场排队的出租车，从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间都约为随机选用已知数据对模型进行检验若在，个要返回花溪，单位为因为若在，个要返回花溪区的出租车司机到达机场，则由上面的数据知龙洞堡机场到花溪区的距离，龙洞堡机场时出租车排队数量，出租车司机的行车速度。从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间为。把数据代入模型可得方案再载空载得到，单位为方案再载空载得到，单位为因为，所以此出租车司机应选择方案，即直接放空返回市区拉客。若在，个要返回修文县的出租车司机到达机场，则由上面的数据知龙洞堡机场到修文县的距离，龙洞堡机场时出租车排队数量，出租车司机的行车速度客花费的时间，而机场的蓄车池里正在排队的车辆数是出租车司机已知的，所以蓄车池里正在排队的出租车全部离开机场花费的时间即为出租车的空载时间。假设蓄车池里的出租车每辆离开机场所花费的时间都为，则蓄车池里的出租车全部离开机场花费的时间为。方案中，出租车的空载时间主要是空车返回市区所花费的时间。假设出租车的行车速度恒为，且道路通畅，机场到市区的距离为，则出租车的空载时间为。最后出租车司机通过判断空载时间的长短来进行决策。问题分析模型是否合理主要是看模型是否符合复杂的实际生活情况，所以检验模型的合理性，我们可以代入组实际机场的出租车问题论文原稿就可以接到客了。所以出租车司机所需的等待时间即空载时间为正在排队的出租车数量每輛出租车离开所用时间。假设从乘客上车到出租车离开，在机场排队的每辆出租车所用时间都为。出租车到达机场时，正在排队的出租车数量为。则空载时间则方案的模型为再载空载其中为机场排队的出租车数量，单位为辆。为出租车在机场排队时，从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间，单位为。空载是指出租车到机场是开始空载的时刻。再载是指出租车在机场排队拉到客的时刻。是指出租车司机选择方案所需空载时间。假设出租车司机刚到市区就有是否合理主要是看模型是否符合复杂的实际生活情况，所以检验模型的合理性，我们可以代入组实际数据来检验。看是否符合实际生活情况，若是，则模型是合理的。反之，则不合理。所以我们可随机选取贵阳市龙洞堡机场的实际数据，把实际数据代入模型，检验模型的合理性。若模型会随因素的变化而发生较大变化，则说明模型是依赖此因素的。假设出租车司机刚到市区就有乘客上车。假设出租车在机场排队时，从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间都为。问题分析问题分析影響出租车司机决策的因素有很多，如天气路况客源分布出租车之间的竞争，以及客运的淡旺季等都会对出租验模型的合理性。通过观察实际数据代入模型所得到的结果，我们可以看到绝大部分实际数据代入模型得到的结果是能很好的帮助出租车司机决策的。同时，把出租车司机的收益转化为效益的计算，即根据空载时间最短来获取利益最大的方案在现实生活中是符合复杂的实际生活情况的。因此，此模型是合理的。在组结果中，通过观察，比较组和组，我们可以发现，当出租车排队数量相同且排队数量较少时，若机场到市区的距离比较远，则方案和方案的空载时间相差会很大，即方案的空载时间会远远大于方案。通过模型算出的司机的空载时间会随机场到市区的距离的变化而发生较大变化若在，个要返回白云区的出租车司机到达机场，则由上面的数据知龙洞堡机场到的距离，龙洞堡机场时出租车排队数，出租车司机的行车速度。从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间为。把数据代入模型可得方案再载空载得到，单位为方案再载空载得到，单位为因为若在，个要返回花溪区的出租车司机到达机场，则由上面的数据知龙洞堡机场到花溪区的距离，龙洞堡机场时出租车排队数量，出租车司机的行车速度。从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间为。把数据代入模型可得方案再载。若在，个要返回金阳新区的出租车司机到达机场，则由上面的数据知龙洞堡机场到金阳新区的距离，龙洞堡机场时出租车排队数量，出租车司机的行车速度。从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间为。把数据代入模型可得方案再载空载得到，单位为方案再载空載得到，单位为因为，所以此出租车司机应选择方案，即直接放空返回市区拉客。若在，个要返回云岩区的出租车司机到达机场，则由上面的数据知龙洞堡机场到云岩区的距离，龙洞堡机场时出租车排队数量，出租车司机的行车速度。从乘客上车到出题的模型代入数据求解问题我们搜集到贵阳市龙洞堡机场的出租车的组相关数据贵阳市出租车司机的平均车速贵阳市龙洞堡机场排队的出租车，从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间都约为随机选用已知数据对模型进行检验若在，个要返回花溪区的出租车司机到达机场，则由上面的数据知龙洞堡机场到花溪区的距离，龙洞堡机场时出租车排队数量，出租车司机的行车速度。从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间为。把数据代入模型可得方案再载空载得到，单位为方案再载空载得到，单位为因为，则效益越大，收益就越高。根据空载时间最短来获取利益最大，即用空载时间最短来建立决策模型。最后出租车司机通过判断空载时间的长短来选择方案，若方案的空载时间短，则选择方案若的空载时间短，则选择方案。针对问题模型是否合理主要是看模型是否符合复杂的实际生活情况，所以我们随机选取了贵阳市龙洞堡机场的组实际数据代入模型进行检验。通过观察实际数据代入模型所得到的结果，我们看到绝大部分实际数据代入模型得到的结果是能很好的帮助出租车司机决策的，所以此模型是合理的。分析多组实际数据代入模型所得出的结果，可以得出出租车的空载时间随机场空载得到，单位为方案再载空載得到，单位为因为，所以此出租车司机应选择方案，即直接放空返回市区拉客。若在，个要返回云岩区的出租车司机到达机场，则由上面的数据知龙洞堡机场到云岩区的距离，龙洞堡机场时出租车排队数量，出租车司机的行车速度。从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间为。把数据代入模型可得方案再载空载得到，单位为方案再载空载得到，单位为因为若在，个要返回南明区的出租车司机到达机场，则由上面的数据知龙洞堡机场到南明机场的出租车问题论文原稿租车离开，每辆出租车所用时间为。把数据代入模型可得方案再载空载得到，单位为方案再载空载得到，单位为因为若在，个要返回南明区的出租车司机到达机场，则由上面的数据知龙洞堡机场到南明区的距离，龙洞堡机场时出租车排队数量，出租车司机的行车速度。从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间为。把数据代入模型可得方案再载空载得到，单位为方案再载空载得到，单位为因为，所以此出租车司机应选择方案，即直接放空返回市区拉出租车离开，每辆出租车所用时间为。把数据代入模型可得方案再载空载得到，单位为方案再载空载得到，单位为因为若在，个要返回小河区的出租车司机到达机场，则由上面的数据知龙洞堡机场到小河区的距离，龙洞堡机场时出租车排队数量，出租车司机的行车速度。从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间为。把数据代入模型可得方案再载空载得到，单位为方案再载空载得到，单位为因为，所以此出租车司机应选择方案，即直接放空返回市区拉客所用时间为。把数据代入模型可得方案再载空载得到，单位为方案再载空载得到，单位为因为若在，个要返回观山湖区的出租车司机到达机场，则由上面的数据知龙洞堡机场到观山湖区的距离，龙洞堡机场时出租车排队数量，出租车司机的行车速度。从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间为。把数据代入模型可得方案再载空载得到，单位为方案再载空载得到，单位为因为若在，个要返回小河区的出租车司机到达机场，则由上面的数据知龙洞堡机场到小河区，所以此出租车司机应选择方案，即直接放空返回市区拉客。若在，个要返回修文县的出租车司机到达机场，则由上面的数据知龙洞堡机场到修文县的距离，龙洞堡机场时出租车排队数量，出租车司机的行车速度。从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间为。把数据代入模型可得方案再载空载得到，单位为方案再载空载得到，单位为因为若在，个要返回观山湖区的出租车司机到达机场，则由上面的数据知龙洞堡机场到观山湖区的距离，龙洞堡机场时出租车排队数量，出租车司机的行车速度。从乘客上车到出租车排队数量的变化而发生较大变化，出租车的空载时间随机场到市区的距离的变化而发生较大变化。所以此模型是依赖出租车的排队数量和机场到市区的距离这两个因素的。关键词出租车空载时间最短决策模型问题重述送客到机场的出租车司机都将会面临两个选择前往到达区排队等待载客返回市区。出租车必须到指定的蓄车池排队等候，依先来后到排队进场载客，等待时间长短取决于排队出租车和乘客的数量多少，需要付出定的时间成本。直接放空返回市区拉客。出租车司机会付出空载费用和可能损失潜在的载客收益。在时间段蓄车池里已有的车辆数是司机可观测到的确定信息。基于问的距离，龙洞堡机场时出租车排队数量，出租车司机的行车速度。从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间为。把数据代入模型可得方案再载空载得到，单位为方案再载空载得到，单位为因为，所以此出租车司机应选择方案，即直接放空返回市区拉客。机场的出租车问题论文原稿。摘要针对问题影响出租车司机决策的主要因素是收益，而收益可以转化为效益的计算，即考虑距离下次载客的换乘时间间隔的长度。如果距离下次载客间隔很长，必然会增加成本消耗，削减收入。因此，距离下次载客间隔时间越短的距离，龙洞堡机场时出租车排队数量，出租车司机的行车速度。从乘客上车到出租车离开，每辆出租车所用时间为。把数据代入模型可得方案再载空载得到，单位为方案再载空载得到，单位为因为，所以