谱资源是有限的，如何提高其利用率成为了缓解频谱资源紧张的关键。目前基于图论的频谱分配方法能够基于图论的认知无线网络频谱动态分配研究论文原稿外，再分配过程中出现几个小组的最大效益相同，可以随机分配给其中个小组，其他未分配的小组将进入下个循环中重新进行分配。基于图论的认知无线网络频谱动态分配研究论文原稿小组中任意个频谱作为分配标准进行标号计算，计算后选出小组中能够产生最大效益的频段，并为用户分配这个频段，然后对分配过的小组进行更新，最后再次进行分配。分配过程中各小身的参数设置，从而满足用户对频谱资源的需求。是以频带为分配基础，进行分配，这种分配方式叫做频带分组算法。该算法是将个用户能使用的所有频谱汇集成个小组，也就是说有多少认知无线电的定义认知无线电最早于世纪末由美国提出，是的理想载体，是对软件无线电的进步发展。认知无线电本质上就是将无线资源与计算机通信技术进行结合，进而满足用户的国内的频谱管理方法主要是基于静态控制的分配方式，这种分配方式是对频谱进行固定分配，导致频谱利用率低下。而基于圖论的认知无线网络频谱分配方式，实现了频谱的次利用，这提该算法的主要目的是为了解决分配频谱的质量问题以及用户调制编码技术存在的差异性。由于上述问题的存在使得用户的信道收益存在着较大差异，该算法通过引入效益矩阵从而将这种差要是基于静态控制的分配方式，这种分配方式是对频谱进行固定分配，导致频谱利用率低下。而基于圖论的认知无线网络频谱分配方式，实现了频谱的次利用，这提高了频谱的利用率。目与服务需求，同时认知无线电设备也能够自行选择更优质的服务。总之，认知无线电就是种具有学习能力的无线系统，能自动检测到无线频谱中的空洞，通过定的算法，改变自身的参数设基于图论的认知无线网络频谱动态分配研究论文原稿高了频谱的利用率。目前这也是解决频谱资源短缺的主要方案之。因此，本文对基于图论的认知无线电网络频谱分配问题进行探讨。基于图论的认知无线网络频谱动态分配研究论文原稿，该算法通过维矩阵对各分配频谱的干扰关系进行了表述。关键词认知无线电图论着色频谱分配引言近些年来，随着我国无线通信技术的快速发展，无线网络频谱资源逐渐短缺，目前现几个小组的最大效益相同，可以随机分配给其中个小组，其他未分配的小组将进入下个循环中重新进行分配。是以频带为分配基础，进行分配，这种分配方式叫做频带分组算法。认知无异表现出来。此外，干扰频谱也是个重要的影响因素，因为干扰本身与频段的质量无关，主要受使用用户的位置以及发射功率的影响。在实际分配过程中，个分配频谱将会对应着个干扰矩前这也是解决频谱资源短缺的主要方案之。因此，本文对基于图论的认知无线电网络频谱分配问题进行探讨。基于图论的认知无线网络频谱动态分配研究论文原稿。分配算法着色算法置，从而满足用户对频谱资源的需求。关键词认知无线电图论着色频谱分配引言近些年来，随着我国无线通信技术的快速发展，无线网络频谱资源逐渐短缺，目前国内的频谱管理方法电的定义认知无线电最早于世纪末由美国提出，是的理想载体，是对软件无线电的进步发展。认知无线电本质上就是将无线资源与计算机通信技术进行结合，进而满足用户的无线资源基于图论的认知无线网络频谱动态分配研究论文原稿，这是因为各组之间最大效益的频段可能是相同的，而两个小组又不能同时使用同个频段，否则会产生冲突，如果出现冲突的情况需要对冲突的小组进行重新分配。此外，再分配过程中出由于用户使用的频谱数量是有限的，小组中必定存在着空闲频谱，当小组进行交集时也必定不是空集。在划分完小组后，其算法的执行步骤与算法致。就是以小组中任意个频谱作有效的提高频谱资源的利用率，在未来该项技术定会再次成为研究的热点。参考文献张敏基于图论的认知无线电网络频谱分配算法研究汕头大学包媛媛基于加权极大独立集的认知无线网。同时具体的分配流程与用户分组算法相同，本文不在进行阐述。结语移动互联网技术的快速发展，逐渐改变了人们的生活方式，丰富了人们的日常生活，但是频谱短缺问题却直没有得组需要进行信息交换，这是因为各组之间最大效益的频段可能是相同的，而两个小组又不能同时使用同个频段，否则会产生冲突，如果出现冲突的情况需要对冲突的小组进行重新分配。此用户，就有多少分组。由于用户使用的频谱数量是有限的，小组中必定存在着空闲频谱，当小组进行交集时也必定不是空集。在划分完小组后，其算法的执行步骤与算法致。就是的无线资源与服务需求，同时认知无线电设备也能够自行选择更优质的服务。总之，认知无线电就是种具有学习能力的无线系统，能自动检测到无线频谱中的空洞，通过定的算法，改变自