1、“.....而且农村居民消费对经济增长的贡献力度也很突出,这点通过协整分析和建立误差修正模型也已证明。鉴于上述实证分析,并结合我国的实际情况,笔者提出以下建议促进农村居民消费水平提高的最重要点是农村居民收入的增加。增加农我国农村人均居民消费水平与人均GDP的关系——基于误差修正模型(原稿)doc数变换,变换后不改变原序列的协整关系,同时可以更方便地考察经济增长对农村居民消费水平的敏感性,变换后的指标为LNGDPt和LNFt。在消费水平的量化分析中,由于经济变量本身是非平稳时间序列,因此传统的计量经济模型有局限性,不能全面的反应经济变量之间的关系,不能将变量数FtαLnFtβLnGDPtμt。我国农村人均居民消费水平与人均GDP的关系——基于误差修正模型(原稿)。而对于国内生产总值来说,它的短期波动可以分为两部分部分是农村居民消费水平的短期变动的影响,当滞后期的人均国内生产总值以及滞后期的农村居民消费水平固定不变时......”。

2、“.....为了避免价格因素的干扰,将上述我国农村居民消费水平与人均国内生产总值这两个经济变量的数据用以年为基期的农村居民消费水平指数与国内生产总值指数进行处理,剔除掉价格因素对这两个变量的影响。为消除时间序列中可能存在异方差现象,我们对原数据变量进行对最终可得LNGDPt上式显示国内生产总值对农村居民消费水平的平均弹性为。即意味着如果农村居民人均消费支出每增加,那么平均来说人均实际国内生产总值将增长,这个结论说明国内农村居民人均消费支出的持续增加对人均国内生产总值的增长具有正向的联动效应,且影响效应显著。对残差做AD的农村居民的人均消费支出。为了避免价格因素的干扰,将上述我国农村居民消费水平与人均国内生产总值这两个经济变量的数据用以年为基期的农村居民消费水平指数与国内生产总值指数进行处理,剔除掉价格因素对这两个变量的影响。为消除时间序列中可能存在异方差现象,我们对原数据变量进行对数F检验,由检验结果可知,ADF,查表可知水平下的临界值,ADF小于其水平下的临界值......”。

3、“.....即etI,认为两个经济变量之间存在协整关系。首先,用动态分布之后ADL模型检验LNFt和LNGDPt序列是否存在协整关系。阶ADL模型LnGDPtαLn首先对变量做单整性检验,如果两个经济变量为同期单整,则可对其进行协整检验,进而发现经济变量之间的协整关系,即长期均衡关系,求出协整系数,并以这种关系构成误差修正项。然后建立短期模型,将误差修正项看作个解释变量,连同农村居民消费水平这个反映短期波动的解释变量起,建立短期模化分析中,由于经济变量本身是非平稳时间序列,因此传统的计量经济模型有局限性,不能全面的反应经济变量之间的关系,不能将变量数据间的内在关系引入到模型中来。鉴于传统模型有上述的不足之处,为避免伪回归的问题出现,本文运用协整理论,建立误差修正模型,来分析我国农村人均居民消费支的长期波动规律,但是如果它们是协整关系,则它们之间存在着个长期稳定的比例关系。我国农村人均居民消费水平与人均GDP的关系——基于误差修正模型(原稿)......”。

4、“.....k临界值临界值c,t,c,DLNGDPc,DLNFc,注检验类型c,t民消费水平波动时,会对人均国内生产总值的波动产生的影响,另部分是偏离长期均衡的影响。误差调整项系数的大小反映了对长期均衡调整力度的大小,误差修正项的系数为,说明当短期波动偏离长期均衡时,它将以的调整力度将非均衡状态拉回到均衡的状态。结论与建议由上述实证分析可见,农村居民F检验,由检验结果可知,ADF,查表可知水平下的临界值,ADF小于其水平下的临界值,这说明残差序列是平稳的时间序列,即etI,认为两个经济变量之间存在协整关系。首先,用动态分布之后ADL模型检验LNFt和LNGDPt序列是否存在协整关系。阶ADL模型LnGDPtαLn数变换,变换后不改变原序列的协整关系,同时可以更方便地考察经济增长对农村居民消费水平的敏感性,变换后的指标为LNGDPt和LNFt。在消费水平的量化分析中,由于经济变量本身是非平稳时间序列,因此传统的计量经济模型有局限性,不能全面的反应经济变量之间的关系......”。

5、“.....本文选取由中华人民共和国统计局公布的年到年我国农村居民消费水平F与人均国内生产总值GDP数据以及以为基期的农村居民消费水平指数与国内生产总值指数。在中国统计年鉴标注居民消费水平指按常住人口计算的人均消费支出,则农村居民消费水平为按农村常住人口计我国农村人均居民消费水平与人均GDP的关系——基于误差修正模型(原稿)doc出利用农村常住人口计算得出的与人均国内生产总值的关系。模型建立与实践研究基本建模思想协整的经济意义在于,虽然两个变量具有各自的长期波动规律,但是如果它们是协整关系,则它们之间存在着个长期稳定的比例关系。我国农村人均居民消费水平与人均GDP的关系——基于误差修正模型(原稿数变换,变换后不改变原序列的协整关系,同时可以更方便地考察经济增长对农村居民消费水平的敏感性,变换后的指标为LNGDPt和LNFt。在消费水平的量化分析中,由于经济变量本身是非平稳时间序列,因此传统的计量经济模型有局限性,不能全面的反应经济变量之间的关系,不能将变量数单位根......”。

6、“.....小于显著性水平下的临界值,拒绝原假设,认为DLNF是平稳序列,没有单位根DLNGDP的ADF值为,小于显著性水平下的临界值,在的可能水平下认为DLNGDP是平稳序列。也就是说LNFtI,LNGDPtI。在消费水平的量结论说明国内农村居民人均消费支出的持续增加对人均国内生产总值的增长具有正向的联动效应,且影响效应显著。对残差做ADF检验,由检验结果可知,ADF,查表可知水平下的临界值,ADF小于其水平下的临界值,这说明残差序列是平稳的时间序列,即etI,认为两个经济变量之间存在协整关,k分别表示ADF检验中是否会有截距项c时间趋势项t和滞后期数k。由表可知LNF的ADF值为,大于显著性水平下的临界值,不拒绝原假设,认为LNF是非平稳序列,含有单位根LnGDP的ADF值为,同样大于显著性水平下的临界值,不拒绝原假设,LNGDP为非平稳序列,含有F检验,由检验结果可知,ADF,查表可知水平下的临界值,ADF小于其水平下的临界值,这说明残差序列是平稳的时间序列,即etI......”。

7、“.....首先,用动态分布之后ADL模型检验LNFt和LNGDPt序列是否存在协整关系。阶ADL模型LnGDPtαLn间的内在关系引入到模型中来。鉴于传统模型有上述的不足之处,为避免伪回归的问题出现,本文运用协整理论,建立误差修正模型,来分析我国农村人均居民消费支出利用农村常住人口计算得出的与人均国内生产总值的关系。模型建立与实践研究基本建模思想协整的经济意义在于,虽然两个变量具有各自算的农村居民的人均消费支出。为了避免价格因素的干扰,将上述我国农村居民消费水平与人均国内生产总值这两个经济变量的数据用以年为基期的农村居民消费水平指数与国内生产总值指数进行处理,剔除掉价格因素对这两个变量的影响。为消除时间序列中可能存在异方差现象,我们对原数据变量进行对模型以及误差修正模型。本文选取由中华人民共和国统计局公布的年到年我国农村居民消费水平F与人均国内生产总值GDP数据以及以为基期的农村居民消费水平指数与国内生产总值指数。在中国统计年鉴标注居民消费水平指按常住人口计算的人均消费支出......”。

8、“.....首先对变量做单整性检验,如果两个经济变量为同期单整,则可对其进行协整检验,进而发现经济变量之间的协整关系,即长期均衡关系,求出协整系数,并以这种关系构成误差修正项。然后建立短期模型,将误差修正项看作个解释变量,连同农村居民消费水平这个反映短期波动的解释变量起,建立短我国农村人均居民消费水平与人均GDP的关系——基于误差修正模型(原稿)doc数变换,变换后不改变原序列的协整关系,同时可以更方便地考察经济增长对农村居民消费水平的敏感性,变换后的指标为LNGDPt和LNFt。在消费水平的量化分析中,由于经济变量本身是非平稳时间序列,因此传统的计量经济模型有局限性,不能全面的反应经济变量之间的关系,不能将变量数计结果为LNGDPtR令ELNGDPtLNGDPt,ELNFtLNFt对上述方程两边去期望并化简得LNGDPt最终可得LNGDPt上式显示国内生产总值对农村居民消费水平的平均弹性为。即意味着如果农村居民人均消费支出每增加......”。

9、“.....这个算的农村居民的人均消费支出。为了避免价格因素的干扰,将上述我国农村居民消费水平与人均国内生产总值这两个经济变量的数据用以年为基期的农村居民消费水平指数与国内生产总值指数进行处理,剔除掉价格因素对这两个变量的影响。为消除时间序列中可能存在异方差现象,我们对原数据变量进行对农村居民消费对经济增长的影响研究D山东理工大学,韩爱华我国居民消费对经济增长影响的实证分析D贵州财经学院,穆晓芳我国居民消费对经济增长的影响分析D吉林大学,作者简介王天钰,女,汉族,河北石家庄市人,统计硕士在读,单位为河北师范大学商学院统计学专业,研究方向为经济统计。赵民收入,首先鼓励农民创业,充分发挥互联网的功能,其次让农村大学生回流农村,帮助村民完善种植技术,提高产量,获得更多收入。应该整改农村消费市场,清理大量假冒伪劣的消费商品,营造良好的消费环境,让农村居民消费的放心安心,可以从中得到更多的获得感,从而增强消费心理,加大消费。民消费水平波动时,会对人均国内生产总值的波动产生的影响......”。