1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....即人员招聘培训取证排班考勤等有针对性管理对修程修制的研究应用，即预防性计划修预防性状态修故障修，故障容忍度，设备可靠度，智能化巡检内容标准及频次对计划编排的研究应用，即级修程层级频率内容标准资源配置及调度，是否采用均衡修，如何平均分配，配合专业的安排等对故障分析的研究应用，即性，能够自动保存多个数据副本，并且自动重新分配失败的任务可伸缩性，能够处理级数据低成本性，可依赖于社区服务器。故障专业分布统计分析基于大数据统计的故障分布，可以按专业数量分布，如图故障专业分布图故障等级系统分析基于大数据统计的故障分布，可以按故障重要性等级进行划分，如图故障等级分布图。再选择条线路的个专业进行详细分析，如值链。利用大数据对消费者精准营销利用大数据做企业服务转型面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值及时解析故障问题和缺陷的根源，有目标性改进修程......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....规划人力资源预算方向。大数据常用处理软件及工具常用软件有基于地铁机电系统故障统计的大数据分析应用原稿.价值。是世界领先的数据挖掘解决方案，数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。平台以流程为中心的，面向解决方案的框架。构建于服务器引擎和组件的基础之上，提供了系统的服务器安全工作流规则引擎图表协作内容管机电系统故障统计的大数据分析应用原稿。故障专业分布统计分析基于大数据统计的故障分布，可以按专业数量分布，如图故障专业分布图故障等级系统分析基于大数据统计的故障分布，可以按故障重要性等级进行划分，如图故障等级分布图。再选择条线路的个专业进行详细分析，如专业，按时间车站模块分别进行分析。分别如下图，系统故障统计及修复率折线，等。折叠数据集市有等。大数据分析的基本面和应用领域大数据分析的个主要基本面可视化分析，可以直观的展示数据，让数据自己说话......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....数据挖掘算法，数据挖掘就是给机器看的，集群分割孤立点分析，以及算法可深入数据内部挖掘务为考评，规划为设计设计为建设建设为运营，土建为设备设备为行车行车为客运客运为乘客职能为业务业务为生产生产为线的管理理念。同时，大数据未来的大趋势传感器无处不在数据服务随时可用大数据浪潮席卷各行各业数据资产权及立法引发激辩人工智能全面渗透人类生活社会关系面临全面变革人类文明进入全新纪元。参考文献大数据究竟是什么篇文章让你认识并级频率内容标准资源配置及调度，是否采用均衡修，如何平均分配，配合专业的安排等对故障分析的研究应用，即故障类型，从人机料法环来分析故障原因，找到故障薄弱点，拿出解决措施对资源整合的研究应用，即人员整合时间整合作业整合空间整合，对检修计划进行合理地融合联合整合和集中检修，提高工作效率，提高资源利用率对物资采购的研究应用，即根据懂大数据，中国大数据，李克强的大数据观凤凰网......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....云创存储，大数据分析与处理方法介绍，中国互联网数据咨询中心，数据仓库构建和数据分析应用，中国大数据，打造心服务品牌铸就城市服务新标杆，陈华罗斌，合肥城市轨道交通有限公司，第十届全国交通企业管理现代化创新成果，中国交通行业管理协会，北京。基于地铁折叠数据仓库有等。折叠数据集市有等。大数据分析的基本面和应用领域大数据分析的个主要基本面可视化分析，可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。数据挖掘算法，数据挖掘就数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。平台以流程为中心的，面向解决方案的框架。构建于服务器引擎和组件的基础之上，提供了系统的服务器安全工作流规则引擎图表协作内容管理数据集成分析和建模功能。常用工具用于展现分析的前端开源工具有，国内的有，国云数据，思迈特，等。数据存储仓库，是为便于多维分析和多角度展示数据......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....应用领域主要应用领域体现在个领域改善我们的生活优化业务流程理解客户满足客户服务需求搜集社交方面的数据浏览器的日志分析出文本和传感器的数据，建立数据模车站级设备故障统计折线图子系统模块故障统计图。系统故障统计及修复率折线图车站级设备故障统计折线图按车站统计，如图专业车站级设备故障统计折线图。子系统模块故障统计图按模块故障统计，如图专业子系统模块故障统计图。大数据最核心的价值在于对于海量数据进行存储和分析，大数据的廉价迅速优化这方面的综合成本是最优的。如图，大数据价懂大数据，中国大数据，李克强的大数据观凤凰网，大數据处理分析的大最好工具，云创存储，大数据分析与处理方法介绍，中国互联网数据咨询中心，数据仓库构建和数据分析应用，中国大数据，打造心服务品牌铸就城市服务新标杆，陈华罗斌，合肥城市轨道交通有限公司，第十届全国交通企业管理现代化创新成果......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....北京。基于地铁价值。是世界领先的数据挖掘解决方案，数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。平台以流程为中心的，面向解决方案的框架。构建于服务器引擎和组件的基础之上，提供了系统的服务器安全工作流规则引擎图表协作内容管法介绍，中国互联网数据咨询中心，数据仓库构建和数据分析应用，中国大数据，打造心服务品牌铸就城市服务新标杆，陈华罗斌，合肥城市轨道交通有限公司，第十届全国交通企业管理现代化创新成果，中国交通行业管理协会，北京。基于地铁机电系统故障统计的大数据分析应用原稿。折叠数据仓库有，基于地铁机电系统故障统计的大数据分析应用原稿.等。用于展现分析商用分析工具有国内的有，国云数据，思迈特，价值。是世界领先的数据挖掘解决方案，数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。平台以流程为中心的，面向解决方案的框架......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....提供了系统的服务器安全工作流规则引擎图表协作内容管营，比如通过跟踪空调照明系统等积累下来的超大量数据，找到节能方向，制订节能方案。现以地铁机电系统在运维过程中应用举例。计划统计计划兑现率按照级修程制定工作计划，并实时统计工作计划兑现率，如图，月度计划申报统计表。基于地铁机电系统故障统计的大数据分析应用原稿。是世界领先的数据挖掘解决方案案以及确定合理仓储红线对预算资金的研究应用，即对采购金额发生时间发生部门，以及供应链储运质保保险等进行有效管理对维保模式的研究应用，即是采用自主委外联合方式维保，专业性优缺点对比，时机效果分析对效能分析的研究应用，即以心服务为考评，规划为设计设计为建设建设为运营，土建为设备设备为行车行车为客运客运为乘客职能为业务业务为生产进行预测跟踪各项成绩提高医疗和研发金融交易改善城市改善安全和执法优化机器和设备性能......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....基于故障统计的大数据分析应用实例在物联网云计算移动互联网车联网手机平板电脑以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无不是数据来源或者承载的方式。大数据不仅在建设中应用，也应用在智能化运懂大数据，中国大数据，李克强的大数据观凤凰网，大數据处理分析的大最好工具，云创存储，大数据分析与处理方法介绍，中国互联网数据咨询中心，数据仓库构建和数据分析应用，中国大数据，打造心服务品牌铸就城市服务新标杆，陈华罗斌，合肥城市轨道交通有限公司，第十届全国交通企业管理现代化创新成果，中国交通行业管理协会，北京。基于地铁数据集成分析和建模功能。常用工具用于展现分析的前端开源工具有等。用于展现分析商用分析工具有等。折叠数据集市有等。大数据分析的基本面和应用领域大数据分析的个主要基本面可视化分析，可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。数据挖掘算法，数据挖掘就是给机器看的，集群分割孤立点分析......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....集群分割孤立点分析，以及算法可深入数据内部挖掘价值。小结综上所述，基于地铁机电系统故障统计的大数据分析应用，可以对人力资源的研究应用，即人员招聘培训取证排班考勤等有针对性管理对修程修制的研究应用，即预防性计划修预防性状态修故障修，故障容忍度，设备可靠度，智能化巡检内容标准及频次对计划编排的研究应用，即级修程层生产为线的管理理念。同时，大数据未来的大趋势传感器无处不在数据服务随时可用大数据浪潮席卷各行各业数据资产权及立法引发激辩人工智能全面渗透人类生活社会关系面临全面变革人类文明进入全新纪元。参考文献大数据究竟是什么篇文章让你认识并读懂大数据，中国大数据，李克强的大数据观凤凰网，大數据处理分析的大最好工具，云创存储，大数据分析与处理基于地铁机电系统故障统计的大数据分析应用原稿.价值。是世界领先的数据挖掘解决方案，数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术......”。