系统中的应用和发展受到以下原因的限制模糊数字模型难以建立和识别语水力发电厂水轮机振动异常故障及处理对策论文原稿运用中，还存在着定的限制性和弊端。但该方法的智能诊断性能和推理能力会受到所选数据样本大小的限制。并且不可避免地也会面临以下难题很难去获取训练的样本。忽略领留下来，使诊断的可信度和权威性得到提高。但专家系统故障诊断分析方法也面临以下问题信息量少缺乏系统性和综合性的诊断方法出现故障模型建立不准确的概率相对于其他专家系统是利用领域中个或多个人类专家提供的知识和推理方法求解实际生活中困难问题的人工智能计算机程序，它也是人工智能运用研究领域中最活跃最普遍的分支之。它关键词水力发電厂水轮机振动异常故障对策水轮机运行过程中会因些因素导致出现振动异常情况，需要对其进行分析，合理处理。发生振动异常情况后，不能只针对水轮机表面设备出现故障，造成严重经济损失。摘要水力发电最常见的问题是水轮机振动异常，其会对发电机组的正常运转造成影响，导致零件损坏甚至断裂，严重危及人身安全。振动时疲劳工作状态，振动严重会导致零件损坏，造成安全隐患。振动异常时间过长，会使发电机组零件连接出现松动，加剧振动频率，导致连接位臵出现断裂或连接零件破损的情况力发电厂的安全稳定。水轮机振动对发电机组的影响水力发电厂水轮机运行过程中出现振动是普遍现象，但是振动频率必须在可控范围内，这样才不会阻碍水轮机正常运行，如面分析，制订有针对性的解决方案。水力发电厂水轮机振动异常故障及处理对策论文原稿。摘要水力发电最常见的问题是水轮机振动异常，其会对发电机组的正常运转造成水力发电厂水轮机振动异常故障及处理对策论文原稿过长还可能出现共振现象，导致整体设备出现故障，影响正常运行。及时找出原因并合理解决至关重要，可有效保证水力发电厂的安全稳定。振动异常会对尾水管壁造成影响，使尾水管中水流脉动压力过大，导致管壁出现裂缝，严重时可能出现整块钢板掉落现象。振动异常可能会出现共振现象，导致水力发电厂整体由于振动的复杂性等诸多因素，对水电厂水轮机组的故障机理研究起来很困难。因此，在实际运用中，还存在着定的限制性和弊端。关键词水力发電厂水轮机振动异常故障对策。振动异常会对发电机组的转动位臵造成定程度的磨损，振动严重会导致转动位臵温度过高，烧坏转动位臵的零件，使滑环与电刷之间的磨损程度增加，发生电刷冒火花的情况果振动异常就会影响水轮机发电机组的正常运行，造成经济损失及人身安全威胁等，主要影响包括以下几方面水轮机振动异常可能会对发电机组的零件造成影响，使部分零件处响，导致零件损坏甚至断裂，严重危及人身安全。振动时间过长还可能出现共振现象，导致整体设备出现故障，影响正常运行。及时找出原因并合理解决至关重要，可有效保证轮机运行过程中会因些因素导致出现振动异常情况，需要对其进行分析，合理处理。发生振动异常情况后，不能只针对水轮机表面进行分析，应运用科学合理的方法对其进行全水力发电厂水轮机振动异常故障及处理对策论文原稿下问题信息量少缺乏系统性和综合性的诊断方法出现故障模型建立不准确的概率相对于其他几个诊断方法相对较大，会直接影响诊断的准确率系统在诊断过程中存在不稳定现象难问题的人工智能计算机程序，它也是人工智能运用研究领域中最活跃最普遍的分支之。它具有学习能力，可以根据权威性的知识采用合适的策略，利用专家知识处理很难用数规则的获取遗忘和修改的理论和方法还比较薄弱。但该方法的智能诊断性能和推理能力会受到所选数据样本大小的限制。并且不可避免地也会面临以下难题很难去获取训练的样域专家的诊断常识。很难理解权重方式的表达。水力发电厂水轮机振动异常故障及处理对策论文原稿。然而，在复杂的诊断系统中，当没有合适的方法获得相对准确的隶属几个诊断方法相对较大，会直接影响诊断的准确率系统在诊断过程中存在不稳定现象由于振动的复杂性等诸多因素，对水电厂水轮机组的故障机理研究起来很困难。因此，在实具有学习能力，可以根据权威性的知识采用合适的策略，利用专家知识处理很难用数学模型描述的系统故障诊断问题，在此过程中的推理判别论断的过程均可被智能计算机记忆面进行分析，应运用科学合理的方法对其进行全面分析，制订有针对性的解决方案。水力发电厂水轮机振动异常故障及处理对策论文原稿。故障诊断专家系统诊断法及优缺