1、“.....不仅工作量巨大，人力资源浪费严重，也容易造成工作上的失误和误判。政法机关体化办案系统通过利用云存储和云计算传输案件信息法律文书和电子卷宗等数据，大大减少工作量，降低工作的重复性，减少工作的出错率，极大幅度地提高检察工作效率，传统办案模式正逐渐被取代，对检察机关办案人员提出更高的技术水平要求，但对于很多办案人员来说，传统的检察工作理念根深蒂固，推进检察信息化建设阻力重重。更有很多办案人员对新技术新应用不了解不熟悉，自然而然产生了排斥的心理，从而使很多新技术新设备没能得到合理有效的利用。注重加强对办案人员的信息技术培训，将信息技术培训纳入政法体化背景下的检察信息技术应用探索论文原稿部门执法信息系统之间的数据壁垒，搭建数据流转的高速公路，构建体化的网上协同办案体系。提升工作效率检察工作需要处理大量的信息和案情......”。

2、“.....不仅工作量巨大，人力资源浪费严重，也容易造成工作上的失误和误判。政法机关体化办案系统通过利用云存储和云计算传输案件信息法律文书和电子卷宗办案系统打通了政法各单位执法信息系统之间的数据壁垒，实现信息共享复用，利用大数据和云计算高效整合信息资源，积累出全过程全量办案数据，通过建立高质量的数据库为检察办案过程中的各项工作提供及时有效的数据支持，也为领导决策提供服务。拓展数据应用政法机关体化办案系统运行过程中积淀的办案数据涵盖侦查起诉审判和执行个阶段，所有数中的出错率。智能出庭辅助随着司法改革和以审判为中心的诉讼制度改革不断深入，不断强化规则思维程序性思维，对检察官办案出庭提出了更高的规范性要求。政法体化办案系统为检察官带来了更全面详细的案件数据信息，结合电子卷宗数据信息自动摘取技术，设臵数据运算法则......”。

3、“.....部分案件涉及地方性规定和办法，办案人员若未全面了解，容易出现错判误判。在检察大数据大平台及政法体化数据平台的基础上，对接公文交换系统及网上图书馆系统，建立法律法规库，通过自动提取和人工复核，及时更新法律法规和地方性规范文件。并通过设臵要素标签自动检索，对案件信新月异，传统工作理念和工作方法不断被革新，这为检察工作带来了新机遇和新挑战。积极转变工作理念，创新工作方法，应用好政法机关体化办案系统等数字化资源，利用大数据时代带来的福利，全面提升检察信息技术水平，这将为检察工作开启个全新的局面体化背景下的检察信息技术应用探索检察机关经过多年的信息化建设，在基础设施建设信息资源回起诉起诉后与法院判决认定的事实不致改变定性或判无罪案件的事后分析，进行相似性匹配后，生成偏离预警......”。

4、“.....进行次审查，确保案件办理的公正性。决策辅助大数据运用数据分析来服务决策，以决策需求为依据，自动生成数据统计分析结果，为决策提供高质量的研判依据。通过对海量数据进行计算，开展刑事案件地域析和类案推送同案不同判直是伴随司法公信的问题，而类案分析和类案推送是推进司法公正的重要方法。在检察官接收案件信息后，对案件进行关键词识别，开展类案分析及类案推送，为检察官办案提供支撑。类案分析基于检察大数据大平台及政法体化数据平台，盘活积累多年的检察机关历史案件信息数据库，通过给定的案件要素特征进行信息提取，运用知识术，设臵数据运算法则，对案件关键信息进行提取生成格式化简易化起诉书公诉意见书举证提纲等法律文书，为检察官出庭前文书准备提供智能辅助。在开庭过程中，运用人工智能语音识别处理技术与云计算技术，实时获取检察官关键语句......”。

5、“.....为检察官开庭中举证示证提供智能辅助。体化背景下的检察信息技术应用探索检察政法体化背景下的检察信息技术应用探索论文原稿开发与利用等方面取得了许多进步，从年开始使用全国检察机关统业务应用软件系统至今，在统业务应用系统中积累了大量的业务数据。在政法体化背景下，将这些数据与政法机关体化办案系统积淀的办案数据进行整合分析深度挖掘，通过先进技术手段进行数据应用，拓展检察大数据应用的多样性。政法体化背景下的检察信息技术应用探索论文原稿。罪名案件发生情况，不捕不诉情况等开展犯罪形势分析，包括案由统计嫌疑人性别年龄段户籍地居住地文化程度等具体情况统计案件发生地统计案件受理情况对比分析类案比对分析未发生及少有发生罪名案件分析罪数分析及共同犯罪人数分析等。各类统计分析研判犯罪形势和趋势，得到直观的统计图表，为领导决策提供精准的数据辅助......”。

6、“.....及时更新法律法规和地方性规范文件。并通过设臵要素标签自动检索，对案件信息文书等数据中涉及到的法律法规条文进行关键词自动关联，为办案人员提供快速准确的法律依据支持。对于案件信息中的可量化指标进行预设，如危险驾驶罪案件的血液中酒精含量指标，并根据实际接收的案件信息进行数据分析，得出量刑建议预判。若分布情况分析，分析犯罪嫌疑人地域分布特点，包括全国全省全市本地区分布特点，涉疆涉维外籍人员情况，主要案由等开展未成年人犯罪情况分析，分析犯罪嫌疑人地域分布特点，包括全国全省全市本地区分布特点，年龄分布情况，团伙作案情况，不捕不诉情况等开展刑事案件受理情况分析，分析各类刑事案件受理情况，包括公诉批捕案件受理情况，少有发谱技术构建案情分析画像，利用案情语义匹配与案例数据库进行案情相似性匹配和结果相似性匹配，从而获得类案推送列表。根据检察官实际个性化需求......”。

7、“.....生成同类案件参考平均值，对现有案件进行相似性匹配与分析，得到偏离预警并反馈给检察官。类案分析应用在不捕捕后不诉撤案不诉变更起诉撤机关经过多年的信息化建设，在基础设施建设信息资源开发与利用等方面取得了许多进步，从年开始使用全国检察机关统业务应用软件系统至今，在统业务应用系统中积累了大量的业务数据。在政法体化背景下，将这些数据与政法机关体化办案系统积淀的办案数据进行整合分析深度挖掘，通过先进技术手段进行数据应用，拓展检察大数据应用的多样性。类案分办案人员做出的处理结果与系统预判出现偏差，及时予以警示提醒并要求作情况说明，减少办案人员工作中的出错率。智能出庭辅助随着司法改革和以审判为中心的诉讼制度改革不断深入，不断强化规则思维程序性思维，对检察官办案出庭提出了更高的规范性要求......”。

8、“.....结合电子卷宗数据信息自动摘取政法体化背景下的检察信息技术应用探索论文原稿拓展案件质量评查类案推送证据标准等辅助办案和决策应用，更好地开展检察机关智慧办案智能办案工作。法规检索和结果预判检察办案过程中涉及到的法律法规内容繁杂，部分案件涉及地方性规定和办法，办案人员若未全面了解，容易出现错判误判。在检察大数据大平台及政法体化数据平台的基础上，对接公文交换系统及网上图书馆系统，建立法律法规库，和质量。政法体化背景下的检察信息技术应用探索论文原稿。整合信息资源过去，各地检察机关同其他政法机关之间由于技术上的局限性，常常造成信息资源的重复浪费和部分信息的缺失不全。政法机关体化办案系统打通了政法各单位执法信息系统之间的数据壁垒，实现信息共享复用，利用大数据和云计算高效整合信息资源，积累出全过程全量办案数据工作重点，按照用什么学什么反复学不断学的原则......”。

9、“.....为检察信息化建设和大数据时代下的工作理念创新夯实基础。政法体化对检察信息技术工作的影响政法机关体化办案系统旨在通过跨政法部门的数据交换，破除政法各部门执法信息系统之间的数据壁垒，搭建数据流转的高速公路，构建体化的网上协同办案体系。数据，大大减少工作量，降低工作的重复性，减少工作的出错率，极大幅度地提高检察工作效率和质量。政法体化背景下的检察信息技术应用探索论文原稿。这大理念是对深入贯彻法治理念的概括，也是对推进检察信息技术工作发展的根本要求。加强信息技术培训大数据时代的科学技术正在迅猛发展，体化办案系统等各类办案系统应用软件不断推陈出新据都可复用可追溯可分析，结合检察系统信息化建设历年积累的案件数据形成海量的数据信息。通过数据抽取技术云计算等技术手段对数据进行分析，拓展案件质量评查类案推送证据标准等辅助办案和决策应用......”。