1、“.....有效的使群聚和长时间候梯的情况减少。应用于电梯群控系统中的模糊控制技术年,模糊集合的概这代群控系统极大地降低了平均等待时间和长时间等待的几率。年,日立公司推出了系统,使用人工智能控制技术,可根据建筑中不同时刻的客流变化而产生最优的控制参数。由于该系统可随不同季节周中的不同日子以及建筑的差异和使用要求的变化而改变,系统的平均候梯时间减少了,同时也满足了节能的需要。随着人工智能控制技术的发展,电梯群控系统开始应用专家系能技术在专家系统中的应用,把大量专家的工作经验集总后进行推理和评判,最后得出最合理的技术解决方案,从而消除了许多以前难以解决的困难,进而使控制系统能够更加完善的工作,专家系统就是用来解决此类问题的。电梯群控智能系统与智能控制技术原稿。年,菱公司推出了系统,使用呼叫分配方法解决等周期运行中遇到的问题,缩短了平均候梯时间。年......”。

2、“.....以适应用户的更高要求。电梯群控智能系统与智能控制技术原稿。年,菱公司推出了系统,使用呼叫分配方法解决等周期运行中遇到的问题,缩短了平均候梯时间。年,东芝公司推出了系统,可以随着住户的人数变化而改变控制策略。同期,日立公司也推出了系列,利用实时候梯时间的直接预报进行厅层呼叫分配。带有计算机的群控系统提供了良好的功电梯群控智能系统与智能控制技术原稿而应用模糊神经网络就可以很好地预测所出现的问题,以最少的的电梯承载最多的人流,只要的目的是最大限度的缩短人们的候梯时间最大限度的虽短人们候梯次数提高到达终点的预报准确率,使乘客的心理压力减轻要合理分配电梯应答,缩短电梯运送乘客的时间,防止聚堆和忙闲状况的出现选择种最佳的节约能源模式。结语综上所述,加强对电梯群控智能系统与智能控制技术术基础自动化。世纪年代初,全面评价系统加入到呼叫分配系统......”。

3、“.....这代群控系统极大地降低了平均等待时间和长时间等待的几率。年,日立公司推出了系统,使用人工智能控制技术,可根据建筑中不同时刻的客流变化而产生最优的控制参数。由于该系统可随不同季节周中的不同日子以及建筑的差习。通过环境学习来获取定的知识从而改进自身性能是神经网络的个最最突出的特点,其学习过程说白了就是改变加权系数的值的过程,使预定目标得以顺利的实现。因此把俩种方法结合起来使用,起运用于神经网络技术来处理那些模糊的信息,从而解决模糊规则的自动生成,以致有效的发挥了各自的优势。模糊神经网络应用于电梯群控系统中由于电梯交通中存在很多的不确定性,糊神经网络应用于电梯群控系统中由于电梯交通中存在很多的不确定性,而应用模糊神经网络就可以很好地预测所出现的问题,以最少的的电梯承载最多的人流,只要的目的是最大限度的缩短人们的候梯时间最大限度的虽短人们候梯次数提高到达终点的预报准确率......”。

4、“.....缩短电梯运送乘客的时间,防止聚堆和忙闲状况的出现选择种最佳的模糊神经网络模糊神经网络逻辑推理能力是模糊控制技术的特长,它不仅仅能够实现精确映射和联想,而是目前种控制方法中最好的而且最有实际意义的方法。由于电梯交通系统中存在不确定性加上生活中对系统复杂程度要求的提高,但又无法知道系统的精确程度,因此模拟理论应运而生,从而很好的解决了这个问题,而且还能够迅速的处理精确信息与模糊信息,由于加权系数是固节约能源模式。结语综上所述,加强对电梯群控智能系统与智能控制技术的研究分析,对于其良好实践效果的取得有着十分重要的意义,因此在今后的电梯群控智能系统应用过程中,应该加强对其关键环节与重点要素的重视程度,并注重其具体实施措施与方法的科学性。参考文献宗群,曹燕飞......”。

5、“.....交通流量是用来表达电梯状态的个名词。交通流量是用起点和终点的排队情况以及乘客数和乘客周期来描述的。不同的线数图是由不同性质划分出来的。它比平均候梯和模糊控制时间网络神经减少了的乘客候梯时间,有效的使群聚和长时间候梯的情况减少。应用于电梯群控系统中的模糊控制技术年,模糊集合的概于神经网络的研究已经有相当长的历史,在年数学家和心理学家首次提出了简单的神经网络的模型,在此后的几十年里,神经网络经历磕磕碰碰,无容置疑的算法在每个行业都有着广泛的应用,尤为突出的是在电梯群控系统的应用得到了大量专家学者的注意。神经网络应用于电梯群控系统中是因为它有着非线性随机性以及难以建有相当长的历史,在年数学家和心理学家首次提出了简单的神经网络的模型,在此后的几十年里,神经网络经历磕磕碰碰,无容置疑的算法在每个行业都有着广泛的应用......”。

6、“.....神经网络应用于电梯群控系统中是因为它有着非线性随机性以及难以建立高精度的数学模型的异和使用要求的变化而改变,系统的平均候梯时间减少了,同时也满足了节能的需要。随着人工智能控制技术的发展,电梯群控系统开始应用专家系统模糊控制人工神经网络等更先进的控制技术。年,菱公司推出了系统,把模糊控制理论和专家系统应用于电梯群控系统。国外各大公司也相继推出了带有人工智能控制技术的群控电梯。以日立电梯公司为例,不同的发展阶段都有不节约能源模式。结语综上所述,加强对电梯群控智能系统与智能控制技术的研究分析,对于其良好实践效果的取得有着十分重要的意义,因此在今后的电梯群控智能系统应用过程中,应该加强对其关键环节与重点要素的重视程度,并注重其具体实施措施与方法的科学性。参考文献宗群,曹燕飞......”。

7、“.....以最少的的电梯承载最多的人流,只要的目的是最大限度的缩短人们的候梯时间最大限度的虽短人们候梯次数提高到达终点的预报准确率,使乘客的心理压力减轻要合理分配电梯应答,缩短电梯运送乘客的时间,防止聚堆和忙闲状况的出现选择种最佳的节约能源模式。结语综上所述,加强对电梯群控智能系统与智能控制技术仅能够实现精确映射和联想,而是目前种控制方法中最好的而且最有实际意义的方法。由于电梯交通系统中存在不确定性加上生活中对系统复杂程度要求的提高,但又无法知道系统的精确程度,因此模拟理论应运而生,从而很好的解决了这个问题,而且还能够迅速的处理精确信息与模糊信息,由于加权系数是固定在隶属函数中的,不能随着变量的改变而改变,也就是不能进行自主学电梯群控智能系统与智能控制技术原稿立高精度的数学模型的特点。同时神经网络学习具有它可以得到最优的输入输出映射通过调整网络连接权......”。

8、“.....即使随机性是电梯群控系统的大特点,但相对于栋楼来说,神经网络是有定的工作周期的,然而在同时间段中不同周期可能存在相似的工作状态,群控系统的样本是周期信息。如果周期足够小,便能有充足的过程数据来作为学而应用模糊神经网络就可以很好地预测所出现的问题,以最少的的电梯承载最多的人流,只要的目的是最大限度的缩短人们的候梯时间最大限度的虽短人们候梯次数提高到达终点的预报准确率,使乘客的心理压力减轻要合理分配电梯应答,缩短电梯运送乘客的时间,防止聚堆和忙闲状况的出现选择种最佳的节约能源模式。结语综上所述,加强对电梯群控智能系统与智能控制技术智能系统智能控制技术前言为了提高电梯的服务质量和运行效率,电梯群控系统的研究成为人们关注的焦点。电梯群控系统中存在着不确定性随机性和非线性,传统的控制算法控制目标单,不能满足现代乘客的需求。因此......”。

9、“.....进而服务于全人类。电梯群控系统的大脑神经网络对交通流量是用来表达电梯状态的个名词。交通流量是用起点和终点的排队情况以及乘客数和乘客周期来描述的。不同的线数图是由不同性质划分出来的。它比平均候梯和模糊控制时间网络神经减少了的乘客候梯时间,有效的使群聚和长时间候梯的情况减少。应用于电梯群控系统中的模糊控制技术年,模糊集合的概念被美国伯克利加州大学的教授首次提出,用隶属函数描述了中介过程特点。同时神经网络学习具有它可以得到最优的输入输出映射通过调整网络连接权,所以它主要适应于非线性系统和难以建模的系统中。即使随机性是电梯群控系统的大特点,但相对于栋楼来说,神经网络是有定的工作周期的,然而在同时间段中不同周期可能存在相似的工作状态,群控系统的样本是周期信息。如果周期足够小,便能有充足的过程数据来作为学习。关键词电梯群控节约能源模式。结语综上所述......”。