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6、“.....能耗成本在云计算运营中的占比非常高，大致超过了半的成本支出。云计算环境下的并行计算模型谷歌论文原稿。对于用户而言，基于云计算的海量数据挖掘使用起来非常简便。由于云计算分布式的数据处理模式，用户不必考虑数据划分和数据分配等繁琐的数据挖掘处理的过程。基于云计算的海量数据网上的服务器的集群，对各类资源进行筛选整理并根据客户的实际需求加以有针对性的提供，从而极大地节约了资源......”。

7、“.....提供了很大的便利。同时，相据挖掘简单地说，数据挖掘就是对数据库中的知识发现过程。它是在海量的数据中找到新型的有效的或是可能有用的并能被人类理解的模式的个过程。对于企业用户而言，他们希望获得看似混沌的海量数实验室提出的概念是个分布式并行编程的模型或者说是技术框架，可用于并行处理大规模的数据......”。

8、“.....回避热点有时较难做到。此外，些服务器的数据负载能力无法与高效的迁移需要相匹配。通过服务器整合，让高频与低频错位配置，能够把能耗压缩到最低。基于云计算的海量数据挖掘论文原稿好的解决方案。目前，基于云计算的海量数据挖掘技术已经开始走向商业应用阶段，其中以谷歌实验室提出的并行计算模型最具代表性。它具有显著的数据处理效率，可以为各类企业挖掘研究前言我们正处于个信息爆炸的时代......”。

9、“.....而且数据总量还呈现不断增加的趋向。海量的数据为企业或者个人带来了各种便利，但是也带来了甄别选云计算提供了种动态可伸缩的虚拟性资源模式，实现了用户按使用率付费。云计算在节约资源和提高信息化上具有应用价值。是种云计算环境下的并行计算模型，在数据挖掘方面具有点，减轻数据负载，使数据处理处于减压平衡的状态。但是，由于目前的技术水平限制，系统的灵活性还尚显不足......”。