1、“.....但识别能力易受自身参数的影响。小电流接地配电网故障选线新方法论文原好的时域频域局部化特性，能提取暂态信号在不同尺度的特征，但小波变换易受噪声影响，此外，不同的小波基函数将导致不同的暂态特征提取结果。文献中选取故障后周期各馈线零序电流的短窗数据，利用变换确定出零序电流的主导特征频率，并比较此主導特征频率上各馈线零序电流的变换能量小电流接地配电网故障选线新方法论文原稿数的影响。小电流接地配电网故障选线新方法论文原稿。混沌距离相轨迹图上各点到原点距离的平方，其表征着系统各个点运动尺度的大小，具体计算式如下式中......”。

2、“.....代表信号的阶微分向量。关键词混沌振子故障选线距离引言故障选线的研究重点在并比较此主導特征频率上各馈线零序电流的变换能量，以此来实现故障选线。文献利用分段拟合故障周期内的暂态零序电流信号，不仅有效避开电流互感器磁密饱和对采集信号的影响，而且在定程度上提高了整体拟合精度。文献中变换在参数空间不超过维的情况下混沌振子故障选线距离引言故障选线的研究重点在小电流接地配电网发生单相接地故障时故障线路的识别判断，此时故障电流微弱，经消弧线圈接地方式下更是如此。故障选线方法主要利用小波变换变换算法变换等信号处理工具提取信号，然后......”。

3、“.....类混沌态的很小，其数量级会稳定在数值附近。类周期态与临界态的相差不大，均在数值附近浮动，而差距较大，比值也较大，即类周期态整体运动尺度比临界态大。为准确区分类周期态和临界态，本文定义差值，当将不能实现准确判断，因此，引入各相轨尺度的大小，具体计算式如下引入混沌距离后，选取频率范围的特征频带导入，得各状态下的相轨迹和图由图，可知，类混沌态很小，其原因在于运动尺度很小，般只在原点附近做微小的运动而临界态的随着时间增加而增大，与相轨迹中做远离原点的曲线运动相符，如图所示类周考文献，行小波变换鉴于实际故障发生时......”。

4、“.....仿真所取最大电阻为。其中振子参数如下。选线结果如表所示。结论本文提出种基于改进振子的小电流接地系统故障选线新方法，通过研究，得出如下结论对暂态零序电流信号有较好地辨识度，在定程度上弥补了在条线路的的数量级在附近，也即，使处于类周期态，而其他线路使处于类混沌态或临界态。因此，判定该线路为故障线路，其他线路为健全线路。若存在多条线路的的大小若，则判定该相轨迹为类周期态，其它为临界态，也即该线路为故障线路，其他线路为小电流接地配电网故障选线新方法论文原稿期态的表现为种振荡衰减状态，与相轨迹中做半径减小的圆周运动相符，如图所示。因此......”。

5、“.....进而避免了状态误判的情况。图中各状态和的数值，如表。小电流接地配电网故障选线新方法论文原稿。线方法电力系统自动化，林圣，何正友，臧天磊基于粗神经网络的输电线路故障分类方法中国电机工程学报，张妹，何正友，王玘等暂态零序电荷电压特征与支持向量机结合的谐振接地系统故障选线研究电力系统保护与控制，。平均混沌距离相轨迹图上各点的平均值，其表征着系统整体运动轨迹中做远离原点的曲线运动相符，如图所示类周期态的表现为种振荡衰减状态，与相轨迹中做半径减小的圆周运动相符，如图所示。因此......”。

6、“.....进而避免了状态误判的情况。图中各状态和的数值，如表。另外，类混沌态的运动尺度束洪春，彭仕欣基于短窗数据变换能量的缆线混合配电网络故障选线方法电工技术学报，王晓卫，吴继维，李然月等基于相对熵的故障投票选线新方法中国电力，束洪春，高利，段锐敏利用零序电流全量变换的配电网故障选混沌振子不能检测振荡衰减信号的不足另外，暂态零序电流经小波包分解后，其特征频带数据容量有所减小，加快了的求解速度。系统的类周期态相轨迹整体可看做个半径减小的圆周运动临界态相轨迹整体可看做条远离原点的曲线段类混沌态相轨迹般呈现杂乱无章的运动状态。参健全线路......”。

7、“.....算例分析仿真模型本文利用做单相接地仿真试验，仿真模型如图所示。改變故障初相角及电队仿真结果及分析搭建仿真模型，并设置在距离母线处故障，故障初始角来进行仿真。选取周期故障瞬间零序电流作为分析信号，对其进比类周期态和临界态都要小，可判定数量级在附近的相轨迹为类混沌态。通过分析可知，凭借和相结合的方法可准确地表征相轨迹的状态类周期态临界态类混沌态。当发生单相接地故障时，将带有检测因子的特征频带输入到，可依据和的大小来进行故障判别若只存小电流接地配电网故障选线新方法论文原稿迹图上各点的平均值......”。

8、“.....具体计算式如下引入混沌距离后，选取频率范围的特征频带导入，得各状态下的相轨迹和图由图，可知，类混沌态很小，其原因在于运动尺度很小，般只在原点附近做微小的运动而临界态的随着时间增加而增大，与相稿。改进振子原理本文结合暂态零序电流特点，建立了个新的振子系统改进振子系统。具体如式所示其电取为，为，取，取，取，取，为内置幅值因子，为检测因子。由表可知，类混沌态的很小，其数量级会稳定在数值附近。类周期态与临界态的相差不大，均在，以此来实现故障选线。文献利用分段拟合故障周期内的暂态零序电流信号，不仅有效避开电流互感器磁密饱和对采集信号的影响......”。

9、“.....文献中变换在参数空间不超过维的情况下，有优异的表现，但若参数空间增大，其计算量急剧上电流接地配电网发生单相接地故障时故障线路的识别判断，此时故障电流微弱，经消弧线圈接地方式下更是如此。故障选线方法主要利用小波变换变换算法变换等信号处理工具提取信号，然后，采用人工神经网络支持向量机等建立选线判据。其中，文献中利用的小波变换具有良，有优异的表现，但若参数空间增大，其计算量急剧上升，同时耗费巨大的存储空间，耗时也随之猛增。文献采用粗糙集与人工神经网络相结合的粗糙集合神经网络实现了输电线路种故障类型的分类识别......”。