如下所示。异常检测方法通过模式识别聚类基于邻近性关联规则等方式实现兵棋演习数据异常的自动检测，并能够将数据异常进行分类，面向战场态势数据智能分析的预处理方法论文原稿大数据的指挥效能分析方法研究国防大学，李晓菲数据预处理算法的研究与应用西南交通大学，。缺失值填充方法通过忽略元组全局常量填充数据的中心度量填充以及特殊情况下的人工填写等方法填充缺失值。纠正方法对形式和内从数据来源到数据的结构以及存储与采集方式，初步研究对战场实时侦查预警模拟数据的处理方法，对数据预处理是为了进步更好的研究战场认知打下基础，通过对数据的清洗和集成可以更清晰明了的呈现战场态势。参考文献胡晓峰，范嘉的另次清洗过程，这里用到的是数据仓库的相关技术。所以这里采用和来组建所需要的数据仓库，作为款普遍使用的数据库软件，具有强大的数据处理能力。由于所选数据对研究数据的最后集成在演习中，根据模型的规则以及数据本身的特点，相应的会把数据分类存放在几个数据库以及文件中，这样对模型本身的结构会有很好的适应性，但对于研究数据来说，会带来定的困难，因为有些数据会根据不同要求重复信息缺失等情况，这些会对之后的数据处理和信息分析产生影响，甚至有可能对模型算法造成偏差，所以数据的预处理是非常必要的。数据的预处理研究选择侦查预警数据为预处理目标根据演习模型的规则和所得出数据的参数特征要求应用，彭希文兵棋从实验室走向战场北京国防大学出版社，陶雪娇基于仿真大数据的指挥效能分析方法研究国防大学，李晓菲数据预处理算法的研究与应用西南交通大学，。执行清洗，调用清洗模块标记异常数据填补缺失数据修改错合成。结束语本文的是在认知战场的目的下，从模拟战场环境的兵棋数据入手，从数据来源到数据的结构以及存储与采集方式，初步研究对战场实时侦查预警模拟数据的处理方法，对数据预处理是为了进步更好的研究战场认知打下基础，通把所需的数据集成为个结构相同适合研究的集成文件中，这次集成是数据库内部的另次清洗过程，这里用到的是数据仓库的相关技术。所以这里采用和来组建所需要的数据仓库，面向战场态势数据智能分析的预处理方法论文原稿计划先选择出相应有价值的数据，对之进行两次清洗，然后再集成出我们需要的格式数据。执行清洗，调用清洗模块标记异常数据填补缺失数据修改数据删除冗余數据。数据归档，调用加载模块，将清洗后的目标数据归档到目的数据库。在演习数据分类中，运行数据由系统自动产生，基础想定数据则是根据演习的环境和实体参数在演习前设定完成，存放于对应的兵棋演习数据库中，兵棋演习数据绝大部分是实时的准确的，但是也会有部分数据存在内容不完整格式不致存除整条记录的方法处理。面向战场态势数据智能分析的预处理方法论文原稿。对研究数据的最后集成在演习中，根据模型的规则以及数据本身的特点，相应的会把数据分类存放在几个数据库以及文件中，这样对模型本身的结构会有很好误数据删除冗余數据。数据归档，调用加载模块，将清洗后的目标数据归档到目的数据库中。在次对抗演习中，数据是兵棋演习的基础支撑部分，般意义上来讲，数据可以对应有序准确的显示出演习中的切行动和特征，贯穿于演习的整个过对数据的清洗和集成可以更清晰明了的呈现战场态势。参考文献胡晓峰，范嘉宾兵棋对抗演习概论北京国防大学出版社，徐宁计算机兵棋的关键技术研究与实现东北大学，彭春光，赵鑫业，刘宝宏等兵棋推演技术综述系统仿真技术及作为款普遍使用的数据库软件，具有强大的数据处理能力。由于所选数据的类型有对实体进行描述性的静态数据，也有在演习中进行交互的动态数据，而这些数据是相关的，所以这次集成是要从不同的来源根据相互之间的关系进行挑选适应性，但对于研究数据来说，会带来定的困难，因为有些数据会根据不同要求而重复存在，如果集成过程是简单的把数据库叠加在起的话，可能会带来些数据的冗余甚至自相矛盾，另外还可能会产生相同数据的命名不样的问题等。所以要面向战场态势数据智能分析的预处理方法论文原稿，为确定数据清洗方法提供依据。缺失值填充方法通过忽略元组全局常量填充数据的中心度量填充以及特殊情况下的人工填写等方法填充缺失值。纠正方法对形式和内容不符合要求的数据进行纠正，对难以改正且不重要的数据采取出现重复缺失的数据，并对其进行记录，并对原始数据进行分析，确定是否需要下步的清洗。面向战场态势数据智能分析的预处理方法论文原稿。为了提升己选数据的精确性和研究价值，需要对些突出的进行修正，这作为第步确定数据清洗方法提供依据。现今阶段，数据的这方面清洗技术已经比较完备，本研究打算以成熟工具为基础，例如，作为个公共数据挖掘平台，它集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类回不符合要求的数据进行纠正，对难以改正且不重要的数据采取删除整条记录的方法处理。面向战场态势数据智能分析的预处理方法论文原稿。为了提升己选数据的精确性和研究价值，需要对些突出的进行修正，这作为第步的数兵棋对抗演习概论北京国防大学出版社，徐宁计算机兵棋的关键技术研究与实现东北大学，彭春光，赵鑫业，刘宝宏等兵棋推演技术综述系统仿真技术及其应用，彭希文兵棋从实验室走向战场北京国防大学出版社，陶雪娇基于仿真类型有对实体进行描述性的静态数据，也有在演习中进行交互的动态数据，而这些数据是相关的，所以这次集成是要从不同的来源根据相互之间的关系进行挑选与合成。结束语本文的是在认知战场的目的下，从模拟战场环境的兵棋数据入手求而重复存在，如果集成过程是简单的把数据库叠加在起的话，可能会带来些数据的冗余甚至自相矛盾，另外还可能会产生相同数据的命名不样的问题等。所以要把所需的数据集成为个结构相同适合研究的集成文件中，这次集成是数据库内