1、“.....由于乘客所携带物品种类相当复杂，智能光机的智能识别系统如何快速准确的识别出乘客所携带的禁限带物品面临着巨大的挑战。本文使用基于图像处理图像识别以及机器深度自主学习的计算机算法，在光机图像智能识别方面进行了深入开发和实地试验。智能光机的模式智能识别系统是智能光机的重要组成部分。为智能光机的加成熟完善，人工智能光安检设备将会在保障铁路运用安全方面发挥越来越重要的作用。参考文献计算机视觉编程手册科学出版社，敬淇文基于角点检测的零件形状识别微计算机信息，吴毅良种基于和特征的图像匹配方法暨南大学，张少辉，沈晓蓉种基于图像特征点提取及匹配的方法北京航空航天大学，人工智能技术在高铁安检系统中的前瞻性应用论文原稿力并通过智能语音播报提醒。每个车站都配备个分指挥中心，可以完全实现培训指挥的功能。可以实现小时值机和支持人值双机的工作的方案，并能实现远程值机移动值机等功能......”。

2、“.....并实现减员增效。本文报道了人工智能光机的安检系统在长春西高铁站的实地应用和测试原理方案过程和结果，讨论了智能光机通过运用图像处，快件量巨大的应用场景快速阅图模式安检效率小于阅图效率，平均每位阅图人员可管理多个通道适用于业务低谷期安检包裹较少的情况，以节约人力成本。以上两种测试也很成功。长春西高铁站的人工智能光安检机测试结果想到优异。已经具备亿次秒的图形运算能，自动识别肉眼难以辨认的复杂背景后的枪支，经过大数据分析，甚至能查验出分批寄运的枪支零件，可对打印枪进行识别而传图像相较于原始图像会出现很多新的内容，这样在图像相减时可能会出现很大的差异，可以考虑在个角度变化范围内实现很多张微小角度变化的图片的拍摄，然后连续对相邻的图片进行空间转换，最终达到效果比较好的大角度空间转换。由于实际的拍摄角度和环境亮暗的不同......”。

3、“.....由此，在两图像像素值差算法的过程中，也可能会出现噪声，为消除噪声，特征点的概念常常被用来解决些生活中的实际应用问题，例如图像的配准物体的识别图像的维重建等等。假如我们可以检测到充足的此类特殊的特征点，由于它们的区分度比较高，就没有必要观察整幅图像，只对这些特征点进行局部的分析，并且利用它们精确的定位图像的些稳定的特征。设计了套基于图像处理技术的高铁站智能检测软件系统。整个图像处理过程分为新拍图像与原始图像特征的异物，我们需要对经过变换过后的新拍图像和原始图像进行配准操作，变换过后的新拍图像由于透视变换出现部分黑色区域，这样会对后续的图像对比操作造成很大的影响，因此，我们首先需要定的手段将该黑色区域去掉，在计算机视觉处理技术当中有种图像剪切技术可以达到此目的，需要注意的是，为了能够对两幅图像的相同区域进行对比......”。

4、“.....敬淇文基于角点检测的零件形状识别微计算机信息，吴毅良种基于和特征的图像匹配方法暨南大学，张少辉，沈晓蓉种基于图像特征点提取及匹配的方法北京航空航天大学，刘学，姚洪利基于扩展的描述符的彩色图像配准技术计算机应用研究，刘禾功能。可以实现小时值机和支持人值双机的工作的方案，并能实现远程值机移动值机等功能。极大地提高了火车站光机安检环节的工作效率和升级了安全保障的能力，并实现减员增效。本文报道了人工智能光机的安检系统在长春西高铁站的实地应用和测试原理方案过程和结果，讨论了智能光机通过运用图像处理和图像识别技术，结合与人工智能机器深度学习的算法，和云计算的大数据处理多个通道适用于业务低谷期安检包裹较少的情况，以节约人力成本。以上两种测试也很成功。长春西高铁站的人工智能光安检机测试结果想到优异。已经具备亿次秒的图形运算能......”。

5、“.....经过大数据分析，甚至能查验出分批寄运的枪支零件，可对打印枪进行识别而传统光机无能为力。该大数据的云平台系统，运算速度已经达到毫秒級速度。当前版本的人工智能技术在高铁安检系统中的前瞻性应用论文原稿人工智能技术在高铁安检系统中的前瞻性应用论文原稿。计算机视觉的相关应用中经常会提到个概念特征点。特征点也称作关键点或者兴趣点，顾名思义，图像中的特征点般指些独立的物点，例如烟肉避雷针旗杆电视塔等等或者图像中的些线型要素的交叉点或者面状要素边界线拐点。如桌子角墙角树枝交叉点等等。较高，就没有必要观察整幅图像，只对这些特征点进行局部的分析，并且利用它们精确的定位图像的些稳定的特征。计算机视觉的相关应用中经常会提到个概念特征点。特征点也称作关键点或者兴趣点，顾名思义，图像中的特征点般指些独立的物点......”。

6、“.....如桌子角墙角树枝交叉点等等。要检测新拍图像上可以考虑在个角度变化范围内实现很多张微小角度变化的图片的拍摄，然后连续对相邻的图片进行空间转换，最终达到效果比较好的大角度空间转换。由于实际的拍摄角度和环境亮暗的不同，物体表面反射光强度不可避免会存在差异，由此，在两图像像素值差算法的过程中，也可能会出现噪声，为消除噪声，本设计的系统釆用的是图像腐烛算法，使系统异物检测效果更好。实验测试表明，在环数字图像处理及应用北京中国电力出版社，陈书海，傅录祥实用数字图像处理北京科学出版社，段佳佳，杨迎春图像处理在自动焊接中的应用电子测试，。人工智能技术在高铁安检系统中的前瞻性应用论文原稿。特征点的概念常常被用来解决些生活中的实际应用问题，例如图像的配准物体的识别图像的维重建等等。假如我们可以检测到充足的此类特殊的特征点，由于它们的区分度比理能力......”。

7、“.....初步实现了高铁站安检作业异物检测功能的需求，但仍存在很多实际应用问题需要改进和完善，仍然需要大量的基础数据建立数据库，累积大量机器学习数据，从而进行更高维度比对运算，减低误报率。随着人工智能技术的进步发展，以及计算机图像处理技术和图像识别技术的更加成熟完善，人工智能光安检设备将会在保障铁路运用安全方面发挥越来越重要的作用智能光机，可识别常见的百种以上刀具数十种种以上枪支常见的上百种瓶装液体百种以上的锂电池。展望及结束语未来下步的工作是进行各个单作业点的人工智能光安检机联网，实现数据的实时向大数据运营中心传送在运营中心计算力的使用和机器深度学习的迭代升级，会持续不断地增强实现智能判断力并通过智能语音播报提醒。每个车站都配备个分指挥中心，可以完全实现培训指挥的境的亮暗图像位移旋转倾斜缩放等因子的变化不超过容许范围的条件下......”。

8、“.....根据不同的应用场景，灵活配臵安检效率和阅图效率的匹配关系快速安检模式安检效率高于阅图效率，增加安检人数以满足业务量的需求，适用于业务高峰期，快件量巨大的应用场景快速阅图模式安检效率小于阅图效率，平均每位阅图人员可管人工智能技术在高铁安检系统中的前瞻性应用论文原稿空间转换矩阵的估计新拍图片的透视变换图像剪裁新拍图像与原始图像相减图像异物标记腐蚀除去噪声等个步骤，针对上述个步骤编写了相应算法。在实际的图像摄取过程当中，拍摄视角无法保证每次都完全相同，尤其是当拍摄环境较为复杂时，由于物体的遮挡效应，摄像头在比较大视角变化情况下拍摄出的图像相较于原始图像会出现很多新的内容，这样在图像相减时可能会出现很大的差异，闸门提供控制信号以及各种报警信号。最后，根据以上的试验结果，研发实用的智能光机的模式识别系统。本文主要介绍了该图像处理与识别的过程以及智能识别系统......”。

9、“.....以及因此而产生的误检和漏检等问题消除和减少安全隐患，同时实现减员增效降低对于人员素质要求，缩短上岗前的培训周期，直接胜任物品安检岗位解决传统刘学，姚洪利基于扩展的描述符的彩色图像配准技术计算机应用研究，刘禾数字图像处理及应用北京中国电力出版社，陈书海，傅录祥实用数字图像处理北京科学出版社，段佳佳，杨迎春图像处理在自动焊接中的应用电子测试，。人工智能技术在高铁安检系统中的前瞻性应用论文原稿。测试试验长春西高铁站对使用的人工智能光安检设备，进行了改造，融入了图像处理技理和图像识别技术，结合与人工智能机器深度学习的算法，和云计算的大数据处理能力，经过反复实测试验，初步实现了高铁站安检作业异物检测功能的需求，但仍存在很多实际应用问题需要改进和完善，仍然需要大量的基础数据建立数据库，累积大量机器学习数据......”。