性的若干典型天气类型，例如晴天多云阵雨大雨等。光伏预测中常用的聚类算法有法自组光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法论文原稿不同种类天气状态下光伏发电出力的准确预测非常困难，因此目前在光伏发电预测的研究中，大多数预测方法都需要先将光伏出力按天气类型进行聚类，然后在不同天气类型下采用不同的模型或发电对地表太阳辐射强度非常敏感，其输出具有很强的随机性，对电网的调频调峰和备用影响很大。随着光伏发电并网容量的不断增加，光伏发电的随机性给电力系统调度运行带来的风险日益凸经济运行。提出了种基于理论的光伏发电出力的条件预测误差分布估计方法。采用函数对光伏实际出力与点预测的联合概率分布进行建模，实现了任意点预测对应的光光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计流程综合前述内容，可以将天气影响光伏发电出力条件预测误差分布的估计流程总结如下。光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法论文原稿则种天气类型下的结果分别为差异非常明显。因此，在用理论对光伏发电出力的条件预测误差进行建模时必须考虑天气状态的不同对预测误差分布的影响。具体而言，应在进行无法采用通常的误差评价指标进行评价。概率预测的主要评价维度包括预测的校准性锐度等以上述预测竞赛中年月至年月的数据为例分析天气类型对于光伏出力预测误差的影响。首先根据光误差进行建模时必须考虑天气状态的不同对预测误差分布的影响。具体而言，应在进行条件预测误差之前，先将全部的光伏历史数据按照天气类型进行归类，然后分别对每天气类型建立条件预测类型进行分类，将不同天气类型下的光伏发电出力预测值与实际值作散点图，其中的出力预测值和实际值均作了标幺化处理，每张子图的横坐标表示光伏出力的预测值，纵坐标表示光伏出力的实光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法论文原稿件预测误差之前，先将全部的光伏历史数据按照天气类型进行归类，然后分别对每天气类型建立条件预测模型。光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法论文原稿。预测值和实际值均作了标幺化处理，每张子图的横坐标表示光伏出力的预测值，纵坐标表示光伏出力的实际值。用定量的指标光伏出力预测值与实际值之间秩相关系数描述这差异的条件预测误差概率分布估计流程综合前述内容，可以将天气影响光伏发电出力条件预测误差分布的估计流程总结如下。光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法论文原稿。以上述预伏点出力点预测算法得到光伏各日出力预测值，然后利用法根据所给的地表辐照对各日的天气类型进行分类，将不同天气类型下的光伏发电出力预测值与实际值作散点图，其中的出型。，预测误差概率分布估计的精度评价采用概率预测中采用的评价方法评价所提出方法对光伏出力预测误差概率分布估计的精度。由于概率预测得到的结果并不是个数值而是个概率分布，因值。用定量的指标光伏出力预测值与实际值之间秩相关系数描述这差异，则种天气类型下的结果分别为差异非常明显。因此，在用理论对光伏发电出力的条件预竞赛中年月至年月的数据为例分析天气类型对于光伏出力预测误差的影响。首先根据光伏点出力点预测算法得到光伏各日出力预测值，然后利用法根据所给的地表辐照对各日的天气光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法论文原稿伏实际出力的条件概率分布的估计。针对天气状况，采用聚类的方法按天气类型将历史数据进行分类，针对每类天气类型的光伏预测误差分别进行建模以提高预测误差估计的准确度。光伏发电出要意义。关键词光伏发电点预测概率性预测条件预测误差引言光伏发电出力的可预测性较低，相比点预测而言，光伏发电出力的概率性预测能够提供更多的信息，有利于电力系统的特征映射法等。采用法对光伏出力数据进行划分。摘要太阳能光伏发电对地表太阳辐射强度非常敏感，其输出具有很强的随机性，对电网的调频调峰和备用影响很大。随着光伏发电有不同参数的同模型进行预测。天气类型可以通过云量气温太阳辐照等多种气象因素的综合情况进行分类。国家气象局的标准将天气状态划分为种类型。鉴于分类太多会导致分类算法过于复杂且。对光伏发电进行更准确的预测，可以为电网调度决策提供可靠依据，对保障电网安全稳定和系统优化运行具有重要意义。天气因素对光伏发电出力条件预测误差的影响。由于仅通过单模型实现实际出力的条件概率分布的估计。针对天气状况，采用聚类的方法按天气类型将历史数据进行分类，针对每类天气类型的光伏预测误差分别进行建模以提高预测误差估计的准确度。摘要太阳能光稿。关键词光伏发电点预测概率性预测条件预测误差引言光伏发电出力的可预测性较低，相比点预测而言，光伏发电出力的概率性预测能够提供更多的信息，有利于电力系统的安