1、“.....而是仅包括数据本身的时间方面。因此，处理的数据应该是时间并发指在类方式，并且这些水平可以被理解为可信度和结果可靠性的指标。大数据的数据使用质量评价研究论文原稿。数据质量使用模型中每个特征的定义上下文充分性指的是数据集在分析的相同感兴趣域内使用的能力，独立于任何格式，任何大小或流入速度。从这个意义上说，重要的是数据首先是大数据的数据使用质量评价研究论文原稿根据这种基于质量理念的观点，本文在评估时同时提出了主要的数据质量问题。摘要數据质量是决定数据是否适用于预期用途的基础......”。

2、“.....但它们都没有适应大数据。为填补这空白，本文提出了特有的数据质量模型，该模型由个数据质量特征组要符合通过特定大数据解决方案进行分析的特定特征。本文工作将特征分为类可访问性上下文代表性以及内在性。作为研究过程的部分，这个类别在大数据背景下重新分为两个特征语境充分性和操作充分性。大数据的数据使用质量评价研究论文原稿。的数据质量模型有助于研究大质量理念的观点，本文在评估时同时提出了主要的数据质量问题。的数据质量模型有助于研究大数据解决方案输入数据的内部和外部质量，但不能用于研究使用中的质量......”。

3、“.....从而可以评估大数据项目中数据的使摘要數据质量是决定数据是否适用于预期用途的基础，尽管目前存在用于评估常规数据质量的不同数据质量模型，但它们都没有适应大数据。为填补这空白，本文提出了特有的数据质量模型，该模型由个数据质量特征组成，用于评估大数据项目中使用中的数据质量水平分别是上下文充分性操作充分使用模型作为评估大数据项目中数据质量的适当解决方案。参考文献程涛，陈丹妮，于斌原始图像和基于点扩散函数测量矩阵的压缩感知后处理方法探测与控制学报，果分析集中在过去的事件上......”。

4、“.....使用数据生成与所需的未来时段相关的结果。大数据解决方案具体分析可以独立于数据质量使用水平的评估来执行。通过使用质量模型提供的评价水平，独特且语义上可互操作的，因此考虑到给定的上下文并且由于重复而没有不致性，数据必须是可理解的再就是语义准确，数据必须代表大数据分析环境中的真实实体最后是可信的，所有数据来源必须可信，数据必须由允许开发分析的同组人员访问，且符合规定的规定和要求。时间充分性是指数据在，。数据使用质量模型大数据解决方案可以被理解为完整的信息系统......”。

5、“.....那么这些数据将扮演大数据输入的角色。在任何情况下我们都无法实现大数据分析的结果，但是其质量可能通过其他模型进行评估。有关输入数据的数据质量等级的测量可以参照大数据的数据使用质量评价研究论文原稿，。于任何大数据特定实施，因为其措施独立于任何情况，要求或技术。评估的执行方式是不必移动数据。相反，本文的数据质量使用模型是在大数据解决方案中实现的。并且数据管理员能够决定是评估数据子集还是完整数据集。由于完成了大数据数据质量计划的所有常见挑战，因此可以引用数据质量划的所有常见挑战......”。

6、“.....参考文献程涛，陈丹妮，于斌原始图像和基于点扩散函数测量矩阵的压缩感知后处理方法探测与控制学报，可以用于提高对分析结果健全性的意识指标。从这个意义上讲，数据清理时间挑战的性能问题也得以实现。数据的动态将始终是其外部质量的部分，关键元素将通过设置数据约束的业务规则来识别，测量外部数据质量时则将考虑到使用的特性。结论本文提出的数据质量使用模型可应用适当的时间段内进行分析。例如，相似的年龄或在历史数据特定持续时间内，意味着数据指的是类似的时间段。重要的是要注意通过分析的数据操作的时间方面不包括在该定义中......”。

7、“.....因此，处理的数据应该是时间并发指在类似或适当的时间段内发生的事实。例如，如标准。大数据的数据使用质量评价研究论文原稿。数据质量使用模型中每个特征的定义上下文充分性指的是数据集在分析的相同感兴趣域内使用的能力，独立于任何格式，任何大小或流入速度。从这个意义上说，重要的是数据首先是相关和完整的，使用的数据量是适当的其次是大数据的数据使用质量评价研究论文原稿。结论本文提出的数据质量使用模型可应用于任何大数据特定实施，因为其措施独立于任何情况，要求或技术。评估的执行方式是不必移动数据。相反，本文的数据质量使用模型是在大数据解决方案中实现的......”。

8、“.....由于完成了大数据数据质量计似或适当的时间段内发生的事实。例如，如果分析集中在过去的事件上，那么数据必须与相关的事物相对应及时更新数据必须针对手头的任务进行适当更新频繁在进行种趋势分析时，使用数据生成与所需的未来时段相关的结果。大数据解决方案具体分析可以独立于数据质量使用水平的评估来执行关和完整的，使用的数据量是适当的其次是独特且语义上可互操作的，因此考虑到给定的上下文并且由于重复而没有不致性，数据必须是可理解的再就是语义准确，数据必须代表大数据分析环境中的真实实体最后是可信的......”。

9、“.....数据必须由允许开发分析的同组人员访问，且符合成，用于评估大数据项目中使用中的数据质量水平分别是上下文充分性操作充分性和时间的充足性该模型可以集成到任何类型的大数据项目中，因为它独立于任何先决条件或技术，并且完成了针对大数据的数据质量计划的所有挑战。同时该模型可以作为获得大数据分析输入数据使用质量水平的适当数据解决方案输入数据的内部和外部质量，但不能用于研究使用中的质量。本工作中介绍的数据使用中的质量模型用于填补使用中数据质量的空白，从而可以评估大数据项目中数据的使用质量。也就是说，这个新模型旨在提供种方法......”。