的工作状态进行判断，其在应用过程中最大的技术难点在于对示功图所包含的信息较多，测量难度较大。油液分析法柴油机故障诊断的现状与展望论文原稿方法来处理柴油机表面振动信号。振动分析法热力参数分析法油液分析法智能分析法是现如今最为常见的几种柴油机故障诊断方法。振动分析法主要是测试柴油机工作时所产生的振动信号，阀漏气等故障。上个世纪十年代后期，国外就已经利用声振诊断技术对柴油机故障进行研究，并在不断的完善与改进过程中取得了突破性的进展，该项技术也被广泛应用到船舶柴油机中。目，我国初步对故障诊断技术进行了探索研究工作，其中武汉交通科技大学海军工程学院华中理工大学等高校与研究机构均在声振技术诊断故障的探索上做了大量的研究试验，武汉交通科技大第，进步加快对融合诊断方法的研究。为了能够更好的与柴油机故障诊断综合化发展这需求相适应，柴油机故障诊断技术的相关研发人员应该加强对融合性诊断方法的研究工作，将振动分析断技术的相关研发人员应该研发诊断型专家系统，从而使诊断数据的处理数据的分析数据的识别都能够在专家系统的运作下自动完成整理计算工作，减轻故障诊断人员的实际工作量，提高故障诊断的工作效率与准确性。在诊断型专家系统的研发过程中，必须要让该系统具有智能，即具备组织能力学习能力联想能力，从而可以随着科技的不断发展，进行自我完善自我发展。柴油，将故障信号和诊断结果进行有机结合，从而大大提高柴油机故障诊断的准确性。第，研发柴油机故障诊断型专家系统。为了更好的满足柴油机故障诊断的智能化发展的需求，柴油机故障诊能够准确的诊断出柴油机活塞缸套磨损和气阀漏气等故障。柴油机故障诊断的现状与展望论文原稿。第，进步加快对融合诊断方法的研究。为了能够更好的与柴油机故障诊断综合化发展柴油机故障诊断的现状与展望论文原稿障诊断的工作效率与准确性。在诊断型专家系统的研发过程中，必须要让该系统具有智能，即具备组织能力学习能力联想能力，从而可以随着科技的不断发展，进行自我完善自我发展。断的发展趋势进行展望，以期为广大同行在今后的实践工作提供有益的参考借鉴。第，研发柴油机故障诊断型专家系统。为了更好的满足柴油机故障诊断的智能化发展的需求，柴油机故障诊与展望论文原稿。上个世纪十年代初期，我国初步对故障诊断技术进行了探索研究工作，其中武汉交通科技大学海军工程学院华中理工大学等高校与研究机构均在声振技术诊断故障的探机故障诊断的现状与展望论文原稿。摘要本文笔者结合个人在柴油机故障诊断工作上的研究经验与相关参考文献，就柴油机故障诊断的现状与技术难点展开粗浅探讨，并对柴油机故障诊断技术的相关研发人员应该研发诊断型专家系统，从而使诊断数据的处理数据的分析数据的识别都能够在专家系统的运作下自动完成整理计算工作，减轻故障诊断人员的实际工作量，提高故这需求相适应，柴油机故障诊断技术的相关研发人员应该加强对融合性诊断方法的研究工作，将振动分析法热力参数分析法油液分析法等故障诊断方法综合的运用起来，并且应用协同学理论索上做了大量的研究试验，武汉交通科技大学将主要研究精力放在了柴油机主要运动件的故障之上，并研制出来柴油机智能诊断仪，该仪器最大的优势就在于不用对柴油机进行解体就柴油机故障诊断的现状与展望论文原稿通过机体表面振动信号来识别柴油机气缸内的压力示功图用瞬时转速推算缸内压力变化利用时频分析小波分析等新的信号分析与处理方法来处理柴油机表面振动信号。柴油机故障诊断的现状有基于灰色理论专家系统和神经网络的诊断方法，有个共同的技术难点就是理论研究较多，实用性欠缺，且在适应性方面，各种方法都有其局限性。上个世纪十年代后期，国外就已经利用声主要是利用铁谱分析油品化验含铁量检查，通过对润滑油中磨粒浓度形状及大小的变化油质的变化含铁量的变化等进行分析，来判断柴油机的磨损状态及故障状态，其在应用过程中技术难点并对其进行数据分析与数据处理，从而得出当前柴油机内部零件的运行状态，其在应用过程中技术难点在于激励力的识别柴油机工作状态的难于接近性敏感点的选择和判据的确定。热力参数前国外在故障诊断技术的研究动向上主要有以下几个方面通过机体表面振动信号来识别柴油机气缸内的压力示功图用瞬时转速推算缸内压力变化利用时频分析小波分析等新的信号分析与处理学将主要研究精力放在了柴油机主要运动件的故障之上，并研制出来柴油机智能诊断仪，该仪器最大的优势就在于不用对柴油机进行解体就能够准确的诊断出柴油机活塞缸套磨损和气析法热力参数分析法油液分析法等故障诊断方法综合的运用起来，并且应用协同学理论，将故障信号和诊断结果进行有机结合，从而大大提高柴油机故障诊断的准确性。上个世纪十年代初期