1、“.....其中，电子商务环境下卖家综合能力评价越来越受到平台集成商消费者和政策制定者的重视。卖家的综合评价涉及商品服务物流支付信用等诸多方面。对卖家进行科学合理地综合评级有利于促进卖家不断自我完善，提高买家。总评值计算方法若共有个方案参与评级，设为各方案在总评级目标下的评价结果向量，其中为角模糊数，表示方案的评价结果。为便于各方案的比较并得到确切的评级，有必要将方案的评价结果归化为常数。根据经验，群组的评价往往近似服从分布的特点，可以采用式来表示方案的总评值，显然，值越大，则方案越优秀。需要说明的是角模糊数自身也有比值定义，但其数电子商务环境下卖家综合评级的种新方法论文原稿量，。电子商务环境下卖家综合评级的种新方法论文原稿。令为对应的评语等级，∈，则的对应分值为，∈。根据最大隶属度原则......”。

2、“.....并令角模糊数中的值分别为式中，数值项或主要是为了强调接近值的相应评语等级的作用。针对式，若评语等级的相应分值集，则该隶属度的角模糊数表示为需要说值为，并令角模糊数中的值分别为式中，数值项或主要是为了强调接近值的相应评语等级的作用。针对式，若评语等级的相应分值集，则该隶属度的角模糊数表示为需要说明的是，如果对应的评语等级数量超过个，则转化得到的角模糊数的，值根据式求解。例如，根据上述原则得到该隶属度的角模糊数为。本文采用级评语，推动电子商务的繁荣发展。该隶属度转化模型实现了各方案在不同指標下的模糊评价，从而使评价过程更符合人类判断存在定模糊性的现实情况，并能有效综合评判者意见。同时，该模型能实现方案隶属度与指标权重的归并，由此层层归并，最终得到评价结果。总评值计算方法若共有个方案参与评级，设为各方案在总评级目标下的评价结果向量，其中为角模糊数......”。

3、“.....结合现实国情构建了网上卖家评级递阶模型，提出了种基于层次分析法角模糊数等理论的卖家综合评价新方法。该方法采用模糊模型求取各层次指标权重，采用模糊关系矩阵确定各卖家的评语隶属度，并结合隶属度转化模型层层归并获得评级结果。结果表明，该方法较好克服了人员评判的定模糊性群组决策难以归并待评卖家数量限制等问题，模型结构便于编程推广，所得评卖家数量限制等问题，本文提出了种基于角模糊数理论以及其它基本模糊理论的卖家综合评价新方法。该方法采用基于角模糊数的求取各层次指标权重，采用模糊关系矩阵确定各待评卖家的评语等级隶属度，并结合隶属度转化模型层层归并获得评级结果。实践表明，该方法不仅较好解决或避免了上述问题，而且评价结果公平合理，所得建议丰富有益，易于编程实现和推广应用。参考文献于兆吉，胡祥培，毛强矩阵式。式中，的下標表示考核指标......”。

4、“.....。根据隶属度转化模型，进步将式转化为角模糊数列向量如式所示。组合等得到个待评卖家针对准则的模糊关系矩阵。同理可求得各待评卖家在准则和下的模糊关系矩阵，和，从而组合得到各卖家在总评价目标下的角模糊数关系矩阵，。表列出了根据式计算得到的各待评卖评判标度采用角模糊数，即，则可令，代入式得到结合角模糊数的运算规则，由式进步求解得到将归化为，其中，得到将式代入式进行求解，可以得到。该模糊模型充分考虑了评审人员对于指标重要性程度以及方案优劣性的比较评判的模糊性，并能有效综合群组的评价意见。此外，该模型求解便利，易于编程和实现网络化操作。电子商务环境下卖家综合评级的种新方法上述问题，而且评价结果公平合理，所得建议丰富有益，易于编程实现和推广应用。参考文献于兆吉，胡祥培，毛强，电子商务环境下信用评级的种新方法控制与决策，于兆吉，金仲......”。

5、“.....电子商务环境下卖家综合评级的种新方法论文原稿电子商务环境下信用评级的种新方法控制与决策，于兆吉，金仲，赵帅基于卖方行为影响的电子商务在线信誉评价东北大学学报刘新宪选择与判断上海上海科学普及出版社，韩伯棠管理运筹学北京高等教育出版社，。同考核指标下的评价情况也可以从相关角模糊数关系矩阵中分析得到，受篇幅所限，本文不作进步展开。结论目前国内外已有不少关于电子商务环境下卖家综合评价的研究文献，本文在此基础上结合不断发展的国内经济和信息技术水平，进步完善了电子商务环境下卖家综合评级递阶模型。些现有文献中涉及的评价算法基于展开，针对这些算法可能存在的模糊判断矩阵不致性忽视人员评判的定模糊性未有效考虑群组决策评级以及比较情况，例如卖家的服务和安全信用评级很出色，但物流方面还有较大改进空间。此外......”。

6、“.....受篇幅所限，本文不作进步展开。结论目前国内外已有不少关于电子商务环境下卖家综合评价的研究文献，本文在此基础上结合不断发展的国内经济和信息技术水平，进步完善了电子商务环境下卖家综合评级递阶模型。些现有文献中涉及的在各准则下的评价结果。进步根据式和式得到各卖家的角模糊数评价结果总评值以及相应评级，如表所示。由表可以看出，待评卖家中最佳，其次，它们的总评值超过，评级为良。其余家卖家的总评值均在，之间，评级为中，它们之间的排序情况目了然，其中最差。根据表可以得到各卖家在不同准则下的评级以及比较情况，例如卖家的服务和安全信用评级很出色，但物流方面还有较大改进空间。此外，关于各卖家在论文原稿。关于组专家给出的各考核指标在其隶属准则下的模糊判断矩阵，由于篇幅关系，本文不列出基于这些判断矩阵可得到各考核指标权重，如表所示。本文中卖家的评语等级集好，较好，般，较差，差，相应分值集......”。

7、“.....从而得到各卖家在考核指标层下的模糊关系矩阵。因篇幅所限，本文中仅示例列出待评卖家在准则下的模糊关，刘新宪选择与判断上海上海科学普及出版社，韩伯棠管理运筹学北京高等教育出版社，。为确定递阶评价模型中层次中的指标权重，为该层指标数，般要求。在群组评价中为评判专家的数量。采用表示专家给出的指标相对于指标的重要性比较标度。令未归化前的同层次指标权重向量为，采用对数最小乘法可以得到满足如果专家价算法基于展开，针对这些算法可能存在的模糊判断矩阵不致性忽视人员评判的定模糊性未有效考虑群组决策待评卖家数量限制等问题，本文提出了种基于角模糊数理论以及其它基本模糊理论的卖家综合评价新方法。该方法采用基于角模糊数的求取各层次指标权重，采用模糊关系矩阵确定各待评卖家的评语等级隶属度，并结合隶属度转化模型层层归并获得评级结果......”。

8、“.....该方法不仅较好解决或避免电子商务环境下卖家综合评级的种新方法论文原稿得到各卖家在总评价目标下的角模糊数关系矩阵，。表列出了根据式计算得到的各待评卖家在各准则下的评价结果。进步根据式和式得到各卖家的角模糊数评价结果总评值以及相应评级，如表所示。由表可以看出，待评卖家中最佳，其次，它们的总评值超过，评级为良。其余家卖家的总评值均在，之间，评级为中，它们之间的排序情况目了然，其中最差。根据表可以得到各卖家在不同准则下信任和忠诚度，建立和谐的网上交易机制，推动电子商务的繁荣发展。电子商务环境下卖家综合评级的种新方法论文原稿。关于组专家给出的各考核指标在其隶属准则下的模糊判断矩阵，由于篇幅关系，本文不列出基于这些判断矩阵可得到各考核指标权重，如表所示。本文中卖家的评语等级集好，较好，般，较差，差，相应分值集......”。

9、“.....直观性略显不足。摘要为提高电子商务环境下卖家综合评价水平，结合现实国情构建了网上卖家评级递阶模型，提出了种基于层次分析法角模糊数等理论的卖家综合评价新方法。该方法采用模糊模型求取各层次指标权重，采用模糊关系矩阵确定各卖家的评语隶属度，并结合隶属度转化模型层层归并获得评级结果。结果表明，该方法较好克服了人员评判的定模糊性群组决策难以归并待评卖家数明的是，如果对应的评语等级数量超过个，则转化得到的角模糊数的，值根据式求解。例如，根据上述原则得到该隶属度的角模糊数为。该隶属度转化模型实现了各方案在不同指標下的模糊评价，从而使评价过程更符合人类判断存在定模糊性的现实情况，并能有效综合评判者意见。同时，该模型能实现方案隶属度与指标权重的归并，由此层层归并，最终得到评价结级集好，较好，般，较差，差，相应分值集......”。