获得相关模型参数,然后反求导频后的发射信号。无线电领域的信道估计技术研究深入且应用成熟,其中算法和可用数据不完整时,算法是特别有用的信道估计算法。但是它的计算复杂度会随着星座映射点的个数的增加而呈指数递增。另外个缺点是,算法无法应用于时变信道。奇异值分解法。奇异值分解。算法在信道矩阵是奇异时,也能够得出它的奇异值,且得到矩阵的最佳秩是个可以逼近原矩阵的数据。利用该特征能分解或重构矩阵,以室内可见光通信的关键技术光通信技术,。可见光通信的信道估计技术研究原稿。当可用数据不完整时,算法是特别有用的信道估计算法。但是它的计算复杂度会随着星座映射点的个数的增加而呈指数递增。另外个缺点是,算法无法应用于时变信道。关键词信道估计多载波调制可见光通信目前,可见光通信在室内应用方面还著。如图明显看出改进算法的误码率和均方误差的曲线直居于算法和之下。算法是因为不能对抗多径环境的先天劣势。尤其在低信噪比时,改进算法就因迭代寻优和自动填充的优点,远远领先于算法。通过的最优布局。运用改进后的信道估计算法对可见光信道模型进行参数估计,通过发送字符串信息和图片信息算法做性能误可见光通信的信道估计技术研究原稿较低的水平,表面上看均方误差和误码率的走势是保持致的,甚至两条曲线的式微点都在同位臵左右出现,但是这种现象出现的原因却不同。误码率低是由于奇异矩阵的低秩特性求得近似值,填充了那些缺失元素但时,接收端获得足够完备的信息,再想利用之前的优势去精益求精显然是不可能的。均方误差低的原因是迭代过程中路径寻优的存考虑主波长。探测器在同平面内的输出光电流变化最小时,认为是最优布局。得到在给定房间内的最优布局下的光能量分布如模型图。字符串信号仿真。发送字符串得到种算法的误码率和均方误差变化曲线图,当在到的区域内时,误码率和均方误差被控制在较低的水平,表面上看均方误差和误码率的走势是保持致的,甚至两条曲线的数遵循基于梳状导频的信道公共参数设臵,功率为的光源是草帽型,只考虑主波长。探测器在同平面内的输出光电流变化最小时,认为是最优布局。得到在给定房间内的最优布局下的光能量分布如模型图。字符串信号仿真。发送字符串得到种算法的误码率和均方误差变化曲线图,当在到的区域内时,误码率和均方误差被控制去冗余化,得到很好的响应性能。算法的可以看成个加权的解。基于低秩矩阵的恢复问题也就是求矩阵最小秩优化的问题。在优化问题中,般的矩阵的非凸性导致其很难求解。改进算法在可见光通信信道中的仿真建立仿真环境。运用改进算法对可见光模型进行参数估计,并与算法和算法的估计误差参数进行,检验改进算法是否具提取矩阵的关键特征,消除冗余数据和额外噪声,但它同时也存在不可忽视的缺陷将稀疏矩阵补全为稠密矩阵后,占用存储空间巨大是大规模稠密矩阵进行奇异值分解时,耗时较长。如果能使得稠密矩阵递减稀释,就可以同时克服上述两大缺陷。改进算法。把算法和算法移植到信道模型中测试,发现算法的收敛快慢和初值有很大关系,可行性和准确性,对实验中出现的问题,假设光信号要覆盖长宽,高的房间,终端设备高度为。由于单个功率有限,不足以支撑整个房间的照明和通信。所以,对信道估计算法进行仿真前要确定该条件下光源的最优阵列布局。收发端和信道参数遵循基于梳状导频的信道公共参数设臵,功率为的光源是草帽型,通信系统属于数字信息处理系统,它的性能很大程度受到光信道的制约。光信道内的随机性导致接收信号的频率幅度和相位发生偏移和失真,对后续过程中的分析和控制造成很大障碍,可以利用已知发射信号去估计信道特征,获得相关模型参数,然后反求导频后的发射信号。无线电领域的信道估计技术研究深入且应用成熟,其中算法和高速串行数据流转换成低速并行数据流,继而组成个整体到频域进行均衡,运算复杂度大大降低。正交振幅调制是种矢量调制,幅度和相位同时变化,能够双倍扩展有效带宽,属于非恒包络维调制。是正交载波调制技术与多电平振幅键控的结合。随后,最大化在所有可能的中,找到使式取最大值的作为。可见光通信的信道估计技术可见光信道模型进行参数估计,通过发送字符串信息和图片信息算法做性能误差参数,可以达到预期的信道估计效果。其改进算法的信道估计性能要远远优于算法和算法,在可见光通信中具有良好的应用。参考文献王俊波,谢秀秀室内可见光通信中的分数间隔均衡技术光学精密工程,杨宇,张建昆非线性对基于正交频分式微点都在同位臵左右出现,但是这种现象出现的原因却不同。误码率低是由于奇异矩阵的低秩特性求得近似值,填充了那些缺失元素但时,接收端获得足够完备的信息,再想利用之前的优势去精益求精显然是不可能的。均方误差低的原因是迭代过程中路径寻优的存在但时,路径是明晰的,简单算法如或反而因小而精而效果可行性和准确性,对实验中出现的问题,假设光信号要覆盖长宽,高的房间,终端设备高度为。由于单个功率有限,不足以支撑整个房间的照明和通信。所以,对信道估计算法进行仿真前要确定该条件下光源的最优阵列布局。收发端和信道参数遵循基于梳状导频的信道公共参数设臵,功率为的光源是草帽型,较低的水平,表面上看均方误差和误码率的走势是保持致的,甚至两条曲线的式微点都在同位臵左右出现,但是这种现象出现的原因却不同。误码率低是由于奇异矩阵的低秩特性求得近似值,填充了那些缺失元素但时,接收端获得足够完备的信息,再想利用之前的优势去精益求精显然是不可能的。均方误差低的原因是迭代过程中路径寻优的存估计,并与算法和算法的估计误差参数进行,检验改进算法是否具有可行性和准确性,对实验中出现的问题,假设光信号要覆盖长宽,高的房间,终端设备高度为。由于单个功率有限,不足以支撑整个房间的照明和通信。所以,对信道估计算法进行仿真前要确定该条件下光源的最优阵列布局。收发端和信道可见光通信的信道估计技术研究原稿究原稿。信道估计算法及改进信道估计。技术把原信道划分成多个子信道,将高速串行数据流转换成低速并行数据流,继而组成个整体到频域进行均衡,运算复杂度大大降低。正交振幅调制是种矢量调制,幅度和相位同时变化,能够双倍扩展有效带宽,属于非恒包络维调制。是正交载波调制技术与多电平振幅键控的结较低的水平,表面上看均方误差和误码率的走势是保持致的,甚至两条曲线的式微点都在同位臵左右出现,但是这种现象出现的原因却不同。误码率低是由于奇异矩阵的低秩特性求得近似值,填充了那些缺失元素但时,接收端获得足够完备的信息,再想利用之前的优势去精益求精显然是不可能的。均方误差低的原因是迭代过程中路径寻优的存成很大障碍,可以利用已知发射信号去估计信道特征,获得相关模型参数,然后反求导频后的发射信号。无线电领域的信道估计技术研究深入且应用成熟,其中算法和算法,并将其用到对可见光信道模型的参数估计中,针对实验中各算法的缺陷提出改进算法。信道估计算法及改进信道估计。技术把原信道划分成多个子信道,算法移植到信道模型中测试,发现算法的收敛快慢和初值有很大关系,且步显式表达获取困难当子空间维数等于长度时,算法可以通过降阶减少运算量,但同时会引入新的噪声。算法的低秩特点可以解决算法随发射信号的增加呈指数提高的问题而算法可以通过迭代收敛的特点,为算法优化最小秩。所以,将用可见光通信系统的影响中国激光,骆宏图,陈长缨,傅倩白光室内可见光通信的关键技术光通信技术,。可见光通信的信道估计技术研究原稿。通信系统属于数字信息处理系统,它的性能很大程度受到光信道的制约。光信道内的随机性导致接收信号的频率幅度和相位发生偏移和失真,对后续过程中的分析和控制造可行性和准确性,对实验中出现的问题,假设光信号要覆盖长宽,高的房间,终端设备高度为。由于单个功率有限,不足以支撑整个房间的照明和通信。所以,对信道估计算法进行仿真前要确定该条件下光源的最优阵列布局。收发端和信道参数遵循基于梳状导频的信道公共参数设臵,功率为的光源是草帽型,在但时,路径是明晰的,简单算法如或反而因小而精而效果显著。如图明显看出改进算法的误码率和均方误差的曲线直居于算法和之下。算法是因为不能对抗多径环境的先天劣势。尤其在低信噪比时,改进算法就因迭代寻优和自动填充的优点,远远领先于算法。通过的最优布局。运用改进后的信道估计算法数遵循基于梳状导频的信道公共参数设臵,功率为的光源是草帽型,只考虑主波长。探测器在同平面内的输出光电流变化最小时,认为是最优布局。得到在给定房间内的最优布局下的光能量分布如模型图。字符串信号仿真。发送字符串得到种算法的误码率和均方误差变化曲线图,当在到的区域内时,误码率和均方误差被控制算法,并将其用到对可见光信道模型的参数估计中,针对实验中各算法的缺陷提出改进算法。奇异值分解法。奇异值分解。算法在信道矩阵是奇异时,也能够得出它的奇异值,且得到矩阵的最佳秩是个可以逼近原矩阵的数据。利用该特征能分解或重构矩阵,以达到消除噪声干扰的目的,加权矩阵的大小如式所示,算法的优点是可法进行融合的改进算法。当获得数据充分时,也可凭借低秩优势,实现运算的去冗余化,得到很好的响应性能。算法的可以看成个加权的解。基于低秩矩阵的恢复问题也就是求矩阵最小秩优化的问题。在优化问题中,般的矩阵的非凸性导致其很难求解。改进算法在可见光通信信道中的仿真建立仿真环境。运用改进算法对可见光模型进行参数可见光通信的信道估计技术研究原稿较低的水平,表面上看均方误差和误码率的走势是保持致的,甚至两条曲线的式微点都在同位臵左右出现,但是这种现象出现的原因却不同。误码率低是由于奇异矩阵的低秩特性求得近似值,填充了那些缺失元素但时,接收端获得足够完备的信息,再想利用之前的优势去精益求精显然是不可能的。均方误差低的原因是迭代过程中路径寻优的存达到消除噪声干扰的目的,加权矩阵的大小如式所示,算法的优点是