精细化管理工程调度的智能化决策工程险情的自动化识别提供辅助决策支撑。工程安全辅助决策融合安全管理安全监督安全教育安全隐患安全监测等信息，运用工程安全大数据评价模型，基于数据驾驶舱可视化展现工程现场人机水工建筑物等的安全状态，实时构建工程安全的数字画像。通过模型推爱莉，黄藏青全国水利信息化发展十规划关键问题的研究与思考水利信息化，程春明，李蔚，宋旭生态环境大数据建设的思考中国环境管理，韩旭，罗登昌长江堤防工程大数据基本特征及应用策略人民长江，程益联大数据水利应用初探水利信息化，李鹏学，于国斌天地图在水利工程规划与管理信息化技术中的应用研究水达调度指令，提高水量调度的经济性和安全性。工程运维决策融合工程安全监测水量水质巡查检修工程调度等信息，利用工程运维大数据算法，评估工程水工建筑物机电设备金结设备的健康状态，预测工程设备设施的健康态势，精准诊断与异常识别，为工程安全运行提供保障。结语大数据在水利工程领域的应用还处于初级阶段，以珠角工程大数据的实际应用为例，分析了水工程大数据在水利工程建设管理的应用水利信息化，曾焱，王爱莉，黄藏青全国水利信息化发展十规划关键问题的研究与思考水利信息化，程春明，李蔚，宋旭生态环境大数据建设的思考中国环境管理，韩旭，罗登昌长江堤防工程大数据基本特征及应用策略人民长江，程益联大数据水利应用初探水利信息化，李鹏学，于国斌天地图在水利工程规划与管理信息态等信息，运用工程进度大数据评价模型，构建工程进度的数字画像，精准识别进度滞后的标段或工区。通过工程进度预测模型，推演工程进度未来趋势，辅助管理人员及时掌握进度态势，提前发现和处理工程进度风险，实现工程进度的有效管控。工程资金辅助决策融合工程总投资工程概预算工程变更工程支付等信息，运用工程资金大数据评价模型，结合工程进度状态，对的实际应用为例，分析了水利工程大数据的基本特征，初步研究了水利工程大数据的应用体系，包括水利工程大数据资源的种分类水利工程大数据治理的个阶段水利工程大数据辅助决策应用的个维度，为探索行业内水利工程大数据的建设，充分挖掘水利工程大数据的价值，积极推进智慧水利工程建设提供了思路与经验。参考文献蔡阳以大数据促进水治理现代化金调度运维的态势感知和趋势预测，为工程建设的精细化管理工程调度的智能化决策工程险情的自动化识别提供辅助决策支撑。工程安全辅助决策融合安全管理安全监督安全教育安全隐患安全监测等信息，运用工程安全大数据评价模型，基于数据驾驶舱可视化展现工程现场人机水工建筑物等的安全状态，实时构建工程安全的数字画像。通过模型推演分析，预测工程安全的未标识或属性均有可能存在的时相特征等，数据资源模型标准如图所示。工程大数据在水利工程建设管理的应用。工程大数据在水利工程建设管理的应用摘要水利工程是稳定生产和保障民生的重要基础工程，加强信息技术与水利工程业务深度融合，推动智慧水利工程建设，是提升水利工程质量和保障工程稳定运行的有力支撑。文中以珠江角洲水资源配置工程为例，系统分趋势，结合工程安全的分级预警体系，动态提供安全预警，并精准定位工程的安全隐患，实现工程安全的有效管控。工程质量辅助决策融合质量计划质量管理质量检查质量评定质量检测等信息，运用工程质量大数据评价模型，综合评估工程质量，精准识别工程质量不达标部分，实现工程质量监督量化考核与有效管控。工程进度辅助决策融合进度计划进度资源作业状工程对象分类标准将工程对象划分为工程主体和工程辅助设施两大类。其中工程主体划分输水干线隧洞闸门泵站管道水库等工程辅助设施划分主要设施附属设施和相关设施，包括工程机械工程电气工程金属结构工程消防对外交通等。工程对象编码标准工程对象根据业务管理精细化程度，按照业务管理和实体归属层级进行编码。编码体系由多级构成，包括标段工区大类小类实的基础。治理方法珠角工程大数据治理主要包括数据汇聚数据清洗数据融合存储与服务等个阶段。利用数据库开发技术技术质量控制技术，实现数据的比对清洗建模装载，针对数据进行归化处理致性处理图斑处理实体编码与关联质量检查，利用分布式存储与管理实现水利工程数据的存储与服务。工程大数据治理如图所示。数据汇聚通过，前置程大数据的基本特征分类体系和主要构成，研究提出了水利工程大数据治理方法和辅助决策的具体应用，对水利工程大数据的推广应用具有十分重要的现实意义。工程对象分类标准将工程对象划分为工程主体和工程辅助设施两大类。其中工程主体划分输水干线隧洞闸门泵站管道水库等工程辅助设施划分主要设施附属设施和相关设施，包括工程机械工程电气工程金属结构工目投资的完成比例进行分析，动态展现工程预付及实际支付的执行情况，实现对工程投资的全过程控制，辅助管理人员把控项目成本，实现工程资金的有效管控。工程调度辅助决策融合工程供水能力用水计划安全监测等信息，结合沿线各泵站流量闸门开度管道压力等数据，利用工程调度大数据模型算法形成调度方案，基于工程平台对调度方案进行分析预演，下趋势，结合工程安全的分级预警体系，动态提供安全预警，并精准定位工程的安全隐患，实现工程安全的有效管控。工程质量辅助决策融合质量计划质量管理质量检查质量评定质量检测等信息，运用工程质量大数据评价模型，综合评估工程质量，精准识别工程质量不达标部分，实现工程质量监督量化考核与有效管控。工程进度辅助决策融合进度计划进度资源作业状水利信息化，曾焱，王爱莉，黄藏青全国水利信息化发展十规划关键问题的研究与思考水利信息化，程春明，李蔚，宋旭生态环境大数据建设的思考中国环境管理，韩旭，罗登昌长江堤防工程大数据基本特征及应用策略人民长江，程益联大数据水利应用初探水利信息化，李鹏学，于国斌天地图在水利工程规划与管理信息调度方案进行分析预演，下达调度指令，提高水量调度的经济性和安全性。工程运维决策融合工程安全监测水量水质巡查检修工程调度等信息，利用工程运维大数据算法，评估工程水工建筑物机电设备金结设备的健康状态，预测工程设备设施的健康态势，精准诊断与异常识别，为工程安全运行提供保障。结语大数据在水利工程领域的应用还处于初级阶段，以珠角工程大数据工程大数据在水利工程建设管理的应用系统，网络爬虫文件上传等多种方法，实现珠角工程各类监测感知相关业务系统及其他外部系统产生的关系型时序型半结构化非结构化及地理空间数据的汇聚。工程大数据在水利工程建设管理的应用。分类体系珠角工程大数据的分类体系通过制定工程对象分类分级工程对象编码及数据资源模型等标准，从而形成统遵循的标准，为后期数据管理打下坚实的基水利信息化，曾焱，王爱莉，黄藏青全国水利信息化发展十规划关键问题的研究与思考水利信息化，程春明，李蔚，宋旭生态环境大数据建设的思考中国环境管理，韩旭，罗登昌长江堤防工程大数据基本特征及应用策略人民长江，程益联大数据水利应用初探水利信息化，李鹏学，于国斌天地图在水利工程规划与管理信息灵活性和数据间的易关联能力。其中对象标识表达本体的存在性和唯性，属性表达本体可能存在的相关特征，如基本属性业务属性空间属性属性，以及标识或属性均有可能存在的时相特征等，数据资源模型标准如图所示。分类体系珠角工程大数据的分类体系通过制定工程对象分类分级工程对象编码及数据资源模型等标准，从而形成统遵循的标准，为后期数据管理打下划进度资源作业状态等信息，运用工程进度大数据评价模型，构建工程进度的数字画像，精准识别进度滞后的标段或工区。通过工程进度预测模型，推演工程进度未来趋势，辅助管理人员及时掌握进度态势，提前发现和处理工程进度风险，实现工程进度的有效管控。工程资金辅助决策融合工程总投资工程概预算工程变更工程支付等信息，运用工程资金大数据评价模消防对外交通等。工程对象编码标准工程对象根据业务管理精细化程度，按照业务管理和实体归属层级进行编码。编码体系由多级构成，包括标段工区大类小类等，如编码示例，按照编码体系特征码标段码工区码大类码工艺位置码感知对象类型中类码流水号感知单元码感知项进行编码，见表。数据资源模型标准将工程对象划分为标识和属性，以减少数据冗余提高结构趋势，结合工程安全的分级预警体系，动态提供安全预警，并精准定位工程的安全隐患，实现工程安全的有效管控。工程质量辅助决策融合质量计划质量管理质量检查质量评定质量检测等信息，运用工程质量大数据评价模型，综合评估工程质量，精准识别工程质量不达标部分，实现工程质量监督量化考核与有效管控。工程进度辅助决策融合进度计划进度资源作业状技术中的应用研究水利规划与设计，作者杜灿阳张兆波刘震单位广东粤海珠角供水有限公司。工程大数据在水利工程建设管理的应用摘要水利工程是稳定生产和保障民生的重要基础工程，加强信息技术与水利工程业务深度融合，推动智慧水利工程建设，是提升水利工程质量和保障工程稳定运行的有力支撑。文中以珠江角洲水资源配置工程为例，系统分析了水利工的实际应用为例，分析了水利工程大数据的基本特征，初步研究了水利工程大数据的应用体系，包括水利工程大数据资源的种分类水利工程大数据治理的个阶段水利工程大数据辅助决策应用的个维度，为探索行业内水利工程大数据的建设，充分挖掘水利工程大数据的价值，积极推进智慧水利工程建设提供了思路与经验。参考文献蔡阳以大数据促进水治理现代化类等，如编码示例，按照编码体系特征码标段码工区码大类码工艺位置码感知对象类型中类码流水号感知单元码感知项进行编码，见表。数据资源模型标准将工程对象划分为标识和属性，以减少数据冗余提高结构灵活性和数据间的易关联能