的客观指标，在许多研究中具有很重要的作用。当前环境问题成为全球极为关注的焦点，而植被覆盖度与环境变化的研究有着密不可分的联系。另外，它作为科学研究的项重要的基础数据，在许多定量研究中起到相当关键的作用，如对南阳市的植物土壤，水利等的定量研究，而且可使研究结果更具科学性和可信性。由于植被覆盖度是城市生态系统环境变化的重要指标，所以对研究城市的生态环境变化也有着重大意义。研究区域南阳市概况南阳地处在北纬，东经，处于亚热带向暖温带过渡地带，属典型的季风大陆半第页共页湿润气候，四季分明，阳光充足，雨量充沛。南阳是南水北调中线工程水源地和渠首所在地，市内河流众多，分属长江淮河黄河三大水系，长度在百公里以上的河流有条。全市主要河流有丹江唐河白河淮河湍河刁河灌河等，可供开采量约亿立方米，全市水资源总量亿立方米，水储量亩均水量及人均水量均居全省第位。年全年共营造林万亩，其中人工造林万亩。退耕还林万亩。全市参加义务植树万人次，完成义务植树万株。年末共有自然保护区个，其中，国家级自然保护区个。森林公园个，其中国家级森林公园个。年末全市森林覆盖率为。野生植物资源科属种，国家和省重点保护植物种拥有国家和省级自然区个，面积万亩国家和省级森林公园个，面积万亩。南阳是全国中药材的主产区之，药用植物资源丰富，具有种植加工中草药的自然条件优势和传统习惯，盛产天然中药材就达覆盖度的最大值与最小值的不同取值，分两种情况讨论当可以近似取，且可以近似取时，将这两个参数代入方程组得和由于图像中不可避免的存在着噪声的影响，它可能产生过高或过低的值，给定置信度的置信区间内的最大值与最小值。置信度的取值主要由图像大小图像清晰度等依实际情况来决定。和不能近似取和时，使用遥感技术监测植被覆盖度，都需要进行实测数据的检验。如果有定量的实测数据，那么只需取指数与植被覆盖度的转换关系，来直接提取植被覆盖度信息。而其中植被指数指根据地物光谱反射率的差异作比值运算可以突出图像中植被的特征提取植被类别或估算绿色生物量能够提取植被的算法。像元分解法是根据植被和土壤在不同波谱段的反射情况，般选择植被与土壤光谱反射差别较大的红光波段和近红外波段作为植被覆盖度信息提取的信息源。植被指数法和像元分解法都不依赖于实测数据。而基于归化植被指数和像元分解模型的植被覆盖度的遥感监测方法是种比较新的研究植被覆盖度的方法。以下是以南阳市为例对植被覆盖度的遥感估算方法进行探讨和分析，选取了年年和年的数据，利用基于植被指数的像元分解法来求取植被覆盖度数据，计算不同时期的植被覆盖度。目的在于研究随着城市的发展而导致的城市地表植被覆盖度的变化，为进行城市生态环境质量评估提供参考数据。国内研究现状样本统计测算法样本统计测算法是按照统计学要求，在研究区内抽取定数量的样本区域，通过测算样本区域的植被覆盖度，利用部分推算总体的统计学原理，估算整个研究区域的植被覆盖度。目测估算法目测估算法采用肉眼凭借经验直接判别或利用相片网络等参照物估算植被覆盖度。而不同人对同研究区域的目测估计结果有显著的差别。所以此方法会产生很大的误差。概率测算法概率测算法是借助定测量工具和手段获得的研究区内植被出现的概率，视为估算该研究区域的植被覆盖度的种方法，目前国内很少有人采用此法研究植被覆盖度。第页共页仪器测量法仪器测量法是指利用传感器测量光通过植被层的状况来估算植被覆盖度的种方法。但并不能达到较高的精度。整体直接测算法整体直接测算法是通过将研究区内植被生长环境要素时空要素与植被覆盖度地面测量数据进行耦合，在定尺度内建立植被覆盖度的经验模型或利用遥感技术提取研究区内植被光谱信息，再与植被覆盖度建立相关关系或对影像像元进行分解的方法，计算植被覆盖度。引言中提到的常用遥目录摘要