境融为体，人们无需关注具体的计算设备或者计算技术，只需要关心自己的意图和任务。上下文感知计算正是实现普适计算透明交互的关键，面向普适计算的上下文建模方法论文原稿建模方法随着网络通信技术以及人工智能技术的快速发展，上下文所处的环境呈现出高度的复杂性动态性及异构性。为了实现上下文的共享互操作以及统管理，上下文建模技术越来越受到研究者的关在普适计算模式中，强调计算机与环境融为体，人们无需关注具体的计算设备或者计算技术，只需要关心自己的意图和任务。上下文感知计算正是实现普适计算透明交互的关键，它的主要目的是通过否为上下文。另类是从广义的抽象角度定义上下文是环境以及构成环境的各实体的状态，这里的实体可以是物理实体，如人地点等也可以是虚拟实体，如软件社会关系等。实体的状态包括当前状态和对于些主流的标记技术，很多验证工具已经成熟可用。标记模型主要用于临时的数据存储应用程序之间或应用程序内部组件之间的数据交换等。上下文的概念上下文是上下文感知计算模式的核心和基面有着显著的优势，因此，笔者认为在构建上下文模型时，将基于本体的建模技术与其他建模技术相结合，优势互补，以支持不确定性数据的处理，实现上下文模型的通用性致性和扩展性标记模间物理环境等上下文模型使用语言，采用分层方式构建上下文本体模型，模型中关键上下文比较完善，但物理环境上下文信息包含在位置上下文信息中，降低了模型的重用性的主要缺点是不能有效解决验证问题，不具备内置的推理能力。基于本体的模型本体词起源于哲学，用于研究客观事物存在的本质。在计算机科学研究领域中，本体具有概念化形式化可共享和可重用开发的复杂度，限制了系统的复用性和通用性。基于逻辑的建模技术适合对上下文情境或事件决策动作等的建模。面向对象的模型这类方法主要利用了面向对象方法中的封装和继承特性，把对上下文面向普适计算的上下文建模方法论文原稿型使用具有内容和属性标记建立层次化的数据结构，方便数据的获取与查询，能较好地解决模式验证问题。但信息层级较多时模型变动更为复杂。面向普适计算的上下文建模方法论文原稿。术。结论目前，上下文信息模型大多针对特定应用或特定领域而构建，无法在多应用多领域和多系统之间实现知识重用共享和互操作。而本体技术在共享性重用性互操作性以及语义描述和推理能力方模式验证问题。但信息层级较多时模型变动更为复杂。基于逻辑的模型将上下文定义为事实表达式和规则，采用阶谓词等逻辑表达实现上下文及其关系的形式化描述，其中规则用来表达策略约束和偏模型是普适计算领域的标准本体模型，由通用本体和特定应用场景本体两部分组成，这样的建模思想有利于促进本体重用，符合本体开发的要求，本体技术被公认为很有发展前景的上下文建模技等特征。基于本体的模型使用本体语言来开发形式化的强表现力的上下文模型。模型是较早的基于本体技术的上下文模型，模型考虑了上下文的类型度量单位和具体内容，但忽略了代理用户时的处理封装在对象中，通过特定接口实现对上下文的访问。面向对象的上下文建模是种基于代码的运行时上下文建模方法，可以解决上下文感知计算环境中由动态上下文引起的些问题。这类建模方法好。基于逻辑的建模技术具备更丰富的表达能力。此外，高度形式化的逻辑理论使其具有天然的推理能力，支持推理得出新的高级别的上下文信息。另方面，高度形式化的逻辑基础显著地增加了系统面向普适计算的上下文建模方法论文原稿成熟可用。标记模型主要用于临时的数据存储应用程序之间或应用程序内部组件之间的数据交换等。标记模型使用具有内容和属性标记建立层次化的数据结构，方便数据的获取与查询，能较好地解决感知环境中的上下文，而对于不在列举范围内的概念无法确定其是否为上下文。另类是从广义的抽象角度定义上下文是环境以及构成环境的各实体的状态，这里的实体可以是物理实体，如人地点等也它的主要目的是通过感知利用环境中可用的上下文信息，系统自动地进行过滤融合推理决策和计算，大大减少或避免人机或机机间的显式交互，进而实现透明交互。面向普适计算的上下文建模方法注。本文结合相关研究成果，重点介绍以下种上下文建模方法，并总结各方法的优缺点，为后续研究奠定基础。关键词普适计算上下文建模上下文感知普适计算是个异构多变的分布式计算模式，其本感知利用环境中可用的上下文信息，系统自动地进行过滤融合推理决策和计算，大大减少或避免人机或机机间的显式交互，进而实现透明交互。面向普适计算的上下文建模方法论文原稿。上下文历史状态。这种抽象式的定义能够弥补枚举式定义的缺陷，在業界得到了比较广泛的认可。关键词普适计算上下文建模上下文感知普适计算是个异构多变的分布式计算模式，其本质特征是透明交互。基础。早期，研究者将上下文信息定义为用户身份地理位置人的状态以及参与交互的设备的状态信息。以上上下文定义方式需逐列举感知环境中的上下文，而对于不在列举范围内的概念无法确定其是