（定稿）开题报告---基于高分辨率遥感影像的山区地表反射率反演方法研究

当确定了不变目标以及它们在不同时相遥感影像中反射率的这种线性关系后，就可以对遥感影像进行大气校正。

其本质上属于种基于统计的相对大气校正法，如果获得卫星过境时的实测资料辅助这种方法将可以得到绝对的大气校正结果。

利用不变目标值的平均值及标准差提出种估算这种线性关系的斜率与截距的方法。

提出利用变换中的亮度分量与绿度分量来确定不变目标的方法，并成功对影像进行大气校正。

直方图匹配法直方图匹配法是假定个没有受到大气影响的区域和受到大气影响的区域的反射率是相同的，并且能够确定不受影响的区域，就可以利用它的直方图对受影响地区的直方图进行匹配处理。

这种方法实施起来较简单容易。

在遥感图像处理软件和中都有这个功能。

该方法的关键是寻找两个具有相同反射率但受大气影响却相反的区域，而且它还假定气溶胶的空间分布是均匀的。

程伟，王黎明，田庆久基于与该思想提出基于阴影像元的光学遥感大气校正方法，并成功对影像进行大气校正。

因此，如果能把范围较大的遥感图像分成很多小块，再用这种方法进行大气校正将取得更好的效果。

基于理论的大气校正法近年来，在遥感数据处理中，地表与反射率研究得到了很大程度的重视。

常规的大气校正多基于大气辐射传输理论和地物同性的朗伯体假设，运用辐射传输方程来进行大气校正。

然而和的研究结果表明，即使在气象条件好的情况下，基于地物朗伯体的假设也会导致所预测的地面后向散射部分产生较大的误差，尤其是在天顶角比较大的情况下。

这是因为地物是非朗伯体的，具有各向异性的反射特性，这种地物的反射特性决定了辐射传，高永年，张万昌遥感影像地形校正研究进展及其比较实验地理研究张超，王人潮，赵春江等山区高分辨率遥感影像地形辐射校正方法研究浙江大学学报农业与生命科学版种方法首先使用模型作基于朗伯体的大气校正，然后通过系列在不同成像几何条件的订正结果，在模型库中查找种最能描述这些数据的模型，最后根据反演的模型参数进行基于的大气校正。

龙飞等利用连续几天的多角度卫星数据，采用地表二向性反射模型和基于地面反射率的大气校正方法进行反复迭代提出了多个角度大气校正法。

赵英时通过模型获取单波段地表入射光通量和窄波段的地表反照率，用模型进行大气校正，并实现遥感影像地表反射率反演的简化模式。

毛克彪覃志豪用大气辐射传输模型进行透过率计算。

指出大气校正的基本方法是获取有关大气光学性质的各种参数，如大气光学厚度相函数单向散射反照率气体吸收率等。

而大气校正的困难在于难于确定这些参数。

因此，这种方法的广泛应用也有定限制。

基于影像本身的大气校正法由上所述，在地表反射率的反演中，为了避免辐射传输模型参数确定的困难，基于影像本身特点来进行大气校正是个解决问题的办法。

这类方法利用图像中些特殊像元的反射率值，以此来建立地表反照率和卫星观测值之间的关系，并假定整幅或部分影像具有同样的大气条件，从而能够将这个关系应用到整幅图像中。

暗目标法提出的暗目标法的基本原理是在假定待校正的遥感图像上存在云山体阴影水体和浓密植被等黑暗像元区域，地表为朗伯面，大气性质均，忽略大气多次散射作用和邻近像元漫反射作用的前提下，反射率或辐射亮度很小的黑暗像元由于大气的影响，而使得这些像元的亮度值相对增加，可以认为这部分增加的亮度值是由于大气的程辐射影响产生的。

利用黑暗像元值计算出程辐射，代入大气校正模型获得相应的参数，通过计算从而就得到了地物真实的反射率。

其关键技术是遥感影像中黑暗像元值的有效确定和大气校正模型的适当选择。

我国学者对黑暗像元法也进行了大量的研究。

田庆久等在暗目标方法的基础上，合理分析假设暗目标反射率，并结合这种常用大气辐射传输模型对影像进行大气校正。

孙源顾行发等用暗目标法反演气溶的任务与研究成果致谢个人简历注可用纸另加附