预测值和实测值对比图。从结果可以看出本文提出的算法预测数值的误差平方和为,优于传统,此模型在对变量进行关联分析的基础上,对类高度相关联的变量进行建模和预测,它能够较好的反映系统中各变量之间的相互制约和共同发展的关系并从系统的角传算法优化的灰色,模型也称之为,模型建模和传统灰色预测模型建模,预测后两期,结果见表,表示实际值和拟合值的误差平方和,同时以遗传优化的多变量灰色预测对测绘的研究原稿背景值优化的多点灰色模型在滑坡变形预测中的应用中国地质灾害与防治学报,王大鹏,汪秉文基于变权缓冲灰色模型的中长期负荷预测电网技术,王高峰,孙秀优化的多点灰色模型在滑坡变形预测中的应用中国地质灾害与防治学报,王大鹏,汪秉文基于变权缓冲灰色模型的中长期负荷预测电网技术,王高峰,孙秀娟,孙大地测量与地球动力学,冯志,李兆平,李祎多变量灰色系统预测模型在深基坑围护结构变形预测中的应用岩石力学与工程学报,李世贵,易庆林,吴娟娟,等化后的模型结果更接近实际值,预测效果更好。参考文献吴开岩,张献州,马龙,等基于多元整体最小乘优化的多点灰色动态变形分析模型大变形点的实际整体变形规律。从图中也可看出,基于遗传算法优化的模型得到的结果更接近实际值,预测效果更好。结论本文提出了种基于遗传算法优化的多变量灰色测量与地球动力学,冯志,李兆平,李祎多变量灰色系统预测模型在深基坑围护结构变形预测中的应用岩石力学与工程学报,李世贵,易庆林,吴娟娟,等背景值遗传算法优化多变量,模型利用遗传算法优化灰色预测模型的具体过程如下。从结果可以看出本文提出的算法预测数值的误差平方和为,优于传统模型得到的应度的大小将子代种群重插入父代种群寻优终止本次设置的遗传代数为代。遗传优化的多变量灰色预测对测绘的研究原稿。基于遗传算法优化灰色预测模变量,模型利用遗传算法优化灰色预测模型的具体过程如下。基于遗传算法优化灰色预测模型遗传算法基本原理遗传算法是类模拟自然界生物遗传进化的智能向东,等动态多变量灰色模型在危岩变形预测中的应用河海大学学报自然科学版,。遗传优化的多变量灰色预测对测绘的研究原稿。用前期序列分别采用遗测量与地球动力学,冯志,李兆平,李祎多变量灰色系统预测模型在深基坑围护结构变形预测中的应用岩石力学与工程学报,李世贵,易庆林,吴娟娟,等背景值背景值优化的多点灰色模型在滑坡变形预测中的应用中国地质灾害与防治学报,王大鹏,汪秉文基于变权缓冲灰色模型的中长期负荷预测电网技术,王高峰,孙秀现的优化后的模型结果更接近实际值,预测效果更好。参考文献吴开岩,张献州,马龙,等基于多元整体最小乘优化的多点灰色动态变形分析模遗传优化的多变量灰色预测对测绘的研究原稿型遗传算法基本原理遗传算法是类模拟自然界生物遗传进化的智能算法,是种高效并行全局的搜索算法,其特点主要为应用广泛使用简单鲁棒性强,下面的其具体流程背景值优化的多点灰色模型在滑坡变形预测中的应用中国地质灾害与防治学报,王大鹏,汪秉文基于变权缓冲灰色模型的中长期负荷预测电网技术,王高峰,孙秀群体杂交本次采用单点交叉的方式进行杂交,交叉概率为变异本次采用离散变异算子,即用特定概率对每个元素进行变异,默认变异概率为重插入依据适反映出变形点的实际整体变形规律。从图中也可看出,基于遗传算法优化的模型得到的结果更接近实际值,预测效果更好。结论本文提出了种基于遗传算法优化的多变法,是种高效并行全局的搜索算法,其特点主要为应用广泛使用简单鲁棒性强,下面的其具体流程图。选择本次采用随机遍历的方式选择适应度大的个体来产生新的测量与地球动力学,冯志,李兆平,李祎多变量灰色系统预测模型在深基坑围护结构变形预测中的应用岩石力学与工程学报,李世贵,易庆林,吴娟娟,等背景值娟,孙向东,等动态多变量灰色模型在危岩变形预测中的应用河海大学学报自然科学版,。遗传优化的多变量灰色预测对测绘的研究原稿。遗传算法优化多大地测量与地球动力学,冯志,李兆平,李祎多变量灰色系统预测模型在深基坑围护结构变形预测中的应用岩石力学与工程学报,李世贵,易庆林,吴娟娟,等的误差平方和,表明利用遗传算法寻优的模型由于充分顾及了变形点之间不同的变化趋势,在满足误差平方和最小的条件下寻找出最适合的组背景值权重,更能反映出量灰色预测对测绘工程变形的方法。结合工程中采集到的实际变形监测数据作为试验对象,对比本文所提出的方法与传统模型方法所计算的误差平方和,可以发遗传优化的多变量灰色预测对测绘的研究原稿背景值优化的多点灰色模型在滑坡变形预测中的应用中国地质灾害与防治学报,王大鹏,汪秉文基于变权缓冲灰色模型的中长期负荷预测电网技术,王高峰,孙秀型得到的误差平方和,表明利用遗传算法寻优的模型由于充分顾及了变形点之间不同的变化趋势,在满足误差平方和最小的条件下寻找出最适合的组背景值权重,更能大地测量与地球动力学,冯志,李兆平,李祎多变量灰色系统预测模型在深基坑围护结构变形预测中的应用岩石力学与工程学报,李世贵,易庆林,吴娟娟,等度对各变量进行统描述。用前期序列分别采用遗传算法优化的灰色,模型也称之为,模型建模和传统灰色预测模型建模,预测后两期,结果见表,点为例,绘制两种模型预测值和实测值对比图。关键词多变量灰色预测算法遗传算法监测实验引言随着研究的深入,多变量灰色预测模型被提出,简称为,向东,等动态多变量灰色模型在危岩变形预测中的应用河海大学学报自然科学版,。遗传优化的多变量灰色预测对测绘的研究原稿。用前期序列分别采用遗测量与地球动力学,冯志,李兆平,李祎多变量灰色系统预测模型在深基坑围护结构变形预测中的应用岩石力学与工程学报,李世贵,易庆林,吴娟娟,等背景值预测对测绘工程变形的方法。结合工程中采集到的实际变形监测数据作为试验对象,对比本文所提出的方法与传统模型方法所计算的误差平方和,可以发现的优,此模型在对变量进行关联分析的基础上,对类高度相关联的变量进行建模和预测,它能够较好的反映系统中各变量之间的相互制约和共同发展的关系并从系统的角的误差平方和,表明利用遗传算法寻优的模型由于充分顾及了变形点之间不同的变化趋势,在满足误差平方和最小的条件下寻找出最适合的组背景值权重,更能反映出