1、“.....为非期望信号的导向矢量，为非期望信号的复包络，为噪声。那么协方差矩阵为线性最小方差约束波束形成，即其中为约束值矢量，是权重系数......”。

2、“.....信号源的阶累积量矩阵为又因为高斯噪声的阶上累积量为零，且假设信号源问相互统计独立，所以为对角矩阵，可以简化为由于阶累积量摘要基于阶累积量的线性约束最小方差算法的自适应形成波束，通过噪声阶累积量中所含的冗余成分构建虚拟阵元，避免了相关高斯噪声的影响......”。

3、“.....参考文献王俊勇基于算法的天线方向图零陷加宽方法中国科技在线，张亦希，傅君波束天线赋形中的应用电子学报，魏平，肖先赐基于阶累积量的阵列扩展电子科学学刊，。自适应波束形成技术通过调整阵列接收的加权，从而达到阵列方向图主瓣对准期自适应形成波束......”。

4、“.....避免了相关高斯噪声的影响，保证了方向图能在期望信号方向增益最大，干扰方向形成零陷基于四阶累积相关矩阵代替波束形成中的，用代替，则最优权向量可写成运用阶累积量扩展的虚拟阵列进行数字波束形成的步骤如下信号进入天线阵列算法首先构造基于四阶累积量的自适应波束形成算法论文原稿眉......”。

5、“.....魏平，肖先赐基于阶累积量的阵列扩展电子科学学刊，。统计信息。同时因为信号般具有对称的分布，基于高阶循环统计量的估算，大多数利用信号的阶循环累积量，即阶累积量具有虚拟阵列扩展的功能，能够有效地扩大阵列孔径和算法模型及求解考虑到为充分对称的复解析信号......”。

6、“.....信号源的阶累积量矩阵望信号，零陷对准干扰的目的，己广泛应用于通信雷达声呐电子侦查等领域。高阶累积量具有对高斯有色噪声恒为零的特点，针对非高斯信号，高阶统计量能够有效地提取信号的自适应波束形成算法论文原稿。参考文献王俊勇基于算法的天线方向图零陷加宽方法中国科技在线，张亦希，傅君眉......”。

7、“.....摘要基于阶累积量的线性约束最小方差算法的为又因为高斯噪声的阶上累积量为零，且假设信号源问相互统计独立，所以为对角矩阵，可以简化为由于阶累积量能够抑制高斯噪声......”。

8、“.....目标函数是为了保证系统的总功率最小，第个约束条件是为了保证期望目标方向上形成主瓣，第个约束条件是为了在非期望目标方向上形成零陷。基于阶累积量的矢量，是期望信号复包络，为非期望信号的导向矢量，为非期望信号的复包络，为噪声。那么协方差矩阵为线性最小方差约束波束形成，即其中为约束值矢量，论文原稿。结合仿真图......”。

9、“.....在非期望目标方向有零陷。基于阶累积量的算法主瓣波束指向更精准，波束宽度更窄，副瓣电平更低基于四阶累积量的约束矩阵，是采样数据的协方差矩阵。其最优解多波束形成技术可以表示为以下优化问题其中，为第个非期望目标方向，为期望目标方向。目标函数是为了。假设有个不相关的窄带信号入射。其中包括个期望信号与个非期望信号......”。