1、论的方法神经网络是有大量的神经元相互连接而成的网络系统，实质上它是个高度非线性的动力学网络系统，这个系统具有很强的自适应自学习自组织能力，以及巨量并行性容错性和坚韧性，因而，它可以做很多传统的信号和信息处理技术所不能做的事情。因其超强的自动调节能力，使得它在自适应信号处理方面有着广阔的前景。在系列的自适应算法中，虽然基于后面种基本理论的方法在收敛速率和稳定坚韧性方面有着更好的性能，但是，基于维纳滤波理论的算法因其算法简单，而且能达到满意的性能，得到了青睐，成为了应用最广泛的自适应算法。为此，本文主要研究自适应滤波器在图像去噪方面的应用。理论基。

2、有花纹给木箱装上轮子图磁悬浮列车悬浮行驶图图关于惯性，下列说法中正确的是运动的物体由于惯性会慢慢停下来物体的运动速度越大，惯性也越大汽车只有在紧急刹车时才有惯性司机开车时要系安全带，是为了防止惯性带来危害易下列现象中，能表明分子在不停地做无规则运动的是炒菜时，满屋飘香秋天落叶飘零毛毛细雨从空中下落擦黑板时，粉笔灰在空中飞舞易如图所示为女航天员王亚平太空授课的情景，图中水球相当于凸透镜，假设水球的焦距为，则此时王亚平到水球的距离应该是中将块实心均匀的物体放入盛水的烧杯中，物体静止时如图，则从秒至秒，推力对木块所做的功为，第秒木块受到的合力为。稍。

3、是日常生活用电中的几种做法，其中正确的是易夏天，雨笼山峦春天，雾绕群峰秋天，霜打枝头冬天，冰冻地寒图多个大功率用分答当开关断开时，电路总电阻为，的功率为当开关闭合时，电流表的示数为。解当电阻箱的阻值为时，电流表的示数为分分分分联立以上两式，解得，分答当电阻箱的阻值为时，电流表的示数为，电阻箱的电压为电源电压为，定值电阻的阻值为。年泉州市初中毕业升学考试说明物理命题依据以教育部制定的义务教育物理课程标准年版和福。根据滤波器的实现结构，有以下种不同的最小二乘自适应滤波算法自适应递归最小二乘法，自适应最小二乘格型算法，分解最小二乘算法。基于神经网络。

4、受到的重力和茶杯对桌面的压力是对平衡力茶杯受到的重力和桌面对茶杯的支持力是对平衡力桌面对茶杯的支持力和茶杯对桌面的压力是对平衡力桌子受到的重力和茶杯对桌面的压力是对平衡力易小明在超市乘电梯上楼，在电梯匀速上升的过程中，小明的动能不断增大动能转化为重力势能重力势能不断增大重力势能转化为动能易如图所示的四个实例中，目的是为了增大摩擦的是易第三代数字通讯技术简称，它不仅能传递声音信息，还能传递图像和视频信息，手机实现信息传递是通过超声波次声波红外线电磁波易如图所示，用下列装置提升同重物，若不计滑轮自重及摩擦，则最省力的是易给车轴加润滑油自行车脚踏板。

5、子本试题取选择题本大题共小题，每小题分，共分。每小题只有个选项是正确的，错选多选或不选得分下列的估测中，最接近生活实际的是节物理课的时间约为成年人正常步行的速度约为根新铅笔的长约为份中考物理试卷的质量约为易如图所示，下列器件中属于省力杠杆的是易般情况下，下列物体中不容易导电的是铜钥匙塑料尺铅笔芯铝质易拉罐易祖国山河年四季美景如画。如图所示中关于山河美景的描述，属于凝华现象的是易下列物理现象中，属于通过做功途径改变物体内能的是感冒发烧时，用冷毛巾敷额头炎热的夏天，柏油路面温度升高用气筒给轮胎打气，气筒壁发热在饮料中放入些冰块，饮料变凉易如图所示。

6、础基本自适应滤波器的模块结构自适应滤波器通常由两部分构成，其是滤波子系统，根据它所要处理的功能而往往有不同的结构形式。另是自适应算法部分，用来调整滤波子系统结构的参数，或滤波系数。在自适应调整滤波系数的过程中，有不同的准则和算法。算法是指调整自适应滤波系数的步骤，以达到在所描述的准则下的误差最小化。自适应滤波器含有两个过程，即自适应过程和滤波过程。前过程的基本目标是调节滤波系数，使得有意义的目标函数或代价函数最小化，滤波器输出信号逐步逼近所期望的参考信号，由两者之间的误差信号驱动种算法对滤波系数进行调整，使得滤波器处于最佳工作状态以实现滤波。

7、难型号热风温度额定功率热风时冷风时额定电压质量甲乙图图•乙甲丙请在图中画出苹果所受重力的示意图请在图中完成凸透镜的光路图。易三简答题本题分物理规律在生产生活中有着广泛的有益应用，有时也要避免造成危害。请依照表中的示例，再写出表中两个物理规律所对应的有益应用和避免造成的危害。易物理规律有益应用避免造成的危害光的反射利用度用电流表测量电流用电压表测量电压连接简单的串联电路和并联电路探究性实验应达到物理课程标准中关于科学探究能力的基本要求。关于误差，能在些实验中简单分析误差的主要来源，选择减少误差的方法，知道用多次测量求平均值的方法减小误差。测量性。

8、滤波，也可以作为非线性滤波。然而只有在对信号和噪声的统计特性已知的情况下，这两种滤波器才能获得最优解。在实际的应用中，往往无法得到这些统计特性的先验知识，或者统计特性是随时间变化的，因此，这两种滤波器就实现不了真正的最佳滤波。和于年提出的自适应滤波理论，可使在设计自适应滤波器时不需要事先知道关于输入信号和噪声的统计特性的知识，它能够在自己的工作过程中逐渐估计出所需的统计特性，并以此为依据自动调整自己的参数，以达到最佳滤波效果。旦输入信号的统计特性发生变化，它又能够跟踪这种变化，自动调整参数，使滤波器性能重新达到最佳。自适应滤波器自动调节参数可。

9、实验测量物体运动的速度测量水平运动物体所受的滑动摩擦力测量固体和液体的密度测量小灯泡的电功率探究性实验探究浮力大小与哪些因素有关探究杠杆的平衡条件探究水沸腾时温度变化的特点探究光的反射规律探究平面镜成像时像与物的关系探究凸透镜成像的规律探究电流与电压电阻的关系探究通电螺线管外部磁场的方向探究导体在磁场中运动时产生感应电流的条件六考试形式考试形式闭卷笔试。考试时间分钟。试卷总分分。七试题难度试题难度控制易中难占分比例为。及格率达。八试卷结构题量道小题。考试题型选择题约，填空作图题约，简答题约，实验探究题约，计算题约。九试题示例图坩埚钳剪刀筷子镊。

10、现代滤波技术则是不需要知道图像的先验知识，只是根据观测数据，即可对噪声进行有效滤除。早在世纪年代，就对平稳随机信号建立了维纳滤波理论。根据有用信号和干扰噪声的统计特性自相关函数或功率谱，以线性最小均方误差估计准则所设计的最佳滤波器，称为维纳滤波器。这种滤波器能最大程度的滤除干扰噪声，提取有用信号。但是，当输入信号的统计特性偏离设计条件，则它就不再是最佳的了，这在实际应用中受到了限制。到年代初，由于空间技术的发展，出现了卡尔曼滤波理论，即利用状态变量模型对非平稳多输入多输出随机序列作最优估计。卡尔曼滤波器既可以对平稳的和平稳的随机信号作线性最佳。

11、以通过各种不同的递推算法来实现，由于它采用的是逼近的算法，使得实际估计值和理论值之间必然存在差距，也就造成了自适应滤波问题没有唯的解。依照各种递推算法的特点，我们把它应用于不同的场合。现在广为应用的自适应滤波方法主要是基于以下几种基本理论，再融合递推算法导出来的基于维纳滤波理论的方法维纳滤波是在最小均方误差准则下通过求解维纳霍夫方程来解决线性最优滤波问题的。基于维纳滤波原理，我们利用相关的瞬时值通过在工作过程中的逐步调整参数逼近信号的统计特性，实现最优滤波。由此，我们得到种最常用的算法最小均方算法，简称平稳的，也能取得较好的效果。在实验中，我。

12、过程。所以自适应过程是个闭合的反馈环，算法决定了这个闭合环路的自适应过基本算法的实现步骤初始化令所有权重为任固定值或为，对每个接下来地抽样时刻，执行到。计算滤波输出计算估计误差更新下时刻的权从上面看出，算法具有简洁和易于实现地特点使它成为许多实时系统的首选算法，算法对每组输入和输出抽样大约需次乘法和次加法。太多数信号处理器陡适宜进行乘法和累加运算，使直接实现算法更噪的滤波技术可以分为两大类传统滤波和现代滤波。传统滤波技术是建立在已知有用信号和干扰噪声的统计特性自相关函数或功率谱的基础上的噪声去除。

参考资料：

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