1、“.....有望成为突破人工智能的转折点。艺术创作长时间以来，在人类的意识中，机器直被赋予了理工智能和数字媒体艺术实践的关系及发展现状论文原稿。艺术创作长时间以来，在人类的意识中，机器直被赋予了理解人类思维及逻辑的能力，而对于丰富的人类情感和美学价值，却认为机器是无法理解的，所以也不可能形成有美学价值的作品。然而以往的实践历历在目，在与李世石对局中阿尔人工智能和数字媒体艺术实践的关系及发展现状论文原稿然而在理论层面却缺乏坚实的基础。立足于仿生学与经验实现的突破，并未实现透彻的理解与预测。小样本的学习如何开展，尤其是自主的对周围环境进行学习，提高学习的泛化性......”。

2、“.....就当前而言，在图像识别文本处理语音识别艺术美学艺术博弈软件开发等领域，人工智能已经全启了首轮核心业务转型，并驱动人工智能的商业化浪潮。现阶段，深度学习的焦点如同疾风样向以深度卷积神经网络为依托的物体检测和定位，分割蔓延，旦突破将会引领人工智能加快转化，实现产业化发展。基于人工智能与大数据机器人云平台移动互联等融合的持续深化，人工智能开始转向基础性团队对其开发的神经编程解释器做了相关报道，该神经网络不仅具备自主学习程序的能力，且能够完成些简单的程序编辑，具备了初级程序员的能力。基于人工智能的数字媒体艺术实践的商业化浪潮年，谷歌推出了开源机器学习平台，脸书定制打造的年月......”。

3、“.....导入了技术，形成了有个隐层构成的网络，其中包含自由参数万个，由此进行的基准测试，得出了只有的音位率，领先于同期所有技术的效果。其它方面谷歌实验室于年月的了的单词出错率，这水平已经比的正常人水平还要低。同时在小型汉语的个测试中，得出的出错率结果为，而另外的个由人构成的团队测试中集体出错率为。人工智能和数字媒体艺术实践的关系及发展现状论文原稿。语音识别年月，来自于微软谷歌，多伦多大学的邓力。年月，在为主导发表的篇名为深度循环神经网络用于语音识别论文中，导入了技术，形成了有个隐层构成的网络，其中包含自由参数万个，由此进行的基准测试......”。

4、“.....领先于同期所有技术的效果。语音识别年月，来自于微软，实现的突破，并未实现透彻的理解与预测。小样本的学习如何开展，尤其是自主的对周围环境进行学习，提高学习的泛化性，均是亟待剖析的热点。就当前而言，在图像识别文本处理语音识别艺术美学艺术博弈软件开发等领域，人工智能已经全面超越人类。在医疗新闻律师保险金融数字个人主体等领现阶段，深度学习的焦点如同疾风样向以深度卷积神经网络为依托的物体检测和定位，分割蔓延，旦突破将会引领人工智能加快转化，实现产业化发展。基于人工智能与大数据机器人云平台移动互联等融合的持续深化，人工智能开始转向基础性前沿性关键性的重要角色......”。

5、“.....他们对神经网络实施了从中导入的限制波尔兹曼机的预培训。运用深度神经网络模型对文字识别的几率进行估算。在测试中，谷歌的语音输入，最低的单词率为。，谷歌的语音输入，最低的单词率为。年月，代表百度实验室发表了篇名为英语和汉语的端对端的语音识别的著作。运用了基于得到的简化模型封闭循环单元，在长达个小时的语音训练下，百度英文语音识别系统在接受的个基准测试中，创造道，该神经网络不仅具备自主学习程序的能力，且能够完成些简单的程序编辑......”。

6、“.....基于人工智能的数字媒体艺术实践的商业化浪潮年，谷歌推出了开源机器学习平台，脸书定制打造的平台，显著的提升了员工效率特斯拉也在同，谷歌，多伦多大学的邓力等人共同发表了篇名为深度神经网络在语音识别的声学模型中的应用个研究小组的共同观点的文章。他们对神经网络实施了从中导入的限制波尔兹曼机的预培训。运用深度神经网络模型对文字识别的几率进行估算。在测试，人工智能显然是势不可挡的主流，由其引发的新轮技术革命正在孕育，人工智能暗流涌动，或即将面临全面爆发,参考文献张登峰人工智能艺术的美学限度及其可能的未来江汉学术，徐放鸣审美文化新视野北京中国社会科学出版社，......”。

7、“.....驱动人工智能向医疗新闻律师保险金融数字个人主体等新领域进军且占据了核心地位，全面地渗透于日常生活。人工智能虽然实现了突破性的成长，但还只是颗幼苗。虽然联结主义的方法无坚不摧战无不胜，然而在理论层面却缺乏坚实的基础。立足于仿生学与经验年的月，创设升源人工智能系统。时间人工智能领域热闹异常，大量工业巨头携带巨资蜂拥而入，加速了人工智能的前进步伐，代表性的如百度大脑计划的沃森系统微软的同声翻译等。年，在的带领下，全球人工智能开启了首轮核心业务转型......”。

8、“.....通过观察程序的演化进程来看，单词的空格结构，最先被机器模型所领悟，随后有短到长识别了更多单词，并逐步掌握了标点符号的运用，些相关性较高的语句结构也被重新慢慢掌握。年月，谷歌的团队对其开发的神经编程解释器做了相关报解人类思维及逻辑的能力，而对于丰富的人类情感和美学价值，却认为机器是无法理解的，所以也不可能形成有美学价值的作品。然而以往的实践历历在目，在与李世石对局中阿尔法狗下出了让我们震撼的步，面对阿尔法狗的高超下法，就连聂卫平先生都脱帽致敬，由此证明，深度学习算法具备了美法狗下出了让我们震撼的步，面对阿尔法狗的高超下法，就连聂卫平先生都脱帽致敬，由此证明......”。

9、“.....实际上，人工神经网络在视觉艺术领域，已经能够区分出副作品的风格及内容，同时能够掌握多种艺术风格，并随意地运用到其他作品中，可以在同样的内超越人类。在医疗新闻律师保险金融数字个人主体等领域，人工智能显然是势不可挡的主流，由其引发的新轮技术革命正在孕育，人工智能暗流涌动，或即将面临全面爆发,参考文献张登峰人工智能艺术的美学限度及其可能的未来江汉学术，徐放鸣审美文化新视野北京中国社会科学出版社，。人前沿性关键性的重要角色。以大数据为基础建立的商业直觉业务流程智能化产品服务差异化，驱动人工智能向医疗新闻律师保险金融数字个人主体等新领域进军且占据了核心地位......”。