1、“.....而相似系数的计算和描述则需利用贴近度法，例如将中的元素和看作是其各自特征的模糊向量，用贴近度对相似系数进行计算，则的表达式为式中，指的是描述常云计算环境下大数据分布规律的结构优化设计论文原稿时，云计算可提供资源保障由于其所有过程皆是通过互联网手段，用戶在检索数据时，云计算可提供按需自服务式的弹性服务由于其泛在接入特征，用户可随时随地利用互联网在移动终端上访问或共享数据......”。

2、“.....云计算与大数据概述云计算云计算是指以互联网为基础，对所需资源进行随时随地的访问和分享，是当前种依靠互联网技术的全新计算模式，其主要特征包括资由于互联网技术还在进步更新和发展中，数据的规模和种类也在快速扩大和增加，不同的组织也因各自不同的需求对大数据有着不同的认识和理解，所以学术界尚不能对大数据进行统定义。目前，由于提出的大数据模型定在各代理容量定的情况下，云计算环境下预算费用逐渐增加时，比较模糊聚类方法和最小乘方法相对成本的变化趋势......”。

3、“.....在各代理容量或总预算较低时，模糊聚类方法的相对成本均低于最小中，将相对访问成本作为衡量的标准。得出结果如下随着代理存储容量的增加，比较采模糊聚类方法和最小乘法进行大数据分布规律结构优化设计后的相对访问成本，随着存储容量的逐渐升高，模糊聚类方法的相对成本低于最小乘小乘法。云计算环境下大数据分布规律的结构优化设计论文原稿。摘要当前，随着互联网技术的不断发展，数据的规模扩大类型增加，走向了前所未有的大数据时代。而云计算作为种新型的信息模式......”。

4、“.....得到学访问代价作为结果。在对两种方法进行评价的过程中，将相对访问成本作为衡量的标准。得出结果如下随着代理存储容量的增加，比较采模糊聚类方法和最小乘法进行大数据分布规律结构优化设计后的相对访问成本，随着存储容量法和最小乘方法相对成本的变化趋势，模糊聚类方法的性能明显优于最小乘方法，在各代理容量或总预算较低时，模糊聚类方法的相对成本均低于最小乘方法，当代理容量大小从到时，模糊聚类方法的相对成本基本没有发生改变......”。

5、“.....当总预算从全部候选代理费用的增长至时，模糊聚类方法和最小乘法的相对成本均在定程度上有所增加，但模糊聚类方法的增加幅度低于最小乘法，说明模糊聚类方法的性能优于最小乘法。计算环境下大数据分布规律的结构优化设计。仿真实验为了验证上述优化设计的有效性，现通过仿真实验，对模糊聚类方法最小乘法进行对比分析两种方法分别进行次实验，取其平均访问代价作为结果。在对两种方法进行评价的过提出的大数据模型定义对大数据特征进行了形象的描述，而最能被人们普遍接受......”。

6、“.....其中，海量性是指数据规模巨大，达到级及级多样性是指数据种类繁多，按照其结构分大致分界和企业界的广泛关注，为大数据服务的发展奠定了良好的基础。然而，由于目前尚未形成有效的运行机制，云计算环境下大数据分布不完全合理，因此，本文通过简要描述云计算和大数据的概念及特征，提出基于模糊聚类分析的逐渐升高，模糊聚类方法的相对成本低于最小乘法，当总预算从全部候选代理费用的增长至时，模糊聚类方法和最小乘法的相对成本均在定程度上有所增加......”。

7、“.....说明模糊聚类方法的性能优于明模糊聚类方法基本不受代理容量的影响。因此，通过仿真实验验证了模糊聚类方法的有效性。仿真实验为了验证上述优化设计的有效性，现通过仿真实验，对模糊聚类方法最小乘法进行对比分析两种方法分别进行次实验，取其平结构化数据和非结构化数据高速性是指数据的出现速度处理速度和分析速度都在持续加快。云计算环境下大数据分布规律的结构优化设计论文原稿。在各代理容量定的情况下，云计算环境下预算费用逐渐增加时......”。

8、“.....但由于互联网技术还在进步更新和发展中，数据的规模和种类也在快速扩大和增加，不同的组织也因各自不同的需求对大数据有着不同的认识和理解，所以学术界尚不能对大数据进行统定义。目前，由于资源服务化的特征在互联网上以泛在接入和服务可计费的方式，向用户提供按需自服务式的弹性服务。由此得知，由于其资源服务化特征，在大规模应用计算时，云计算可提供资源保障由于其所有过程皆是通过互联网手段指的是描述不同距离的代码系数......”。

9、“.....取值为，计算相似系数，可获取模糊相似矩阵，如式结合式式，在获得模糊阶相似矩阵后，需对其进行划分，才能进行下步的大数据分布规律结构优化设计处理数据上的模糊关系，是采用模糊聚类法的第步，是大数据分布规律的结构优化设计的基础。在这过程中，需将属性类似的系数构建成阶的迷糊矩阵，即相似系数矩阵。根据矩阵确定其在待处理数据上的模糊关系。其中两个模服务化泛在接入服务可计费按需自服务及弹性服务，其本质是通过资源服务化的特征在互联网上以泛在接入和服务可计费的方式......”。