1、“..... 股票市场预测地震预报有价证券管理借贷风险分析卡管理和交通管理。 通信。 自适应均衡回波抵消路由选择和网络中的呼叫接纳识别和控制。 空间科学。 空间交汇对接控制导航信息智能管理飞行器制导和飞行程序优化管理等。 神经网络结构及神经网络神经元与网络结构人工神经网络，是模仿生物神经网络功能的种经验模型......”。

2、“.....其反应又从输出端传到相联的其它神经元，输入和输出之间的变换关系般是非线性的。 神经网络是由若干简单通常是自适应的元件及其层次组织，以大规模并行连接方式构造而成的网络，按照生物神经网络类似的方式处理输入的信息。 模仿生物神经网络而建立的人工神经网络，对输入信号有功能强大的反应和处理能力。 神经网络是由大量的处理单元神经元互相连接而成的网络......”。

3、“.....在神经科学研究的基础上，提出了神经网络的模型。 但是，实际上神经网络并没有完全反映大脑的功能，只是对生物神经网络进行了种抽象简化和模拟。 神经网络的信息处理通过神经元的互相作用来实现，知识与信息的存储表现为网络元件互相分布式的物理联系。 神经网络的学习和识别取决于各种神经元连接权系数的动态演化过程......”。

4、“.....按照定的规则转换为输出信号。 由于神经网络中神经元间复杂的连接关系和各神经元传递信号的非线性方式，输入和输出信号间可以构建出各种各样的关系，因此可以用来作为黑箱模型，表达那些用机理模型还无法精确描述但输入和输出之间确实有客观改变频率参数和非线性函数的隐层神经元数目来加以比较证明。 频率参数设为......”。

5、“.....得到了训练后的网络输出结果如图，所示。 图当时训练后网络的输出结果图当时训练后网络的输出结果其中代表要逼近的非线性函数曲线代表未经训练的函数曲线代表经过训练的函数曲线频率参数设为，当隐层神经元数目分别取时，得到了训练后的网络输出结果如图，所示......”。

6、“.....使得研究基于的神经网络应用者们完成了很多有意义的工作。 神经网络的现状进入世纪年代以来，神经网络由于应用面还不够宽，结果不够精确，存在可信度问题，从而进入了认识与应用研究期。 开发现有模型的应用，并在应用中根据实际运行情况对模型算法加以改造，以提高网络的训练速度和运行的准确度。 充分发挥两种技术各自的优势是个有效方法......”。

7、“.....建立新的专用通用模型和算法。 进步对生物神经系统进行研究，不断地丰富对人脑的认识。 神经网络的研究内容和目前存在的问题神经网络的研究内容神经网络的研究内容相当广泛，反映了多科学交叉技术领域的特点。 目前......”。

8、“..... 建立理论模型根据生物圆形的研究，建立神经元神经网络的理论模型，其中包括概念模型知识模型物理化学模型数学模型等。 网络模型与算法研究在理论模型研究的基础上构成具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。 这方面的工作也称为技术模型研究。 神经网络应用系统在网络模型与算法研究的基础上......”。

9、“.....例如，完成种信号处理或模式识别的功能构成专家系统制成机器人等。 神经网络研究目前存在的问题人工神经网络的发展具有强大的生命力。 当前存在的问题是智能水平还不高，许多应用方面的要求还不能得到很好的满足网络分析与综合的些理论性问题还未得到很好的解决。 例如，由于训练中稳定性的要求学习率很小......”。