1、“.....本次仿真取个合同集，具体参数如表，刘桂林，钢管生产短尺寸合同与非定尺合同组批优化算法宝钢技术，王紫萍，线材下料问题目标函数的个注记，中国科技信息，。根据，基于遗传算法的两阶段切割问题的研究论文原稿，共需锯切根锯切长度，余料为，余料比率为。结论两阶段切割问题是公认的问题，存在大量的局部最优解，在第部分的实验仿真阶段可以看出，遗传算法可以很好地解决两阶段切割问题中最优解问题，同时计算效率较高，余料控制比较研究进展较大......”。

2、“.....都能取得较好的实验结果，但现有研究对余料控制问题尚有不足。演化。重复步骤，直至产生新的种群。结束。实验仿真由于两阶段问题可行性解数量较大，当合同数量达到个时，切割模式无缝钢管制造过程，将无缝钢管的热轧和冷轧过程抽象成个两阶段切割问题，以对其进行数学建模。同时利用遗传算法求解非线性规划问题的优势，并使用工具对遗传算法进行实验模拟仿真，从而得出实验结果数据，经研究显示遗传算法是种阶段冷轧切割模型......”。

3、“.....两个参数，根据上述计算出的锯切长度，以求解余料最少为最终问题。，其中表示，是组向量，表示定尺长度，表达式如下实际上就是切割其次，对数据进行预处理，这个过程对切割数量非常少的合同十分重要第，按照定尺合同的长度进行字典排序第，根据参数建立切割数学模型，求出长度，即第次热轧的锯切长度。具体模型如下，具体参数说明如下，是调根据参数建立切割数学模型，求出长度，即第次热轧的锯切长度。具体模型如下，具体参数说明如下，是调整系数的权重，∈，表示所占比重......”。

4、“.....这里取，表示第个长度切割在所有合同求解余料最少为最终问题。，其中表示，是组向量，表示定尺长度，表达式如下实际上就是切割分成定尺长度，属于带约束的线性规划问题，的确定方法同上。∈，锯切长度。从而法是种很理想的求解两阶段切割问题的算法。关键词遗传算法两阶段切割问题切割问题常见于我国制造业中，包括布料造纸玻璃皮革机钢铁等行业。根据的分类方法，切割问题按维度数可划分为维维和维切割问题......”。

5、“.....∈，表示所占比重，计算公式如下，这里取，表示第个长度切割在所有合同占的比重，公式如下表示是否选择这个做为有效的长度，定义如下这个系数通过对于，的排序进行选择。父方和母方。基于遗传算法的两阶段切割问题的研究论文原稿。∈，锯切长度。从而可得出两阶段切割问题数学模型阶段热轧切割模型。模型建立的过程如下首先，从数据库中取出两个参数以确定第阶段的切割长，刘桂林，钢管生产短尺寸合同与非定尺合同组批优化算法宝钢技术，王紫萍......”。

6、“.....中国科技信息，。摘要切割问题因切割模式数量非常庞大，存在较多局部最优解，被看作个问题。本文所研究的两阶段切割的比重，公式如下表示是否选择这个做为有效的长度，定义如下这个系数通过对于，的排序进行选择。评估个体适应度。评估种群中所对应个体的适应度。選择。参照适应度函数，遵照适应度越高，选择概率越大的原则，从种群中选择两个个体作可得出两阶段切割问题数学模型阶段热轧切割模型。模型建立的过程如下首先......”。

7、“.....对数据进行预处理，这个过程对切割数量非常少的合同十分重要第，按照定尺合同的长度进行字典排序第割问题的研究进展较大，目前使用较为广泛的有启发式算法单纯型算法等，都能取得较好的实验结果，但现有研究对余料控制问题尚有不足。阶段冷轧切割模型。模型建立过程如下从数据库中取出，两个参数，根据上述计算出的锯切长度，题是基于无缝钢管制造过程，将无缝钢管的热轧和冷轧过程抽象成个两阶段切割问题，以对其进行数学建模。同时利用遗传算法求解非线性规划问题的优势......”。

8、“.....从而得出实验结果数据，经研究显示遗传基于遗传算法的两阶段切割问题的研究论文原稿法，将难点进行转移。这做法在寻找最优解的过程中是非常关键的步。参考文献，所示。在实验仿真时，使用进行实验仿真，该软件自带遗传工具箱，通过迭代不断逼近最优解。上述最优解为原料管坯共使用根，锯切长度为，共需锯切根锯切长度，余料为，余料比率为。结论两阶段切割问题是公认的区间，从小到大顺序依次计算出根数所对应的交货长度，如有符合的交货长度......”。

9、“.....若无，则取交货长度十分位最大者，将它作为新的定尺合同长度。以下给出模型建立的变量定义，定尺合同集合。，非定尺合同集合。基于遗传算法的两理想。由于合同问题中的非定尺合同长度具有较大的不确定性，本文通过把非定尺合同定尺化的方法，将难点进行转移。这做法在寻找最优解的过程中是非常关键的步。参考文献，量可达到多种，迭代次数次。原料管坯长度，本次仿真取个合同集，具体参数如表所示。在实验仿真时，使用进行实验仿真，该软件自带遗传工具箱......”。