门改良后的土体进行质量检查，合格后方可始发掘进应制定洞门围护结构破除方案，采取适当的密封措施，保证始发安全。始发掘进时应对盾构姿态进行复核，负环管片定位时，管片环面应与隧道轴线垂直。始发掘进过程中应保护盾构的各种管线，及时跟进后配套台车，并对管片拼装壁后注浆出土及材料运输等作业工序进行妥善管理。始发过程中应严格控制盾构的推力，并加强监测，根据监测结果调整掘进参数。监理工程师对现场施工设备进行检查。包括注浆设备起吊设备管片运输设备管片防雨设施给排水系统供电设备等。在盾构始发前这些设备的完好性必须得到监理工程师的确认和批准。监理工程师应对以下方面进行检查盾构机定位反力架安装洞口橡胶密封条和端墙凿除站站盾构区间盾构隧道施工监理实施细则临时管片固定方式盾构机操作方式同步和衬背注浆方式经监理工程师检查合格后，承包单位才可开始安装临时管片和盾构机推进。盾构机掘进的控制盾构机起始段进行试掘进，根据工程地质和水文地质条件隧道埋深线路平面与坡度地表环境施工监测结果盾构姿态以及盾构试掘进调整设定盾构滚转角俯仰角刀盘转速推力扭矩螺旋输送机转速土仓压力排土量等掘进参数。掘进中要求施工单位进行监测和记录盾构运作情况掘进参数变化排土出渣状况，并及时分析反馈，调整掘进参数，控制盾构姿态。严格控制按注浆工艺进行壁后注浆，并根据注浆效果调整注浆参数。盾构姿态的控制盾构掘进过程中要求施工单位随时监测和控制盾构姿态使隧道轴线控制在设计允许偏差范围内。在竖曲线与平曲线段施工盾构轴线偏离隧道轴线不小于跳转，多次跳转即可实现业务全程自动化处理。这样神奇的过程究竟是什么技术呢其实就是自动语音识别，具体的说，就是个非特定人中词汇量孤立词语音识别系统。本文将差别子空间方法运用于语音识别过程之中，对语音识别相关技术进行探讨。让机器听懂你在说什么，这是长期以来人们想做的事情。这里的听懂有两层含义，第是将这种口述语音逐字逐句地转换为种文字，第二则是对口述语音中所包含的要求或询问作出正确的响应，而不简单的是对词句能正确的进行转换。语言是人类特有的功能，声音是人类必备的工具，是相互传递信息最重要也是最基本的手段。如何才能让计算机听懂人说的话，实现人机之间自然人性化的相互沟通，而摆脱传统的键盘荧屏输入输出控制的方式呢自动语音识别成为近五十多年来许多学者探索的目标，如何让计算机能理解人说的话，这个曾被认为难如登天的问题，如今马上已触手可及。伴随计算机技术的飞速发展，语音识别己成为信息产业领域的标志性技术之，在人机交互构机俯仰角中折角度站站盾构区间盾构隧道施工监理实施细则⑩超挖刀设置回填注浆情况，包括注浆位置注浆压力和注浆数量。管片信息，包括环的类型和序号每环的开挖和安装时间拼装效果还应包括每环的出土量投入的人工当班或当日完成的工程量④现场事故和故障掘进中有无发现异物桩文物等每个白班应进行次土质检查，将分析结果随日报提交监理工程师。施工周报需包括以下相关内容该周工程进展情况对下周工作的预测承包单位对工程计划的修正和调整对上周成型衬砌的综合检测上周内盾构运转情况承包单位应于每月日向监理工程师提交上报表需包括以下相关内容月内工程进展情况对下月工作的展望承包单位对工程计划的修正与调整，并上报监理工程师批准对当月实施的衬砌的测量当月盾构运转功能情况当月事故清单及所建议的已决定的及正在实施的校正措施现场管片检查管片在安装之前，必须有专门人员对以下内容进行检查，并填写检查表。检查站站盾构区间盾构隧道施工监理实施细则表应由承包单位提交监理工程师批准。管片表面损坏情况管片生产日期管片类型与编号④止水密封条的粘结位置牢固性承压垫的粘结位置和牢固性监理工程师采用定期检查和抽查相结合的方式对管片进行检查，不合格的管片在重新批准之前不得使用。管片拼装后应满足有关规范要求，相邻管片错台不能超过，管片最大裂缝宽度不应超过，并且要按监理工程师指示进行修补或加固。同步或衬背注浆控制承包单位应定期提交膨润土水泥砂水玻璃添加剂等材料值与下限值，并根据施工条件在其范围内设定。土体稳定性好的场合取低值，地层变形要求小的场合取高值。上限值地下水压静止土压预备压下限值地下水压主动土压或松弛土压预备压为使开挖面稳定，土压变动要小变动大的情况下，般开挖面不稳定。土压平衡式盾构掘进时，理想地层的土特性要求塑性变形好流塑至软塑状内摩擦小渗透性低。细颗粒以下的粉土与黏土含量以上的土砂，塑性流动性满足要求。在站站盾构区间盾构隧道施工监理实施细则细颗粒含量低于或砂卵石地层，必须加泥或加泡沫等改良材料，盾构机，左线滞后右线半个月随后紧跟下井，采用海瑞克盾构机，盾构掘进到达大道站南端吊出井后拆机吊出，通过地面运输过站，在大道站北端始发井下井组装并进行二次始发，最终在站南端吊出井拆机吊出。隧道洞门联络通道等附属工程在掘进过程中，根据情况穿插进行。在整个施工过程中两个盾构区间各有两次始发，两次吊出。两盾构区间各配备台门吊出碴，套砂浆搅拌系统，台门吊下管片和散材，左右线各配置两列编组列车进行出碴管片砂浆等水平运输。始发盾构前，应对洞的应用中，逐渐进入我们日常的生活，并迅速发展成为改变人类生未来活方式的关键技术之。在具体探讨这个问题前，首先需要明确下基本概念什么是语音识别语音识别技术就是这样种能使机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别时门交叉学科，它是种人机语言通信技术，属于计算机智能接口技术，近年来，取得了显著成果，已经从实验室开始走向市场。人们预计，未来年内，语音识别技术将进入通信工业汽车电子医疗消费电子产品家庭服务等各个领域。很多专家都认为语音识别技术是年至年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之。基于差别子空间的语音识别方法目前，语音识别系统根据说话人发音方式可分为孤立词识别连接词识别连续语音识别按词汇表大小可分为小词汇量中词汇量大词汇量无限词汇量语音识别按服务对象可分为特定人和非特定人识别。课题背景及研究意义课题背景,形小的要求。因此，在工业上的使用范围很广，广泛应用于计算机制造，电子计算设备，电信设备，收音机电视机的转发和接收设备，军事控制系统，航空设备，工业控制和自动化系统等。些发达国家在电子工业上的展，语音识别研究取得了新的进步。理论方面，动态时间弯折的方法研究用基本成熟，新提出了隐马尔科夫模型理论，直到目前，方法仍然是研究中的主流方法。实践方面，运用基于线性预测倒谱和动态时间弯折技术，实现了特定人孤立词语音识别系统。八十年代后期，语音识别最显著的特征就是，人工神经网络的方法开始运用到语音识别研究工作当中，语音识别算法从模板匹配技术转向基于统计模型技术。年，美国卡耐基梅隆大学研制出具有词的非特定人连续语音识别系统系统。进入九十年代，人们终于在实验室中突破了语音识别中的三大障碍连续语音大词汇量非特定人识别，在新的时代发展和要求下，语音识别终于从实验室走向实用。许多发达国家，如美国日本韩国以及等著名公司都为语音识别系统的实用化这研究投以巨资，语音识别技术实用化进程已开上了加速发展的快车道。其中，是语音识别研究中投资时间最长投资最多的公司之，也取得了最大的成果，率先推出的标志着语音识别技术正在趋于成熟。在嵌入式相关应用中，研发了可以语音拨号的手机人机对话的玩具，在商服业中，出现了以语音识别为核心技术的呼叫中心。基于差别子空间的语音识别方法二十世纪初期，语音识别的研究主要集中于实现机器的同声传译以及多环境背景下的语音识别技术。我国在语音识别的研究上也做了很多投入，国内中科院的声学所自动所清华大学上海交大东北大学华中科技大学等科研机构和高校都在门改良后的土体进行质量检查，合格后方可始发掘进应制定洞门围护结构破除方案，采取适当的密封措施，保证始发安全。始发掘进时应对盾构姿态进行复核，负环管片定位时，管片环面应与隧道轴线垂直。始发掘进过程中应保护盾构的各种管线，及时跟进后配套台车，并对管片拼装壁后注浆出土及材料运输等作业工序进行妥善管理。始发过程中应严格控制盾构的推力，并加强监测，根据监测结果调整掘进参数。监理工程师对现场施工设备进行检查。包括注浆设备起吊设备管片运输设备管片防雨设施给排水系统供电设备等。在盾构始发前这些设备的完好性必须得到监理工程师的确认和批准。监理工程师应对以下方面进行检查盾构机定位反力架安装洞口橡胶密封条和端墙凿除站站盾构区间盾构隧道施工监理实施细则临时管片固定方式盾构机操作方式同步和衬背注浆方式经监理工程师检查合格后，承包单位才可开始安装临时管片和盾构机推进。盾构机掘进的控制盾构机起始段进行试掘进，根据工程地质和水文地质条件隧道埋深线路平面与坡度地表环境施工监测结果盾构姿态以及盾构试掘进调整设定盾构滚转角俯仰角刀盘转速推力扭矩螺旋输送机转速土仓压力排土量等掘进参数。掘进中要求施工单位进行监测和记录盾构运作情况掘进参数变化排土出渣状况，并及时分析反馈，调整掘进参数，控制盾构姿态。严格控制按注浆工艺进行壁后注浆，并根据注浆效果调整注浆参数。盾构姿态的控制盾构掘进过程中要求施工单位随时监测和控制盾构姿态使隧道轴线控制在设计允许偏差范围内。在竖曲线与平曲线段施工盾构轴线偏离隧道轴线不小于跳转，多次跳转即可实现业务全程自动化处理。这样神奇的过程究竟是什么技术呢其实就是自动语音识别，具体的说，就是个非特定人中词汇量孤立词语音识别系统。本文将差别子空间方法运用于语音识别过程之中，对语音识别相关技术进行探讨。让机器听懂你在说什么，这是长期以来人们想做的事情。这里的听懂有两层含义，第是将这种口述语音逐字逐句地转换为种文字，第二则是对口述语音中所包含的要求或询问作出正确的响应，而不简单的是对词句能正确的进行转换。语言是人类特有的功能，声音是人类必备的工具，是相互传递信息最重要也是最基本的手段。如何才能让计算机听懂人说的话，实现人机之间自然人性化的相互沟通，而摆脱传统的键盘荧屏输入输出控制的方式呢自动语音识别成为近五十多年来许多学者探索的目标，如何让计算机能理解人说的话，这个曾被认为难如登天的问题，如今马上已触手可及。伴随计算机技术的飞速发展，语音识别己成为信息产业领域的标志性技术之，在人机交互