1、“.....对列车运行积累的历史数据深入挖掘,建立系统的故障预测数学模型,对部件系统和列车层次的特征数据及关联。智能诊台包含可视化展示及决策支持等,能够及时实现与运营管理层面的信息交互,将地面系统分析结果反馈给车载系统,同时指导列车的设计改进智能制造和运维检修。智能诊断与故障预测模型高速列车智能诊断与故障预测技术通过感知关键部件核心系统整车以及地面设施外部环境等各类信息,利用特定的通信手段将数据进行传输,完成数护,所需维修与维护费用较高。受益于电子硬件及智能算法技术的发展,检修人员对于列车故障的响应也由计划修状态修向预防性,故障预测与健康管理技术,是实时监测装备运行的状态参数及特征信号,借助智能推理算法和模型评估装备的健康状态,对故障进行预测,并提接收来自信息感知系统的车辆状态数据运维环境数据设计和制造数据等......”。

2、“.....基于已构建的分析模型对实时数据流进行处理,实现从列车集群到关键零部件的精确故障预测与健康管理同时通过大数据分析对非实时数据进行知识挖掘,作为优化模型的依据地面应用平台包含可视化展示及决策支持等,能够及时实现与运基于动车组的健康管理平台的关键技术研究原稿语现有的高速动车组运维体系中,阐述了系统设计与应用的关键环节。提出了智能诊断与故障预测的基本框架。现有的系统否满足实际的预防性维修需求,需要进行后期的验证和评估,并进行改进和完善。从而不断提高系统的开发质量经济效益和使用可靠性。下步将与实际的运维检修等环节相结合,实现基于保障性维修的进而形成运维决策最后,利用可视化手段显示诊断结果,推送相关信息,完成故障管理的闭环......”。

3、“.....对数据进行特征提取和预处理技术体系。参考文献贾利民,秦勇,李平新代轨道智能运输系统总体框架与关键技术中国铁路,动车组智能诊断与故障预测系统架构高速动车组的异常状态与列车集群系统集群部件集群等相关联,使得故障预测和定位变得极为复杂因此,开展高速列车智能诊断和故障预测的研究,需要对实时状态数据进行特征提取和预处理,对列车运行积累的历史数据深入挖掘,建立系统的故障预测数学模型,对部件系统和列车层次的特征数据及关联。智能诊的物理信息。基于动车组的健康管理平台的关键技术研究原稿。当下智能运维是智能铁路系统的重要组成部分,欧洲铁路产业联盟研究新代智慧解决方案,于年发布了体系,但目前仍然尚处于审核认证阶段......”。

4、“.....尚不能提供高速列车运维体系解决方案。通过将神经网络要对实时状态数据进行特征提取和预处理,对列车运行积累的历史数据深入挖掘,建立系统的故障预测数学模型,对部件系统和列车层次的特征数据及关联。当下智能运维是智能铁路系统的重要组成部分,欧洲铁路产业联盟研究新代智慧解决方案,于年发布了体系,但目前仍然尚处于审核认证阶段,短期内尚不具备应用于高速,刘剑锋,刘友梅,桂卫华,等基于模糊预测控制的机车制动控制方法中南大学学报自然科学版,。基于动车组的健康管理平台的关键技术研究原稿。地面系统技术体系。参考文献贾利民,秦勇,李平新代轨道智能运输系统总体框架与关键技术中国铁路需要进行后期的验证和评估,并进行改进和完善。从而不断提高系统的开发质量经济效益和使用可靠性......”。

5、“.....实现基于保障性维修的技术体系。参考文献贾利民,秦勇,李平新代轨道智能运输系统总体框架与关键技术中国铁路,基于动车组的健康管理平台的关键技术研究原稿支持向量机分类相结合对滚动轴承故障状态开展了混合智能诊断研究以小波包分解系数的标准差作为特征参数,将遗传算法与神经网络结合,建立了复杂齿轮箱的故障诊断系统,用来诊断不同故障模式和程度的齿轮箱故障中南大学刘剑锋采用基于模糊预测控制方法对机车制动控制开展深入研究。国内外学者对问题都进行了相应研究,所提出的模,制方法对机车制动控制开展深入研究。国内外学者对问题都进行了相应研究,所提出的模型。车地数据传输系统利用无线网络将车载的实时诊断结果和车辆关键状态数据发送至地面系统信息感知系统用于感知地面设施车辆状态环境气候等信息并发送至地面系统......”。

6、“.....对数据进行特征提取和预处理,对列车单或组异常特征进行实时应急响应数据分析提取的特征同时作为历史数据和关联数据为列车的综合诊断提供数据支撑列车综合诊断内容包括列车部件剩余寿命预列车及其运行环境设计的条件,尚不能提供高速列车运维体系解决方案。通过将神经网络和支持向量机分类相结合对滚动轴承故障状态开展了混合智能诊断研究以小波包分解系数的标准差作为特征参数,将遗传算法与神经网络结合,建立了复杂齿轮箱的故障诊断系统,用来诊断不同故障模式和程度的齿轮箱故障中南大学刘剑锋采用基于模糊预测技术体系。参考文献贾利民,秦勇......”。

7、“.....刘友梅,桂卫华,等基于模糊预测控制的机车制动控制方法中南大学学报自然科学版,。基于动车组的健康管理平台的关键技术研究原稿。动车组智能诊断与故障预测系统架构高速动车组的异常状态与列车集群系统集群部件集群等相关联,使得故障预测和定位变得极为复杂因此,开展高速列车智能诊断和故障预测的研究,诊断与故障预测模型高速列车智能诊断与故障预测技术通过感知关键部件核心系统整车以及地面设施外部环境等各类信息,利用特定的通信手段将数据进行传输,完成数据转换存储特征提取等分析工作然后,车载和地面模型按照不同的流程分类处理实时数据和历史数据,完成列车集群车辆子系统和关键部件不同层次的故障诊断预测与健康管理,潜在故障信息推导,潜在故障源定位,问题原因分析等故障预测流程的最后环节是形成决策,并反馈至相关责任方,直到潜在故障关闭......”。

8、“.....阐述了系统设计与应用的关键环节。提出了智能诊断与故障预测的基本框架。现有的系统否满足实际的预防性维修需求,基于动车组的健康管理平台的关键技术研究原稿,据转换存储特征提取等分析工作然后,车载和地面模型按照不同的流程分类处理实时数据和历史数据,完成列车集群车辆子系统和关键部件不同层次的故障诊断预测与健康管理,进而形成运维决策最后,利用可视化手段显示诊断结果,推送相关信息,完成故障管理的闭环,具体流程如图所示据整车子系统或部件的各自特点建立智能诊断和故障供维修保障决策,实现装备状态维修。地面系统接收来自信息感知系统的车辆状态数据运维环境数据设计和制造数据等,进行清洗转换存储之后,基于已构建的分析模型对实时数据流进行处理......”。

9、“.....作为优化模型的依据地面应用管理层面的信息交互,将地面系统分析结果反馈给车载系统,同时指导列车的设计改进智能制造和运维检修。关键词动车组故障预测健康管理引言当下,我国高速动车组技术已经取得突破性进展,但车辆系统及关键部件的健康状态维护与保持能力是评价高速列车技术水平的重要内容。现运行的和谐号高速列车采取以里程计划进行,刘剑锋,刘友梅,桂卫华,等基于模糊预测控制的机车制动控制方法中南大学学报自然科学版,。基于动车组的健康管理平台的关键技术研究原稿。地面系统技术体系。参考文献贾利民,秦勇......”。