延迟最小化的虚拟机调度问题。通过分析虚拟机之间的通信关系和虚拟机所需输入数据的在网络中的位置，提出了种虚拟机部署算法边缘计算环境下服务质量感知的资源调度机制论文原稿。边缘计算环境下服务质量感知的资源调度机制论文原稿该请求的总时延为。通过将虚拟机部署到云计算中心或者边缘设备来最小化请求的总时延。虚拟机之间的通信关系由带权有向无环图表示，顶点和边分别表示虚拟机以及虚拟机表示个请求输入的数据量则个请求的数据传输时延可以有如下表示其中表示虚拟机而个虚拟机的计算时延不仅与输入数据量有关，而且与所在计算节点的负载有关，个虚拟机的输入数据量为感知的资源调度机制论文原稿。问题建模假设云计算中心可容纳的虚拟机数量，共有个边缘云，每个边缘云可容纳的虚拟机数量，边缘设备与云计算中心之间的网络带宽，用表示虚拟机输出的数关键词延迟感知数据驱动虚拟机部署边缘计算简介云计算在过去十年中得到了重点研究。其目的在于为人们提供弹性的资源，这些资源集成在多个数据中心中。云提供商以虚拟机的形式为租户提供计算资源，并且每个需求，但是当处理大型任务时，会出现高延迟。摘要随着数据分析实时性要求的提高，边缘计算被提出以更好地利用边缘设备的资源，可以大大降低应用的延迟时间。本文讨论了在边缘计算中利用基于延迟感知的虚拟机部署来保证数据驱动应用的服务质量。在给定的场景下，用带权有向无环图来描述应用的业务逻辑和数据需求，结合云环境下的资源分布情况，提出了种虚拟机部署算法来降低应用延迟边缘计算环境下服务质量感知资源，并且每个虚拟机作为个完整和独立的系统运行。种高效的虚拟机调度机制不仅能帮助云提供商降低成本，还能为租户提供高质量的服务，数据中心具有强大的计算能力以及科学研究和应用的存储能力边缘计算环为该虚拟机所在节点的计算资源负载，则请求的计算时延可表示为该请求的总时延为。通过将虚拟机部署到云计算中心或者边缘设备来最小化边缘计算环境下服务质量感知的资源调度机制论文原稿机部署来保证数据驱动应用的服务质量。在给定的场景下，用带权有向无环图来描述应用的业务逻辑和数据需求，结合云环境下的资源分布情况，提出了种虚拟机部署算法来降低应用延迟。减少传输数据量。这种边缘计算方法可以大大减少数据传输的延迟，满足高实时性的要求。但是，与云计算相比，边缘计算在计算能力上仍存在些不足，虽然边缘计算可以在定程度上满足租户对延迟敏感的应用程序的个请求需要的数据的位置，表示存放在云计算中心的历史数据，表示由边缘设备生成的原始数据表示个请求输入的数据量则个请求的数据传输时延可以有如下表示其中表示虚拟机而个虚拟机的的资源调度机制论文原稿。边缘计算的出现在很大程度上缓解了大量数据传输引起的服务延迟问题。为了减少数据传输带来的延迟，充分利用网络边缘设备有限的计算能力，对原始数据进行处理，得到中间结果，下服务质量感知的资源调度机制论文原稿。摘要随着数据分析实时性要求的提高，边缘计算被提出以更好地利用边缘设备的资源，可以大大降低应用的延迟时间。本文讨论了在边缘计算中利用基于延迟感知的虚拟请求的总时延。关键词延迟感知数据驱动虚拟机部署边缘计算简介云计算在过去十年中得到了重点研究。其目的在于为人们提供弹性的资源，这些资源集成在多个数据中心中。云提供商以虚拟机的形式为租户提供计算计算时延不仅与输入数据量有关，而且与所在计算节点的负载有关，个虚拟机的输入数据量为，该虚拟机的计算时延可以有如下表示，其中为参数，边缘计算环境下服务质量感知的资源调度机制论文原稿可容纳的虚拟机数量，边缘设备与云计算中心之间的网络带宽，用表示虚拟机输出的数据量或虚拟机从虚拟机中读取的输入数据量表示虚拟机被部署的位置，表示云计算中心，表示边缘设备表示意味着个虚拟机的输出被用作下个虚拟机的输入，而权重表示中间结果的数据量。输入数据可以是传感器收集的原始数据，也可以是存储在数据中心的历史数据。为了满足应用的实时性要求，本文研究了边缘云环境结论本文研究了在边缘云环境下通过考虑输入数据在网络中的位置来最小化总延迟的虚拟机部署问题。对虚拟机部署问题进行形式化处理，根据输入数据建立时延模型。通过分析输入数据的位置，提出了种数据驱动的间的通信关系，这意味着个虚拟机的输出被用作下个虚拟机的输入，而权重表示中间结果的数据量。输入数据可以是传感器收集的原始数据，也可以是存储在数据中心的历史数据。为了满足应用的实时性要求，本文，该虚拟机的计算时延可以有如下表示，其中为参数，为该虚拟机所在节点的计算资源负载，则请求的计算时延可表示为据量或虚拟机从虚拟机中读取的输入数据量表示虚拟机被部署的位置，表示云计算中心，表示边缘设备表示个请求需要的数据的位置，表示存放在云计算中心的历史数据，表示由边缘设备生成的原始数据个虚拟机作为个完整和独立的系统运行。种高效的虚拟机调度机制不仅能帮助云提供商降低成本，还能为租户提供高质量的服务，数据中心具有强大的计算能力以及科学研究和应用的存储能力边缘计算环境下服务质量