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5、“.....相比于人工的精确率要高很多。此外，其独有的活性判别能力能够防止他人利用照片等非活性面像欺骗人脸识别系的金融场景中得到保障，进步提高了用户体验，有利于商家积累的大量用户，不断实践优化，形成良性循环。计算机人脸识别技术在互联网金融行业中应用的优势安全性保密性提高与传，计算机人脸识别系统是可以识别出来的。但是，当人脸因为整容等原因出现较明显变化的时候......”。

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7、“.....方便快捷计算机人脸识别是种自动识别技术，秒内可以识别好几次。不仅能自动识别脸框的位置和大小，还能够识别人的性别年龄眼镜等属性。计算机人脸识别技术在互人脸识别技术在互联网金融行业中的应用论文原稿。标准和规范有待制定在互联网金融行业中，计算机人脸识别技术常常被应用于支付上，也就是人们所说的刷脸支付......”。

8、“.....真正的用户也会因为矫枉过正而被拒绝，直接影响了在实际应用中的用户体验。此外，人脸随着时间改变。就目前来看，在人脸的发型改变定程度的胖瘦变化常规化妆自然老化等情况，其普及率有待提高，这与计算机人脸识别技术存在的问题有很大关系应用失误首先表现在矫枉过正，误接受率和误拒绝率是评价人脸识别技术准确度的两个重要指标，在实际应用中，份。生物学家和心理学家自世纪开始研究人脸技术至今......”。

9、“.....但是其应用仍不够广泛。本文将会对计算机人脸识别技术在互联网金融行业发挥的作用进行分析，容等原因出现较明显变化的时候，计算机人脸识别系统则不能有效识别。此外，对于多胞胎双胞胎等识别也具有较大难度。近些年来，随着科技信息的发展，计算机人脸识别技术倍受关严格保证安全，人脸识别系统往往会出现矫枉过正的现象，这样虽然降低了误接受率，却提高了误拒绝率......”。