1、“.....对接程序部署在用电信息采集系统与大数据平台的卡夫卡消息队列组件之间，定制的对接程序根据量测数据的类型的不同，分别将数据投递到卡夫。当用户进行量测数据断面查询时，数据处理系统将能够快速查询得到该时刻具体电站所属区域的所有采集量测数据设备断面值。当用户进行量测数据批量查询时，由于设计了量测数据存储模型与处理方案，对表按照具体类型进行了分表分区，量测类数据分布在服务器集群中，批量查询中集群中的服务器并行处理要查询的用电信息采集系统量测数据处理技术方案论文原稿行键配置的灵活度，如用电信息采集系统中量测数据模型行键可划分为段......”。

2、“.....分隔符为，段内不得使用。例如表示朝阳区号台区下年月日时分秒反向有功。量测数据处理系统设计模型设计依据数据库数据库的特点以及用电信息采集系统量测数非常稀少的，行存储中没有值的单元不会占用物理存储空间。当用户进行量测数据断面查询时，数据处理系统将能够快速查询得到该时刻具体电站所属区域的所有采集量测数据设备断面值。当用户进行量测数据批量查询时，由于设计了量测数据存储模型与处理方案，对表按照具体类型进行了分表分区，量测类数据分布在服冲击，避免量测数据的丢失，保证数据的完整与有效。表名规范用电信息采集量测数据按照月度进行分表，表名划分为段......”。

3、“.....每段之间用分隔，段内不得使用，表名中英文使用大写，如表示浙江用电信息采系统年月份的数据。量测数据处理系统设计模型设计依据数据对接用电信息采集系统量测数据接入大数据平台前需要定制的对接程序，对接程序的作用有两个，分别是用于传输协议的协调以及对源业务系统数据进行数据模型的转换。对接程序部署在用电信息采集系统与大数据平台的卡夫卡消息队列组件之间，定制的对接程序根据量测数据的类型的不同，分别将数据投递到卡夫卡采集系统采集监测数据应用需求。结语本文提出了种基于大数据技术的用电信息采集系统测数据处理方法......”。

4、“.....通过实验证明了该处理方法的可行与有效。参考文献孙柏林大数据技术及其在电力行业中的应用电气时代，赵云山，刘焕焕大数据技术在息采集系统数据接入组件部署如图所示。服务器部署个软件，分别是海量平台发双收工具数据库以及服务。海量平台发双收工具用于将业务系统的数据转换为标准形式的文件数据与用于存储业务系统的档案数据服务用于提供文件下载服务。服务器中的第位置，当进行数据查询时，磁头可以通过较少的读取次数将数据取出，能够大幅度提取读数量测数据的效率。数据查询依据量测数据的进入大数据平台的时间不同的特点，分别将数据加载存储在数据库以及列式数据库......”。

5、“.....本系统基于国网海量存在内存中。会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了同步。总之，和都是基于的数据库，他们的不同点在于是基于文件系统的，是基于内存的。本系统根据用电信息采集系统量测数据处理技术方案论文原稿力行业的应用研究电信科学，。系统结构用电信息采集系统量测数据处理系统主要包含个环节，分别是数据对接，即时处理，数据加载与存放以及数据查询。用电信息采集系统量测数据处理技术方案论文原稿。写入分布式消息队列中组件用于各组件的通信组件将消息队列中的数据写入组件将消息队列中的数据写入。在该网省现场......”。

6、“.....满足该网省用电信行和列进行存储，依靠横向扩展，通过不断增加廉价的服务器，来增加计算和存储能力。中的张表可以有数十亿行，上百万列，完全满足海量电网量测数据的采集。是个速度非常快的高性能的数据库存储系统。数据库很大程度上补偿了这类服务器部署个组件，分别是下载组件组件组件组件以及组件。另台服务器部署组件。下载组件用于将海量发双收工具生成的文件下载到服务器本地文件夹组件用于将文件进行解析平台的接口，升級设计了通用访问接口，使用户可以忽略数据的存储细节，使用电采集系统的业务应用依据电网模型查询数据，实现量测数据分流中间计算结果临时存储量测数据的高效查询等功能......”。

7、“.....以网省用电信息采集系统量测数据处理为例，用电数据库的不同特点，将用电采集系统的历史存档数据存储在上，将近期增量量测数据存储在中，该设计既可以利用存储海量量测类数据，又可以利用基于内存的特点，当用户需要查询最近数据时，快速得到查询结果。本系统需求是将量测数据尽可能的存储在邻接的物存储的不足。支持存储种数据类型，包括和。这些数据类型都支持及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，支持各种不同方式的排序。为了保证效率，数据都是用电信息采集系统量测数据处理技术方案论文原稿了分布式数据库加数据库的组合......”。

8、“.....数据库是个构建在上的分布式列存储系统，基于模型开发的典型的系统，主要用于海量结构化数据存储。在逻辑上，将数据根据不同的消息队列中，用电信息采集系统量测数据类型虽然纷乱复杂，但是通过定制的对接程序可以将其分类，有效的投递到卡夫卡不同的队列中。卡夫卡消息队列的优势有点，分别是分布式异步通信与通信带宽大。用电信息采集系统量测数据通过卡夫卡消息队列接入大数据平台可以有效的缓解数据接入高峰对大数据平台的据，查询结果可以快速获取。存储模型如图所示。用电信息采集系统量测数据处理技术方案论文原稿。表名规范用电信息采集量测数据按照月度进行分表，表名划分为段......”。

9、“.....每段之间用分隔，段内不得使用，表名中英文使用大写，如表示浙江用电信息采系统年月份的数据特性设计数据处理系统，该量测数据处理系统能够将同时刻的同电站所有设备数据逻辑上显示在数据库的同行，并且在物理磁盘上也存储在相邻位置。因为是列式存储数据库，海量的列对于数据的访问性能几乎没有影响，并且在的行存储上是非常稀少的，行存储中没有值的单元不会占用物理存储空器集群中，批量查询中集群中的服务器并行处理要查询的数据，查询结果可以快速获取。存储模型如图所示。用电信息采集系统量测数据处理技术方案论文原稿。行键规范行键可修改，将用电采集系统量测数据模型的相层级体现到的设计中......”。