点二独立性检验思考利用列联表及等高条形图判断两个分类变量是否有关有什么优缺点答优点比较直观缺点缺少精确性和可靠性思考随机变量有何作用答利用随机变量其中为样本容量可以来确定在多大程度上可以认为两个分类变量有关系思考独立性检验的基本思想是什么答独立性检验的基本思想类似于数学中的反证法，要确认两个分类变量有关系越大，与有关系成立的可能性越小越大，与有关系成立的可能性越大越小，与没有关系成立的可能性越小与与有关系成立的可能性无关答案在个列联表中，由其数据计算得的观测值，则这两个变量间有关系的可能性画等高条形图，我们可以直观观察两个变量的比例关系，判断两个变量是否有关系例医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关，进行了次抽样调查，共调查了个成年人，其中吸烟者人，不吸烟者人调查结果是吸烟的人中有人患呼吸道疾病简称患病，人未患呼吸道疾病简称未患病不吸烟的人中有人患病，人未患病根据这些数据能否断定患呼吸道疾病与吸烟有关用列联表和等高条形图说明解作出列联表如下患病未患病总计吸烟不吸烟总计在吸烟的人中，有的人患病，在不吸烟的人中，有的人患病由上可以看出，吸烟者中患病的比例与不吸烟者中患病的比例相比有很大的差异，故患呼吸道疾病与吸烟可能有关画出等高条形图如下通过上面的等高条形图可以直观看出，吸烟者中患病的比例与不吸烟者中患病的比例相比有很大的差异，故患呼吸道疾病与吸烟可能有关反思与感悟利用数形结合的思想，借助等高条形图来判断两个分类变量是否相关是判虑是否与性别有关的列联表焦虑不焦虑总计女生男生总计可得因此，在犯的概率不超过的前提下，认为说谎与性别有关，没有充分的证据显示焦虑懒惰与性别有关明目标知重点了解分类变量的意义了解列联表的意义了解随机变量的意义通过对典型案例分析，了解独立性检验的基本思想和方法分类变量和列联表分类变量变量的不同值表示个体所属的不同类别，像这样的变量称为分类变量列联表定义列出的两个分类变量的频数表称为列联表列联表般地，假设有两个分类变量和，它们的取值分别为，和其样本频数列联表也称为列联表为下表总计总计等高条形图等高条形图与表格相比，更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响，常用等高条形图展示列联表数据的频率特征观察等高条形图发现判断变量相关的常见方法之般地，在等高条形图中，与相差越大，两个分类变量有关系的可能性就越大跟踪训练在调查的名男人中有人患色盲，名女人中有名患色盲，试利用图形来判断色盲与性别是否有关解根据题目给出的数据作出如下的列联表色盲不色盲总计男女总计根据列联表作出相应的等高条形图从等高条形图来看在男人中患色盲的比例要比在女人中患色盲的比例大得多，因而，我们认为性别与患色盲是有关系的探究点二独立性检验思考利用列联表及等高条形图判断两个分类变量是否有关有什么优缺点答优点比较直观缺点缺少精确性和可靠性思考随机变量有何作用答利用随机变量其中为样本容量可以来确定在多大程度上可以认为两个分类变量有关系思考独立性检验的基本思想是什么答独立性检验的基本思想类似于数学中的反证法，要确认两个分类变量有关系和相差很大，就判断两个分类变量之间有关系独立性检验定义利用随机变量来判断两个分类变量有关系的方法称为独立性检验，其中为样本容量独立性检验的具体做法根据实际问题的需要确定容许推断两个分类变量有关系犯概率的上界，然后查表确定临界值利用公式计算随机变量的观测值如果，就推断与有关系，这种推断犯的概率不超过，否则就认为在犯的概率不超过的前提下不能推断与有关系，或者在样本数据中没有发现足够证据支持结论与有关系情境导学月日是世界无烟日有关医学研究表明，许多疾病，例如心脏病癌症脑血管病慢性阻塞性肺病等都与吸烟有关，吸烟已成为继高血压之后的第二号全球杀手这些疾