传染源。步骤包括以下步骤步骤预先设臵第比率步骤根据识别标识对相同关联组中的每个待检测对象进行体温检测,形成体温数据,将体温数据与体温报警阈值进行比对,确认关联组中检测对象体温数据超过体温报警阈值的异常检测测待检测对象的体温数据,并发送至云管理服务器云管理服务器将与检测对象对应